Bagaimana Data Dapat Membuat Manajer Lebih Baik

Para pemimpin yang berani bergerak melewati rasa tidak aman mereka mengenai teknologi yang muncul, jargon asing di ruang rapat, atau modifikasi gaya kepemimpinan mereka. Mereka mengadopsi pola pikir berorientasi peluang dengan memahami bagaimana CLS meningkatkan kinerja mereka. Ini tidak berarti Anda harus membuat kode dengan Python, tetapi Anda setidaknya harus mencelupkan jari kaki Anda ke dalam air digital. CLS memungkinkan bisnis untuk lebih mengantisipasi, mengatasi, mengurangi, dan bahkan mendapat manfaat dari gelombang pasang gangguan yang akan dialami organisasi dalam beberapa bulan dan tahun mendatang. Artikel ini membahas tiga contoh di mana CLS memberikan nilai jangka pendek dan jangka panjang.

Memimpin telah lama dianggap sebagai keterampilan intuitif “lunak”, sementara manajemen dipandang sebagai ilmu “keras”. Tetapi garis-garis itu kabur, dan hari-hari pengambilan keputusan yang murni intuitif telah berakhir. Banyak pemimpin sudah mengadopsi pendekatan hibrida, “intuisi informasi”, di mana keputusan intuitif didasarkan pada data. Netflix, misalnya, memadukan analitik pemirsa yang canggih dengan pengalaman bertahun-tahun saat menjelajahi produk baru. Penggunaan ilmu sosial komputasi seperti itu (menggunakan pemrosesan data dan alat ilmu data untuk menganalisis informasi tentang orang dan hubungan) sekarang penting untuk bisnis. Dari pemasaran dan rantai pasokan hingga pengambilan keputusan dan kepatuhan strategis, musim semi inovasi ini membantu meningkatkan laba, merampingkan operasi, dan mengoptimalkan pengambilan keputusan. Ilmu kepemimpinan komputasional (CLS) adalah evolusi berikutnya, yang dirancang untuk meningkatkan kepemimpinan secara mendasar dengan menggunakan simulasi, analisis jaringan, AI, dan pendekatan komputasi lainnya. Itu berada di persimpangan sains dan teknologi yang luar biasa, penelitian kepemimpinan yang mapan, dan pengetahuan tak ternilai yang diperoleh dari praktik.Artikel ini membahas peran CLS dalam organisasi Anda, cara menggunakannya untuk menciptakan nilai bisnis, dan cara IBM menggunakannya saat ini.

CLS dan kepemimpinan

CLS memungkinkan bisnis untuk lebih mengantisipasi, mengatasi, mengurangi, dan bahkan mendapat manfaat dari gelombang pasang gangguan yang akan dialami organisasi dalam beberapa bulan dan tahun mendatang. Berikut adalah tiga contoh yang CLS memberikan nilai jangka pendek dan jangka panjang. Moral dan Keterlibatan: Sebuah survei baru-baru ini terhadap 1.500 CEO menemukan bahwa moral adalah tantangan terbesar mereka. Untungnya, ada sumber daya CLS untuk menciptakan solusi bersama dengan karyawan Anda. Anda dapat menggunakan pertanyaan survei terbuka yang diresapi dengan “pemrosesan bahasa alami” untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang 1) topik utama yang terkait dengan moral dalam organisasi Anda dan 2) bagaimana perasaan karyawan Anda bahwa Anda menanganinya. Kemudian, Anda dapat menggunakan teknologi “kecerdasan kolektif” untuk berinovasi dalam solusi peningkatan moral. Bentuk pengambilan keputusan kelompok ini meningkatkan keterlibatan dan menumbuhkan nilai Anda sebagai seorang pemimpin. Pemantauan dan Motivasi Karyawan: Kekhawatiran lain adalah kerja jarak jauh dan melacak produktivitas. Di sini, meningkatkan kecerdasan CLS mengurangi keputusan tergesa-gesa seperti menerapkan sistem pemantauan karyawan yang berlebihan. Anda akan belajar bahwa teknologi pengawasan adalah lereng yang licin hanya untuk digunakan dengan sangat hati-hati. Alternatif CLS yang sehat adalah mengubah lingkungan virtual menjadi ruang yang bermanfaat untuk memotivasi karyawan Anda. Misalnya, saya bersama-sama menciptakan sistem berbasis AI yang 1) secara visual memetakan siapa yang tahu apa dan siapa yang bekerja dengan siapa dalam organisasi dan 2) dengan cepat menugaskan orang yang tepat ke pekerjaan yang tepat. Yang pertama memberikan gambaran yang jelas tentang hubungan yang ada dan bagaimana memimpin pembangunan komunitas yang terpisah sementara yang kedua memberikan tugas yang lebih selaras dengan kompetensi karyawan — sesuatu yang terbukti meningkatkan motivasi. Ini membantu Anda mengurangi ketidakpuasan karyawan sekaligus meningkatkan kepercayaan, komitmen, dan hasil lain yang menunjukkan kepemimpinan yang hebat. Keragaman, Kesetaraan, dan Inklusi (DEI): Banyak organisasi berjuang dengan DEI dalam perekrutan, retensi, dan promosi. Individu tertentu lebih baik dalam mendapatkan pekerjaan teratas daripada yang lain — ada bias terhadap introvert meskipun mereka dapat menambah nilai lebih — dan para pemimpin sering memilih orang yang mereka inginkan daripada orang yang mereka butuhkan, tanpa sadar memilih individu seperti diri mereka sendiri berdasarkan faktor-faktor seperti ras, pendidikan, dan latar belakang sosial ekonomi. Lebih buruk lagi, mayoritas pemberi kerja menggunakan alat yang “sama sekali tidak berarti” seperti Indikator Tipe Myer-Briggs atau algoritme yang bias untuk proses seperti rekrutmen. CLS memungkinkan Anda memunculkan dan menghilangkan bias ini dengan solusi canggih. Tim saya, misalnya, menggabungkan “analisis conjoint” (metode untuk mengurangi penipuan pada penilaian) dengan “pembelajaran penguatan” (pendekatan AI untuk mengoptimalkan keputusan dari waktu ke waktu) agar lebih cocok dengan kualitas nyata pelamar, bukan hanya dinyatakan, dengan kualitas organisasi. kebutuhan, bukan hanya keinginan. Hasilnya adalah sistem seleksi yang jelas, jujur, dan terus ditingkatkan berdasarkan DEI dan kinerja.

Tim CLS Terkemuka

CLS harus menjadi bagian dari praktik kepemimpinan harian Anda. Selain enam pertanyaan kepemimpinan harian yang diidentifikasi oleh rekan saya, Eric McNulty, Anda perlu terus-menerus bertanya, “Bagaimana CLS dapat menginformasikan keputusan ini dan bagaimana saya dapat melibatkan tim CLS saya?” Ada terlalu banyak data, daya komputasi, dan bakat analitis agar pergeseran paradigma tidak terjadi dan bagi Anda untuk tidak mengajukan pertanyaan-pertanyaan ini. Dari mengelola hubungan pribadi hingga pengambilan keputusan strategis, CLS akan berdampak besar pada cara Anda memimpin. Tim yang Anda bangun, yang terdiri dari pakar dan konsultan kepemimpinan, serta ilmuwan data dan komputer, memfasilitasi keunggulan CLS. Mereka adalah inti dari transformasi Anda, jadi Anda harus terlebih dahulu menemukan penasihat CLS yang dapat membantu Anda membangun dan melibatkan tim Anda. Penasihat ini adalah spesialis dalam menghilangkan silo keahlian dan mengelola sumber daya CLS. Pikirkan penasihat seperti caddy golf yang tahu lapangan dan klub apa yang harus Anda gunakan untuk setiap pukulan. Misalnya, bagian dari pekerjaan saya di Inisiatif Kepemimpinan Kesiapsiagaan Nasional Harvard dan sebagai salah satu pendiri HSC Analytics memahami bagaimana para pemimpin dapat menggunakan alat yang diinformasikan AI untuk 1) mengurangi bias di tempat kerja dan 2) meningkatkan kecepatan dan kekuatan masalah kolektif- pemecahan. Kemudian, sebagai tim CLS, kami menavigasi kursus dan menciptakan nilai bersama. Penasihat juga membantu dengan hal-hal yang dapat dijelaskan dan privasi. Masalah muncul ketika para pemimpin, yang dimotivasi oleh kecepatan, efisiensi, dan sensasi AI, membuat keputusan “karena komputer mengatakan demikian.” Pendekatan AI- yang berpusat ini menciptakan lingkungan keruh yang penuh dengan kisah peringatan. Oleh karena itu, upaya signifikan dilakukan untuk AI yang dapat dijelaskan untuk mengidentifikasi dan mengurangi masalah. Ini memberi Anda penglihatan sinar-X untuk melindungi dari keputusan buta yang berpotensi menimbulkan bencana, sambil mempertahankan nilai wawasan yang digerakkan oleh CLS. Privasi juga merupakan keharusan. Ada dorongan signifikan terhadap teknologi pelestarian privasi, dan Anda yang terlibat dengan teknologi ini akan memainkan peran penting dalam menciptakan masyarakat yang lebih aman. Ini adalah kesempatan besar bagi Anda untuk lebih memantapkan diri Anda sebagai pemimpin CLS yang tepercaya dan efektif. Kunci untuk mencapai manfaat yang mengubah permainan ini adalah merangkul transformasi digital kepemimpinan. John Hagel III, penulis The Journey Beyond Fear, mencatat dari beberapa dekade interaksi mendalam dengan para pemimpin bahwa rasa takut menghalangi pembuat keputusan dari menyadari potensi penuh mereka. Sebaliknya, para pemimpin yang berani melewati rasa tidak aman mereka mengenai teknologi yang muncul, jargon asing di ruang rapat, atau modifikasi gaya kepemimpinan mereka. Mereka mengadopsi pola pikir berorientasi peluang dengan memahami bagaimana CLS meningkatkan kinerja mereka. Ini tidak berarti Anda harus membuat kode dengan Python, tetapi Anda setidaknya harus mencelupkan kaki Anda ke dalam air digital.

Meskipun integrasi sistemik CLS di semua tantangan kepemimpinan adalah visi yang baru lahir, IBM sudah menghubungkan titik-titik komputasi. IBM, seperti banyak organisasi lainnya, memahami nilai dari mengidentifikasi potensi karyawan dan kemudian menciptakan jalur untuk pengembangan dan promosi. Sayangnya, seperti banyak organisasi lain, IBM kesulitan menemukan cara untuk menciptakan kesesuaian terbaik antara potensi tinggi dan peluang masa depan. Banyak ketidakpastian dan biaya yang signifikan ada dalam proses ini. Sangat sulit untuk memprediksi apakah seorang insinyur perangkat lunak yang hebat, misalnya, akan menjadi pemimpin insinyur yang hebat, dan kesalahan ini dapat membahayakan semua orang di jaringan — mulai dari orang yang dipromosikan hingga bawahan mereka hingga mereka yang ditugaskan untuk seleksi. Setelah melihat peluang untuk berinovasi ini, IBM memulai transformasi digital besar dari proses penilaian global mereka. Seperti yang dikatakan Sofia Lamuraglia, Direktur Pengembangan Kepemimpinan IBM, “Perekrutan secara internal seringkali lebih hemat biaya daripada mendatangkan orang dari luar organisasi, karena proses pelatihan dan orientasi biasanya jauh lebih singkat. Selain menilai para pemimpin untuk posisi yang tersedia segera, kami juga ingin membangun jaringan bakat yang kuat: menawarkan komunitas SDM kami sumber daya untuk peluang tingkat manajemen di masa depan.” IBM Leadership Development menggabungkan ukuran psikometri dan perilaku utama dari kepemimpinan yang efektif dengan kegemaran mereka pada pemikiran komputasional. Hasilnya adalah platform digital untuk penilaian kepemimpinan dalam skala global, serta layanan otomatis untuk pelatihan dan pembelajaran mikro yang disesuaikan dengan keterampilan, perilaku, dan kepribadian kandidat kepemimpinan. Hasil awal IBM menunjukkan bahwa platform tersebut dapat memprediksi kinerja kepemimpinan dan, lebih baik lagi, biayanya jauh lebih rendah daripada penilaian tatap muka tradisional. Namun, penilaian dan pengembangan pemimpin hanyalah puncak gunung es CLS bagi IBM. Di ujung aplikasi, mereka mengeksplorasi kapan komputasi kuantum akan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan pemimpin jauh melampaui komputasi tradisional — yang disebut “keunggulan kuantum.” Meskipun ini masih awal, kasus penggunaan mulai muncul terkait pergeseran kuantum dalam kepemimpinan dan pengambilan keputusan yang kompleks. IBM, dalam kemitraan dengan JPMorgan Chase, misalnya, bereksperimen dengan komputasi kuantum untuk memberi para pemimpin keuangan keuntungan di ruang yang sangat kompleks, seperti strategi investasi dan analisis risiko. Diperkirakan bahwa kepemimpinan di JPMorgan Chase, sebagai pengadopsi kuantum awal, dapat menghasilkan miliaran untuk klien dan pemegang saham mereka sebelum kompetisi dapat mengikutinya.
Baca selengkapnya