SuaraSekitar Terkini Kumpulan Berita dan Informasi dari berbagai sumber yang terpercaya
Obat psikedelik telah lama disebut-sebut sebagai pengobatan yang mungkin untuk gangguan kesehatan mental seperti depresi dan PTSD. Tetapi sangat sedikit yang benar-benar diketahui tentang apa yang sebenarnya dilakukan zat-zat ini pada otak kita—dan mungkin sulit untuk mengetahuinya. Memahami cara kerjanya dapat membantu membuka potensi mereka.
Beberapa ilmuwan menggunakan AI untuk mengetahuinya. Sebuah tim di McGill University di Montreal menggunakan pemrosesan bahasa alami—teknik yang memungkinkan asisten suara atau mesin pencari bekerja—untuk mempelajari “laporan perjalanan” tertulis tentang pengalaman pengguna narkoba. Karya tersebut dapat menjelaskan bagaimana halusinogen memicu kondisi mental tertentu, apakah itu euforia, kecemasan, atau perasaan menyatu dengan dunia.
Danilo Bzdok, yang memimpin penelitian, berharap itu akan membantu dalam desain obat baru untuk gangguan kesehatan mental. “Ini studi terbesar pada psikedelik sepanjang masa,” katanya.
Uji klinis acak, yang melibatkan pemberian beberapa peserta obat, yang lain plasebo, dan membandingkan efek keduanya, dianggap sebagai standar emas dalam penelitian tersebut.
Tetapi uji coba semacam itu lambat dan mahal, dan cenderung hanya melibatkan sejumlah kecil peserta. “[It takes] beberapa tahun, menghabiskan biaya tujuh digit, [and] persetujuan etika berlangsung selamanya,” kata Bzdok.
Sebaliknya, timnya menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menilai 6.850 laporan tertulis tentang penggunaan obat halusinogen. Setiap akun ditulis oleh seseorang yang menggunakan salah satu dari 27 obat—termasuk ketamin, MDMA, LSD, dan psilocin—dalam pengaturan dunia nyata dan bukan sebagai bagian dari eksperimen berbasis laboratorium. Akun-akun tersebut diakses dari situs web Erowid, organisasi informasi obat yang didukung anggota.
Tim Bzdok kemudian mengintegrasikan data ini dengan catatan reseptor mana di otak yang diketahui berinteraksi dengan setiap obat. Bersama-sama, langkah-langkah ini memungkinkan tim untuk mengidentifikasi reseptor neurotransmitter mana yang terkait dengan kata-kata yang terkait dengan pengalaman obat tertentu.
Misalnya, kata-kata yang terkait dengan pengalaman mistik, seperti “ruang”, “alam semesta”, “kesadaran”, “dimensi”, dan “terobosan” dikaitkan dengan obat yang mengikat reseptor dopamin, serotonin, dan opioid spesifik.
Bzdok mengatakan pendekatan tersebut dapat memberikan titik awal baru untuk pengembangan obat. Secara teori, obat yang dirancang untuk menargetkan reseptor ini harus memunculkan aspek spesifik dari pengalaman obat psikedelik, kata Bzdok, yang karyanya diterbitkan hari ini di jurnal Science Advances.
Frederick Barrett, seorang ahli saraf psikedelik di Universitas Johns Hopkins di Baltimore, tidak sepenuhnya yakin. “Orang tidak selalu tahu [what drug they’re taking],” katanya. “Dosis tidak selalu dikalibrasi dengan baik di dunia nyata, dan ada lebih banyak variasi yang masuk ke pengalaman dunia nyata daripada yang mungkin untuk dikenali sepenuhnya.”
Untuk mendukung jurnalisme MIT Technology Review, harap pertimbangkan untuk menjadi pelanggan.
Pendekatan Bzdok mirip dengan yang dilakukan oleh MindState Design Labs, sebuah perusahaan biotek yang bertujuan untuk mengidentifikasi obat-obatan yang memicu kondisi mental yang bermanfaat. Tujuan akhir perusahaan adalah pengembangan pengobatan baru untuk gangguan kesehatan mental. “Saya pikir ini makalah yang bagus,” kata Dillan DiNardo, CEO perusahaan. Tapi pendekatan perusahaan akan lebih fokus pada reseptor individu daripada kelompok reseptor, katanya.
Masalahnya adalah tidak ada yang benar-benar tahu aspek pengalaman psikedelik mana yang bermanfaat bagi kesehatan mental. Sebuah uji klinis yang diterbitkan tahun lalu, misalnya, menyarankan bahwa MDMA berguna untuk beberapa orang dengan PTSD parah. Tapi itu tidak berarti bahwa orang yang menggunakan MDMA untuk rekreasi akan terlindungi dari gangguan tersebut.
Dan meskipun intuitif untuk berpikir bahwa pengalaman narkoba yang kaya akan emosi positif akan membantu orang merasa lebih baik, beberapa orang menemukan bahwa mengalami emosi negatif seperti kecemasan dan kesedihan membantu mereka menghadapi trauma mereka, kata Barrett.
Penggunaan laporan perjalanan sangat berharga, dan melengkapi pekerjaan tradisional, katanya. Tetapi dia menambahkan bahwa “apa pun yang dihasilkan dari analisis ini masih harus divalidasi dan diverifikasi dalam uji klinis yang dikontrol dengan hati-hati atau eksperimen lain.”