SuaraSekitar Terkini Kumpulan Berita dan Informasi dari berbagai sumber yang terpercaya
Kredit Gambar: Andriy Onufriyenko // Getty Images
Seorang pasien di UGD, ICU, dan lingkungan perawatan lainnya sering terhubung ke peralatan pemantauan seperti monitor jantung atau ventilator, yang menangkap berbagai titik data medis: detak jantung, laju pernapasan, tingkat saturasi oksigen, tubuh suhu, dan lainnya. Mempelajari angka-angka ini dari waktu ke waktu dapat menghasilkan informasi penting tentang pola fisiologis tubuh yang menunjukkan kerusakan yang akan segera terjadi seperti serangan jantung, depresi pernapasan, dan stroke.
Sayangnya, dalam banyak kasus, profesional medis tidak tidak dapat memanfaatkan data tersebut karena sebagian besar informasi dari perangkat medis bersifat sementara. Sangat sedikit data perangkat di samping tempat tidur yang masuk ke EHR, dan sisanya dihapus setelah pasien dilepas dari monitor. Ketika seorang pasien dipindahkan ke unit yang berbeda, tidak ada cara mudah bagi anggota tim perawatan untuk menyampaikan data historis ke tim perawatan baru. Sementara perawat atau dokter mungkin merekam catatan peristiwa, informasi fisiologis rinci kurang. Akibatnya, profesional medis hanya dapat mengatakan bahwa suatu peristiwa terjadi; mereka tidak dapat mengungkap mengapa atau bagaimana.
Mengintegrasikan data di seluruh perjalanan pasien
Salah satu tujuan utama Medical Informatics Corp (MIC) adalah untuk mengumpulkan data pasien ini untuk memungkinkan akses jarak jauh dan memberikan peringatan dini kepada dokter tentang kejadian yang akan datang. Tujuan ambisius ini mengalami masalah awal ketika pendiri MIC, Emma Fauss, PhD, menemukan bahwa sistem pengumpulan data yang ada masing-masing menggunakan format kepemilikan yang membuatnya sulit untuk diintegrasikan. Pengumpulan data tidak dilakukan secara massal. “Juga tidak ada cara untuk mengambil algoritme dan mengoperasionalkannya ke dalam infrastruktur rumah sakit yang ada, sehingga Anda benar-benar dapat menerapkannya dalam skala besar di ribuan tempat tidur dengan alur kerja standar,” kata Fauss.
MIC menemukan bahwa mereka harus memecahkan masalah ujung ke ujung — mulai dari akuisisi data (bersih) hingga pemantauan jarak jauh berbasis perangkat lunak hingga pengembangan AI yang dapat diskalakan yang kemudian dapat digunakan kembali ke alur kerja standar. Inilah yang dilakukan oleh platform klinis Sickbay, Solusi Real Time Clinical Surveillance-as-a-Service (RTCS) MIC yang skalabel dan disetujui FDA: ia mengintegrasikan data perangkat medis, membuka kuncinya untuk perawatan virtual yang fleksibel di semua lini layanan, dan menggunakan AI (baik diawasi dan tidak diawasi) untuk memberikan wawasan kepada dokter.
“Kami secara khusus fokus pada data perangkat deret waktu, termasuk bentuk gelombang dan pola fisiologis serta data yang berasal dari pasien. Ini adalah ruang yang sama sekali belum dimanfaatkan,” kata Fauss, “Ini seperti area samudra biru untuk eksplorasi dan pengembangan.”
Model AI dan kasus penggunaan pemantauan
Algoritme AI MIC melatih data pasien, sambil mematuhi protokol yang ditetapkan oleh Portabilitas Asuransi Kesehatan dan Undang-Undang Akuntabilitas (HIPAA). Sementara MIC dapat bekerja dengan model yang diawasi dan tidak diawasi, algoritme yang memprediksi kejadian kesehatan seperti kejadian jantung bergantung pada model yang diawasi. Bekerja di Rumah Sakit Anak Texas dengan dokter dari Baylor College of Medicine, MIC membantu mengembangkan analitik yang dapat memprediksi henti jantung atau pernapasan pada anak-anak dengan jantung ventrikel tunggal satu hingga dua jam sebelumnya.
MIC berkomitmen untuk mengembangkan AI khusus pasien dan menyediakan set alat untuk rumah sakit dan memungkinkan sistem perawatan kesehatan untuk membuat sendiri — memahami pola fisiologis yang terkait dengan kondisi tertentu dan kemudian mengembangkan algoritme yang dapat digunakan untuk memantau pasien dengan faktor risiko yang memenuhi syarat .
AI sangat baik dalam mendeteksi penurunan cepat dari indikator fisiologis utama dan juga mengisi kekosongan saat pasien dipantau selama berhari-hari atau berminggu-minggu. “Dalam unit, jika ada pergantian shift setiap 12 jam, jika penurunannya cukup lambat selama beberapa hari, Anda mungkin tidak melihat hal itu terjadi karena waktu Anda mengawasi pasien terlalu singkat. Itu hanya sifat kerja shift,” kata Fauss. AI membantu mengisi celah tersebut dan memberikan kalkulator skor risiko untuk pasien berdasarkan data perangkat terintegrasi.
Platform klinis Sickbay memungkinkan tidak hanya pemantauan pasien tunggal, tetapi juga pemantauan jarak jauh untuk beberapa pasien pada skala. “Ini bisa berarti Anda memiliki pusat komando virtual dengan monitor virtual yang memantau analitik yang dijalankan pada pasien. Anda tidak harus berada di samping tempat tidur untuk pemantauan rutin,” kata Fauss. Ini adalah lapisan perlindungan tambahan yang dihargai oleh dokter. Houston Methodist, misalnya, meluncurkan unit perawatan intensif virtual pada tahun 2020 yang memungkinkan pemantauan semua pasien ICU dari jarak jauh. Algoritme MIC — rumah sakit menjalankan hampir 20 yang berbeda — dan visualisasi data memungkinkan fasilitas medis untuk melacak tanda-tanda vital dengan hati-hati dan diberi tahu tentang kejadian bermasalah jauh sebelum terjadi. AI menambah pengambilan keputusan dan membantu tim perawatan melakukan intervensi lebih cepat saat dibutuhkan.
MIC’s Sickbay terintegrasi dengan banyak perangkat medis dan menyediakan kumpulan data yang konsisten untuk analisis. Ini adalah masalah yang kompleks mengingat berbagai perangkat medis, tumpukan teknologi, dan metode untuk menyimpan catatan medis elektronik. Fauss berharap lapisan orkestrasi Sickbay membuat akses ke aplikasi AI menjadi lebih mudah dan cepat. “Jika kita dapat mendobrak hambatan adopsi teknologi berbasis data dan berpusat pada pasien ini, kita dapat memajukan standar perawatan,” kata Fauss.
VentureBeat
Misi VentureBeat adalah menjadi alun-alun kota digital bagi para pengambil keputusan teknis untuk memperoleh pengetahuan tentang teknologi dan transaksi transformatif. Situs kami memberikan informasi penting tentang teknologi data dan strategi untuk memandu Anda saat Anda memimpin organisasi Anda. Kami mengundang Anda untuk menjadi anggota komunitas kami, untuk mengakses:
informasi terkini tentang subjek menarik bagi Anda
- Nawala kami
- konten pemimpin pemikiran yang terjaga keamanannya dan akses diskon ke acara berharga kami, seperti
Misi VentureBeat adalah menjadi alun-alun kota digital bagi para pengambil keputusan teknis untuk memperoleh pengetahuan tentang teknologi dan transaksi transformatif. Situs kami memberikan informasi penting tentang teknologi data dan strategi untuk memandu Anda saat Anda memimpin organisasi Anda. Kami mengundang Anda untuk menjadi anggota komunitas kami, untuk mengakses:
informasi terkini tentang subjek menarik bagi Anda
- Nawala kami
- konten pemimpin pemikiran yang terjaga keamanannya dan akses diskon ke acara berharga kami, seperti
Transform 2021: Belajarlah lagi
Menjadi anggota