3 Dampak AI di Industri Terjemahan Mesin

3 Dampak AI di Industri Terjemahan Mesin

Pendapat yang dikemukakan oleh kontributor Entrepreneur adalah milik mereka sendiri.

Anda sedang membaca Entrepreneur United States, sebuah waralaba internasional dari Entrepreneur Media.

Sepanjang sejarah, komunikasi telah menjadi komponen penting dari semua aspek usaha manusia. Dari bisnis dan diplomasi hingga teknologi belakangan ini, kemampuan untuk mengekspresikan dan memahami ide terus menjadi faktor utama kemajuan di semua sektor. Ini menjadi lebih penting karena globalisasi dan munculnya teknologi terjemahan instan melalui API, tidak hanya untuk perdagangan tetapi juga untuk berita, masalah hukum, dll. Mengingat ada lebih dari 7.000 bahasa, pembuatan konten dan terjemahannya diprediksi menjadi peran penting. Namun, banjir data eksponensial telah lama membuat layanan manusia tidak mampu melayani kebutuhan tambahan penerbit dan pengguna layanan terjemahan. Meskipun peran tersebut secara historis melihat dampak yang lebih kecil dari teknologi daripada bidang lain karena ketidakmampuan alat terjemahan otomatis untuk mengambil nuansa bahasa serta manusia, munculnya kecerdasan buatan canggih dan perangkat lunak pembelajaran mesin telah memajukan negara-of-the- seni mendekati paritas manusia.

Pemrosesan data besar

Salah satu pendorong utama perangkat lunak AI canggih yang digunakan untuk layanan terjemahan adalah akses ke kumpulan data besar dan komputer yang dapat memprosesnya jauh lebih efisien daripada sebelumnya. Menggunakan keduanya, Google, misalnya, telah mampu secara drastis meningkatkan layanan terjemahannya, menerjemahkan 300 triliun kata dibandingkan dengan perkiraan 200 miliar kata yang diterjemahkan oleh industri terjemahan profesional pada tahun 2019. Meskipun keakuratan terjemahan sering kali melenceng dari sasaran. , peningkatannya signifikan. Ini telah mengubah kehidupan banyak bisnis dan pengguna yang sebelumnya tidak mampu membeli layanan terjemahan. Tapi itu juga menimbulkan kekhawatiran tentang privasi dan penyesuaian mesin generik tersebut untuk kebutuhan khusus untuk pengaturan industri dan komersial. Meskipun orang mungkin mendapat kesan bahwa hanya perusahaan besar yang dapat mengakses dan menambang data besar untuk memiliki atau meningkatkan sistem terjemahan mesin mereka, tidak ada yang lebih jauh dari kebenaran. Pembelajaran mesin yang mendasari yang diperlukan untuk pengembangan terjemahan mesin, meskipun canggih, sering kali bersifat open-source, memungkinkan berbagai perusahaan dari semua ukuran untuk mengaksesnya dan menyesuaikannya agar sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka. Poin kuncinya, kemudian, adalah bagaimana perusahaan-perusahaan ini membangun pra dan pasca-proses dan berapa banyak data yang mereka kumpulkan untuk membangun sistem mereka sendiri.Terkait: 6 Alat Bisnis AI untuk Pengusaha dengan Anggaran Terbatas

Spesialisasi

Banyaknya bahasa yang digunakan secara global telah membuka peluang bagi bisnis untuk berspesialisasi dalam bahasa tertentu serta sektor tertentu, sehingga sementara orang biasa mungkin menggunakan Google untuk menerjemahkan tweet, pebisnis yang membutuhkan terjemahan dokumen hukum yang sangat akurat mungkin biasanya mempertimbangkan untuk terus merekrut penyedia layanan yang berspesialisasi dalam bidang itu. Tetapi bahkan dalam kasus ini, jumlah data yang dikumpulkan (kadang-kadang banyak hard disk) membuat terjemahan mesin menjadi sekutu profesi hukum, pertahanan dan penegakan hukum saat mereka mentransfer informasi dari satu bahasa ke bahasa lain. Akankah sosok penerjemah profesional segera punah? Itu telah menjadi pertanyaan yang sering muncul di banyak profesi yang telah dipengaruhi oleh AI dan otomatisasi dalam yang hampir setara dengan manusia. Perusahaan yang cerdas sedang membangun konsep human-in-the-loop sehingga manusia meninjau hasil terjemahan mesin, membuat perubahan gaya dan peningkatan, dan umpan balik mereka sendirilah yang meningkatkan kualitas perangkat lunak terjemahan. Hampir tidak ada perusahaan bahasa yang mengusulkan untuk menerjemahkan dokumen dari awal. Dengan cara ini, proses yang lebih efisien sedang diimplementasikan, menjalankan file dan dokumen melalui perangkat lunak terjemahan mesin lokal atau cloud dan kemudian meminta orang untuk meninjau keakuratannya. Dengan begitu, pekerjaan bisa lebih cepat selesai tanpa mengurangi tingkat akurasi tinggi yang dibutuhkan.Terkait: Apa yang Penerjemah Lakukan, Orang Lain Pelajari

Meningkatkan adopsi

Meskipun globalisasi telah menyebabkan peningkatan permintaan akan layanan terjemahan, peristiwa baru-baru ini seperti pandemi Covid telah mempercepat permintaan itu secara eksponensial. Saat ini, ada fokus pada pekerjaan terdistribusi dan meminimalkan kontak antar pribadi untuk acara-acara penting. Efek dari tren tersebut adalah membuat perusahaan mengandalkan alat AI untuk memfasilitasi komunikasi melintasi hambatan bahasa. Peningkatan permintaan itu pada gilirannya mempercepat perkembangan teknologi terjemahan mesin. Melihat kembali hanya lima tahun yang lalu, teknologi telah berpindah dari model berbasis aturan dan statistik untuk terjemahan ke Neural Machine Translation (NMT) berdasarkan jaringan saraf yang berusaha untuk sangat meniru cara penerjemah manusia akan menangani dan menerjemahkan dokumen. Karena lebih banyak fokus ditempatkan pada sektor ini, laju pengembangan dan keterlibatan manusia dalam lingkaran akan terus meningkat dan begitu juga efisiensi dan akurasi perangkat lunak terjemahan mesin. Metode lama meminta penerjemah manusia memeriksa dokumen dan menerjemahkannya baris demi baris telah lama menjadi usang dan praktis punah, kecuali dalam beberapa kasus khusus. Perusahaan abad kedua puluh satu mencari pengiriman bahasa berkualitas tinggi dan langsung saat mereka menangani data besar. Kecerdasan buatan canggih kini memungkinkan perusahaan dari semua ukuran untuk bersaing dalam penerbitan konten menggunakan terjemahan mesin khusus, terutama ketika mereka fokus pada bahasa dan kasus penggunaan tertentu. Hal itu juga berdampak membuka peluang bagi para inovator dan wirausahawan untuk memberikan solusi khusus guna memenuhi permintaan yang didorong oleh globalisasi yang terus meningkat.Terkait: Teknologi Terjemahan Baru Ini Akan Menghancurkan Hambatan Bahasa ke …
Baca selengkapnya