2021 adalah tahun terobosan bagi AI

Perusahaan terus mempercepat adopsi AI dan pembelajaran mesin untuk memecahkan tantangan produk dan bisnis serta meningkatkan pendapatan pada tahun 2021. Sementara itu, startup AI telah mengalami pertumbuhan yang signifikan, menarik investasi besar untuk meningkatkan penawaran produk mereka dan memenuhi permintaan solusi AI yang terus meningkat di berbagai sektor. Faktanya, data dari CB Insights Research menunjukkan bahwa sementara jumlah ekuitas kesepakatan pendanaan di ruang AI global tahun ini hanya sedikit kurang dari yang terakhir (2.384 kesepakatan pada tahun 2021 versus 2.450 pada tahun 2020), jumlah modal yang diinvestasikan hampir dua kali lipat menjadi $68 miliar.

Saat kita menuju tahun 2022, berikut sekilas kembali ke tonggak sejarah yang membentuk ruang AI selama 12 bulan terakhir.

Januari

Untuk memulai tahun, OpenAI mengumumkan DALL-E, sistem AI multimodal yang menghasilkan gambar dari teks. Perusahaan menegaskan bahwa DALL-E dapat memanipulasi dan mengatur ulang objek dalam citra yang dihasilkan dan juga menciptakan hal-hal yang tidak ada, seperti kubus dengan tekstur landak atau kursi yang terlihat seperti alpukat.

Di antara perkembangan penting lainnya bulan itu, Departemen Keamanan Dalam Negeri AS menguji AI untuk mengenali wajah bertopeng; Peneliti Uber mengusulkan model yang menekankan tanggapan yang lebih positif dan sopan; Salesforce merilis kerangka kerja untuk menguji ketahanan model NLP, dan model AI dari Microsoft dan Google melampaui kinerja manusia pada tolok ukur bahasa SuperGLUE yang dirancang untuk merangkum kemajuan penelitian AI pada beragam tugas bahasa. Peneliti Facebook dan NYU juga mengumumkan pengembangan model yang memprediksi bagaimana kondisi pasien COVID-19 dapat berkembang selama empat hari.

Di sisi bisnis, beberapa startup AI mengangkat pendanaan, termasuk Lacework ($525M), TripActions ($155M), K Health ($132M), Harness ($115M), Workato ($110M), dan iLobby ($100M).

Februari

Pada bulan Februari, Microsoft meluncurkan suara saraf khusus dalam akses terbatas dan mengumumkan detail Speller100, sistem AI yang memeriksa ejaan dalam lebih dari 100 bahasa, sementara Google merilis TensorFlow 3D untuk membantu perusahaan mengembangkan dan melatih model yang mampu memahami adegan 3D. Amazon meluncurkan Lookout, layanan visi komputer untuk mendeteksi cacat pada produk manufaktur. Bulan itu melihat sejumlah besar putaran pendanaan ekuitas di ruang AI, dengan yang terbesar masuk ke startup data lakehouse Databricks ($ 1 miliar), startup RPA UiPath ($ 750 juta), startup truk otonom Plus ($ 200 juta), SentinelOne ($ 150 juta), dan Locus Robotics ($150 juta).

Maret

Maret melihat pengumuman AI inovatif dari raksasa seperti Facebook , Microsoft, Nvidia, dan IBM.

Facebook dulu mengumumkan model AI yang telah dilatih pada satu miliar parameter dan dapat belajar dari kelompok gambar acak apa pun — tanpa perlu kurasi atau anotasi dalam bentuk apa pun. Nvidia mengembangkan dengan Harvard sebuah toolkit AI yang disebut AtacWorks untuk menurunkan biaya dan waktu yang dibutuhkan untuk rumit analisis genom. Akhirnya, IBM diluncurkan platform desain molekul berbasis AI berbasis cloud yang secara otomatis menciptakan struktur molekul baru, dan Microsoft meluncurkan Azure Percept , platform perangkat keras dan layanan yang ditujukan untuk menyederhanakan cara pelanggan dapat menggunakan teknologi AI di edge. Putaran pendanaan terbesar bulan ini jatuh ke Dataminr ($475 juta), PatSnap ($300 juta), WorkFusion ($220 juta), dan Jumio ($150 juta).

April

Pada bulan April, Komisi Eropa mengumumkan rancangan aturan untuk penggunaan AI, mengusulkan larangan aplikasi yang terlibat dalam penilaian sosial dan perlindungan ketat untuk aplikasi AI berisiko tinggi yang digunakan dalam perekrutan, infrastruktur penting, penilaian kredit, migrasi, dan penegakan hukum. Proposal tersebut juga menyarankan bahwa perusahaan yang melanggar aturan mungkin menghadapi denda hingga 6% dari pendapatan global mereka sebesar 30 juta euro ($36 juta USD), mana yang lebih tinggi.

Facebook mengklaim untuk mengembangkan model AI yang memprediksi kombinasi obat untuk mengobati penyakit kompleks, Grid.ai meluncurkan platform untuk melatih model AI di cloud, Cerebras meluncurkan prosesor superkomputer AI dengan 2,6 triliun transistor, dan Huawei melatih GPT-3 yang setara dengan China . Di sisi pendanaan, SambaNova Systems, sebuah perusahaan yang mengembangkan chip untuk beban kerja AI, mendapat investasi terbesar sebesar $676 juta. Ini diikuti oleh ActiveCampaign ($ 240 juta), Vectra AI ($ 130 juta), dan Gupshup ($ 100 juta).

Mei

Google mengadakan I/O 2021 dan membuat beberapa pengumuman penting. Yang terbesar adalah generasi keempat unit pemrosesan tensor (TPU) untuk beban kerja AI dan ML, model bahasa untuk aplikasi dialog yang disebut LaMDA, dan platform terkelola Vertex AI untuk membantu perusahaan mempercepat penerapan dan pemeliharaan model AI mereka.

Yelp membangun AI untuk mengidentifikasi foto berisi spam, AWS meluncurkan Redshift ML untuk mengaktifkan pelatihan model dengan SQL, dan Asapp merilis kumpulan data percakapan berbasis tindakan untuk membantu perusahaan mengembangkan AI layanan pelanggan yang ditingkatkan. Redwood Software, bisnis berbasis cloud, dan penyedia solusi otomatisasi TI mengumpulkan putaran terbesar bulan ini sebesar $379 juta, diikuti oleh Asapp ($120 juta) dan Sima.ai ($80 juta).

Juni

Pada bulan Juni, IBM open-source Uncertainty Quantification 360, sebuah toolkit yang berfokus pada memungkinkan AI untuk memahami dan mengomunikasikan ketidakpastiannya, sementara GitHub meluncurkan Copilot, alat pemrograman pasangan yang didukung AI untuk membantu pengembang menulis kode yang lebih baik.

Kemudian, mengikuti jejak Amazon, Google Cloud memperkenalkan solusi bertenaga AI untuk mendeteksi cacat pada barang-barang manufaktur. Open AI, sementara itu, mengklaim telah mengurangi bias dan toksisitas GPT-3, dan Mythic meluncurkan prosesor AI yang mengkonsumsi daya 10 kali lebih sedikit daripada system-on-chip atau unit pemrosesan grafis (GPU) biasa. Pengambil investasi terbesar bulan ini adalah Gong ($250 juta), Iterable ($200 juta), Moveworks ($200 juta), dan Verbit ($157 juta).

Juli

Facebook open-source Droidlet, sebuah platform untuk membangun robot yang memanfaatkan NLP dan visi komputer, dan Alphabet mengeluarkan Intrinsic, sebuah perusahaan independen baru yang membangun perangkat lunak untuk ruang robotika industri.

OpenAI, di sisi lain, menjadi berita utama dengan mengumumkan telah membubarkan divisi robotiknya dan berencana untuk mengalihkan fokus ke area di mana lebih banyak data tersedia. Perpindahan dari perusahaan tersebut terjadi setelah bertahun-tahun melakukan penelitian terhadap mesin yang dapat mempelajari cara melakukan tugas-tugas seperti memecahkan kubus Rubik. Pada waktu yang hampir bersamaan, DeepMind, saingan utama OpenAI, mengumumkan AlphaFold 2, sistem AI yang melakukan tugas rumit untuk memprediksi bentuk protein.

Di sisi bisnis, perusahaan Platform pengembangan AI DataRobot mengumpulkan putaran terbesar ($300 juta) bulan ini, diikuti oleh Gupshup ($240 juta) dan AI Tidak Terikat ($125 juta).

Agustus

Tesla mengumumkan rencana untuk meluncurkan humanoid AI untuk pertunjukan tugas berulang, OpenAI merinci API untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam kode, dan Google mengumumkan codec saraf SoundStream untuk menekan kebisingan dan menyediakan audio berkualitas tinggi terkompresi.

Databricks mengumpulkan $1,6 miliar dalam pendanaan, membuat penilaiannya menjadi $38 miliar dan memperkuat posisinya melawan Snowflake, sementara Dataiku, yang membantu ilmuwan data membangun model AI prediktif mereka sendiri, mengumpulkan $400 juta.

Startup AI lainnya yang mengangkat putaran utama selama sa Periode saya adalah perusahaan manajemen pengeluaran perusahaan Ramp ($300M), platform otomatisasi call center Talkdesk ($230M), platform teknologi perjalanan Hopper ($175M), dan platform pemberdayaan penjualan Seismic ($170M).

September

DeepMind mengklaim model prakiraan cuaca yang digerakkan oleh AI berkinerja lebih baik daripada model konvensional, sementara para peneliti di Bloomberg Quant Research dan Amazon Web Services mengklaim telah berhasil melatih model pembelajaran mesin yang memperkirakan emisi bisnis yang tidak mengungkapkan emisi mereka. Google juga merilis sebuah penelitian yang menunjukkan pembelajaran mendalam dapat mendeteksi rontgen dada abnormal dengan akurasi yang sesuai dengan ahli radiologi profesional.

Departemen pendanaan dipimpin oleh platform otomatisasi alur kerja Conexiom ($ 130 juta), diikuti oleh ContractPodAI ($115 juta).

Oktober

Organisasi Pakta Pertahanan Atlantik Utara (NATO) — aliansi militer dari 30 negara yang berbatasan dengan Samudra Atlantik Utara — mengumumkan pada bulan Oktober bahwa mereka akan mengadopsi Strategi AI 18 poin dan luncurkan dana pemeriksaan masa depan dengan investasi hingga $1 miliar. Sementara itu, Intel melakukan open-source alat bertenaga AI untuk menemukan bug dalam kode, IBM meluncurkan layanan AI untuk membantu analisis perubahan iklim, dan DeepMind mengakuisisi dan open-source simulator robotika yang disebut MuJoCo.

Investasi terbesar bulan ini dikumpulkan oleh Fabric ($200 juta), Hailo ($136 juta), dan Domino Data Lab ($100 juta).

November

Nvidia dan Amazon menjadi berita utama , dengan yang sebelumnya secara resmi melompat ke kereta musik metaverse dan mengumumkan Avatar Omniverse — sebuah platform yang memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan AI ucapan, visi komputer, pemahaman bahasa alami, dan simulasi untuk membuat avatar yang mengenali ucapan dan berkomunikasi dengan pengguna manusia dalam simulasi dunia nyata dan platform kolaborasi. Raksasa teknologi ini juga mengumumkan ReOpt, alat berbasis AI untuk perencanaan rute rantai pasokan, serta Modulus, kerangka kerja untuk mengembangkan model AI “berdasarkan fisika”, di GTC 2021.

Amazon, sementara itu, meluncurkan prosesor Graviton3 untuk inferensi AI, AWS RoboRunner untuk mendukung aplikasi robotika, dan SageMaker Canvas, yang memungkinkan pengguna membuat model ML tanpa harus menulis kode apa pun. Di sisi pendanaan, Nuro ($600M), Simpro ($350M), Cerebras ($250M), Verbit ($250M), Lusha ($205M), Workato ($200M), dan Grammarly ($200M) memperoleh pendapatan terbesar. putaran.

Desember

Pemerintah Hungaria mengumumkan bahwa mereka telah bekerja sama dengan bank Eropa Timur untuk mengembangkan superkomputer AI yang akan digunakan untuk membuat model bahasa besar dari bahasa Hungaria. DeepMind, sementara itu, melanjutkan pekerjaannya di segmen game dan mengumumkan Player of Games, sebuah sistem AI yang dapat bekerja dengan baik di game informasi sempurna (seperti catur) dan game informasi tidak sempurna (seperti poker). Dalam perkembangan terpisah, perusahaan juga mengklaim bahwa teknologi AI-nya membantu mengungkap formula baru untuk dugaan yang sebelumnya belum terpecahkan, serta hubungan antara berbagai bidang matematika.

Tipalti, platform hutang akun otomatis, mengantongi investasi terbesar bulan ini sebesar $270 juta, diikuti oleh Dialpad ($170 juta), SnapLogic ($165 juta), dan Smartling ($160 juta).

VentureBeat

Misi VentureBeat adalah menjadi alun-alun kota digital bagi para pengambil keputusan teknis untuk memperoleh pengetahuan tentang teknologi transformatif dan bertransaksi. Situs kami memberikan informasi penting tentang data teknologi dan strategi untuk memandu Anda saat memimpin organisasi. Kami mengundang Anda untuk menjadi anggota komunitas kami, untuk mengakses:

• sampai -informasi tanggal tentang subjek yang Anda minati

buletin kami

konten pemimpin pemikiran yang terjaga keamanannya dan akses diskon ke acara berharga kami, seperti Transformasi 2021: Pelajari Lebih Lanjut

fitur jaringan, dan banyak lagi

Menjadi anggota