Bagaimana membuat AI lebih ramah lingkungan dan lebih efisien
Wirth Research, sebuah perusahaan teknik yang mengkhususkan diri dalam dinamika fluida komputasi, menjadi semakin peduli dengan kelestarian lingkungan.
Awalnya berfokus pada desain mobil balap, memungkinkan klien untuk mengganti angin yang mahal terowongan bekerja dengan pemodelan terkomputerisasi, tetapi dalam beberapa tahun terakhir ia telah merancang peralatan yang mengurangi hambatan aerodinamis truk, dan perangkat yang mengurangi udara dingin yang keluar dari lemari es supermarket bagian depan, memotong penggunaan energi hingga seperempatnya.
Perusahaan yang berbasis di Bicester juga ingin mengurangi energi yang digunakan oleh pemodelan terkomputerisasi yang terperinci, yang untuk aerodinamika mobil mensimulasikan sekitar setengah miliar sel kecil udara. Itu sudah menyesuaikan resolusi sel dalam setiap model, dengan jaring sub-milimeter yang lebih halus digunakan di dekat tepi yang tajam.
Kemudian, selama pandemi ketika menyadari staf dapat bekerja secara efektif dari rumah, Wirth pindah komputasinya dari situsnya sendiri ke pusat data bertenaga energi terbarukan di Islandia yang dijalankan oleh Verne Global. Perangkat keras baru telah memangkas kebutuhan energi hingga tiga perempat dan daya yang digunakan adalah netral karbon.
Manajer teknik Rob Rowsell mengatakan bahwa total biaya peralatan baru tersebar selama beberapa tahun, ditambah penggunaan Fasilitas dan konektivitas Islandia, jumlahnya kurang dari tagihan listrik Inggris yang lama. Selain itu, karena berencana untuk melanjutkan pekerjaan hibrida, perusahaan telah pindah ke kantor yang lebih kecil di gedung yang ramah lingkungan.
Wirth ingin membuat proses komputasinya tetap lebih efisien. Itu sudah dapat menghentikan iterasi model virtual ketika mereka menstabilkan daripada menjalankannya beberapa kali, tetapi melihat bagaimana itu dapat menggunakan kecerdasan buatan (AI) yang dilatih pada pekerjaan sebelumnya untuk menggunakan beberapa iterasi untuk memprediksi versi yang stabil dari model yang biasanya membutuhkan waktu lebih lama untuk dicapai.
Prediksi tidak perlu sepenuhnya akurat karena perusahaan kemudian akan melakukan beberapa iterasi lagi untuk memeriksa kestabilan model. “Pada akhirnya Anda akan dapat melakukan 15 atau 20 iterasi daripada 100,” kata Rowsell.
Ada banyak potensi untuk menggunakan AI untuk mengatasi perubahan iklim, kata Peter van der Putten, direktur keputusan dan solusi AI di penyedia perangkat lunak berbasis di Massachusetts Pegasystems dan asisten profesor di Universitas Leiden di Belanda.
Namun dalam beberapa tahun terakhir, AI semakin berarti menggunakan model pembelajaran mendalam yang membutuhkan komputasi dalam jumlah besar dan listrik untuk dijalankan, seperti model bahasa GPT3 OpenAI, dilatih pada hampir 500 miliar kata dan menggunakan 175 miliar parameter.
“Sampai saat ini, model lain yang lebih besar adalah mode ,” kata van der Putten. Tetapi pertimbangan lingkungan menyoroti manfaat membuat AI lebih efisien, dengan meningkatnya biaya listrik meningkatkan pembenaran ekonomi. “Baik dari sudut pandang keuangan maupun dari sudut pandang iklim, kecil itu indah.”
Alasan lain adalah model yang lebih sederhana dan lebih efisien dapat menghasilkan hasil yang lebih baik. Pada tahun 2000, van der Putten ikut melakukan tantangan di mana peserta mencoba memprediksi pelanggan perusahaan asuransi mana yang akan tertarik untuk membeli perlindungan karavan, berdasarkan lusinan variabel pada ribuan orang.
Ini menampilkan data bising kehidupan nyata, yang dapat menyesatkan model kompleks. “Anda mungkin mulai melihat pola di mana tidak ada. Anda mulai melebih-lebihkan data,” kata van der Putten. Masalah ini terjadi ketika data pelatihan tidak sama persis dengan data yang membutuhkan prediksi – seperti ketika mereka mencakup dua kumpulan orang yang berbeda. Model yang lebih sederhana juga berfungsi dengan baik bila ada hubungan yang jelas atau bila hanya ada beberapa titik data.
Merevisi model besar yang dilatih pada data dalam jumlah besar juga bisa jadi sulit dan mahal. Untuk situasi yang berkembang, seperti mengalokasikan pekerjaan ke sekelompok karyawan dengan banyak yang bergabung dan keluar, model “pembelajaran online” yang lebih ringan yang dirancang untuk beradaptasi dengan cepat berdasarkan informasi baru dapat menjadi pilihan terbaik.
Van der Putten mengatakan bahwa selain lebih murah dan memiliki dampak lingkungan yang lebih sedikit, model ini juga lebih mudah untuk diinterpretasikan. Ada juga opsi untuk menggunakan algoritme pembelajaran mesin klasik, seperti mesin vektor pendukung, yang digunakan untuk mengklasifikasikan item, yang cenderung lebih ringan karena dikembangkan pada masa daya komputasi yang jauh lebih terbatas.
Van der Putten mengatakan bahwa spesialis AI dibagi menjadi suku-suku yang menyukai teknik tertentu dari akhir 1980-an dan awal 1990-an, tetapi para praktisi kemudian belajar menggunakan pendekatan yang berbeda dalam situasi yang berbeda atau menggabungkannya. “Kembali ke lebih banyak pendekatan multi-disiplin akan sehat” katanya tentang hal-hal sekarang, mengingat alternatif untuk pembelajaran mendalam yang didorong oleh data besar umumnya menggunakan daya komputasi yang jauh lebih sedikit.
Daftar Isi
Harus memulai di suatu tempat
Salah satu opsi adalah memberikan model AI awal titik atau struktur, menurut Jon Crowcroft, profesor sistem komunikasi di Universitas Cambridge dan pendiri perusahaan penemuan data iKVA yang berbasis di Cambridge.
Model bahasa digunakan untuk memasukkan aturan struktural daripada didasarkan pada analisis miliaran kata, dan model serupa yang berfokus pada sains dapat mengambil manfaat dari prinsip-prinsip yang relevan yang diprogram. Hal ini terutama berlaku saat menganalisis bahasa, video, atau gambar, di mana volume data cenderung sangat tinggi.
Misalnya , sistem AI dapat belajar mengidentifikasi protein lonjakan virus corona secara lebih efisien jika diberi sampel bentuk lonjakan. “Daripada hanya memiliki miliaran gambar dan seseorang melabelinya, Anda memiliki model kebenaran dasar,” kata Crowcroft.
Dia menambahkan bahwa pendekatan ini tepat ketika setiap hasil dapat memiliki konsekuensi yang signifikan, seperti dengan gambar medis. Hal ini dapat membutuhkan spesialis untuk memberikan materi awal, meskipun ini mungkin bukan kelemahan yang signifikan jika mereka yang menyiapkan model adalah ahli, seperti yang mungkin terjadi untuk penggunaan akademis. Masukan manusia awal tersebut dapat memotong daya komputasi yang diperlukan untuk mengembangkan model AI secara signifikan dan membuatnya lebih mudah untuk menjelaskan model.
Menjalankan AI secara lokal berarti lebih sedikit data yang dikirim melalui jaringan, menghemat daya dan uang
Ini juga dapat membantu untuk mengubah tempat AI bekerja, serta bagaimana caranya. Model pembelajaran mesin gabungan dapat melibatkan pengukur yang benar-benar cerdas menganalisis penggunaan listrik pelanggan dan mengirimkan pembaruan sesekali dari model yang dihasilkan ke pemasok, berbeda dengan pengukur saat ini yang mengirim data penggunaan setiap beberapa menit.
“Perusahaan listrik peduli untuk memiliki model yang dapat digunakan semua orang dari waktu ke waktu”, bukan apa yang dilakukan setiap pelanggan hampir secara real-time, kata Crowcroft.
Melakukan AI secara lokal akan jauh lebih berarti data yang dikirim melalui jaringan, menghemat daya dan uang, dan akan menawarkan privasi yang lebih besar karena data penggunaan yang terperinci tidak akan meninggalkan properti. “Anda bisa membalikkan keadaan,” tambah Crowcroft. “Pembelajaran tepi” semacam itu dapat bekerja dengan baik untuk monitor perawatan kesehatan pribadi, di mana privasi sangat penting.
Mengurangi energi yang dibutuhkan untuk AI
Jika diperlukan model pembelajaran mendalam yang terpusat, ada cara untuk membuatnya lebih efisien. Spesialis pengoptimalan kode yang berbasis di London, TurinTech, menganggap biasanya dapat mengurangi energi yang dibutuhkan untuk menjalankan model AI hingga 40%. Jika kecocokan yang sedikit kurang akurat dapat diterima maka penghematan yang jauh lebih besar dimungkinkan, menurut kepala eksekutif Leslie Kanthan. , model yang dilatih pada data perdagangan keuangan masa lalu tidak dapat memprediksi perilakunya di masa depan. Model yang lebih sederhana dapat memberikan prediksi yang baik, jauh lebih murah untuk dikembangkan, dan lebih cepat untuk disiapkan dan diubah – keuntungan signifikan dalam perdagangan.
Pengoptimal TurinTech menggunakan hibrida pembelajaran mendalam dan algoritme genetika atau evolusioner untuk mengadaptasi model berdasarkan informasi baru, daripada perlu membuat ulang dari awal. “Ini akan mencoba membengkokkan model pembelajaran mendalam agar sesuai,” kata Kanthan.
Harvey Lewis, mitra rekanan Ernst and Young UK dan kepala ilmuwan data dari praktik pajaknya, mengatakan bahwa algoritma evolusioner dan metode statistik Bayesian berguna dalam membuat pembelajaran mendalam menjadi lebih efisien. Namun, adalah umum untuk mengambil pendekatan brute force untuk menyetel parameter dalam model, menjalankan sejumlah besar kombinasi untuk melihat apa yang berhasil, yang untuk miliaran parameter “akan menjadi sangat mahal secara komputasi”.
Biaya pekerjaan tersebut dapat dikurangi dengan menggunakan perangkat keras khusus, kata Lewis. Unit pemrosesan grafis, yang dirancang untuk melakukan perhitungan dengan cepat untuk menghasilkan gambar, lebih baik daripada komputer pribadi untuk keperluan umum. Array gerbang yang dapat diprogram lapangan yang dapat dikonfigurasi oleh pengguna dan unit pemrosesan tensor yang dirancang oleh Google khusus untuk AI lebih efisien, dan komputasi kuantum diatur untuk melangkah lebih jauh.
Tetapi Lewis mengatakan bahwa itu membuat masuk akal terlebih dahulu untuk menanyakan apakah AI yang kompleks benar-benar diperlukan. Model pembelajaran mendalam pandai menganalisis volume besar data yang konsisten. “Mereka sangat baik dalam melakukan tugas sempit yang telah mereka latih,” katanya. Namun dalam banyak kasus, ada opsi yang lebih sederhana dan lebih murah yang memiliki dampak lingkungan yang lebih kecil.
Lewis suka menemukan garis dasar, model AI paling sederhana yang dapat menghasilkan jawaban yang masuk akal. “Setelah Anda mendapatkannya, apakah Anda perlu melangkah lebih jauh, atau apakah itu memberikan apa yang Anda butuhkan?” dia berkata. Selain menghemat uang, listrik, dan emisi, model yang lebih sederhana seperti pohon keputusan lebih mudah dipahami dan dijelaskan, fitur yang berguna di bidang seperti perpajakan yang perlu terbuka untuk diperiksa dan diaudit.
Dia menambahkan bahwa seringkali bermanfaat untuk menggabungkan kecerdasan manusia dengan jenis buatan. Ini dapat mencakup pemeriksaan manual untuk masalah kualitas data dasar, seperti apakah bidang yang ditandai sebagai tanggal dapat dikenali seperti ini, sebelum pekerjaan otomatis dimulai.
Sehingga seringkali lebih efisien untuk membagi proses antara mesin dan manusia , dengan perangkat lunak yang melakukan penyortiran volume tinggi seperti melihat gambar dengan anjing, lalu orang membuat penilaian yang lebih menantang seperti mengklasifikasikan ras. “Membawa manusia ke dalam lingkaran adalah cara untuk membantu kinerja dan membuatnya lebih berkelanjutan,” kata Lewis.
Baca selengkapnya
Rekomendasi:
Hitachi Energy Mengumumkan Transformer EconiQ untuk… Hitachi Energy Mengumumkan Transformer EconiQ untuk Memajukan Masa Depan Energi Berkelanjutan untuk SemuaTransformator EconiQ yang hemat energi dibuat bersama dengan pelanggan berdasarkan metodologi ilmiah yang telah terbukti untuk transparansi pengurangan…
Bagaimana pasar izin karbon memungkinkan perusahaan… Ringkasan bisnis plan Ancaman perubahan iklim akibat emisi antropogenik gas rumah kaca telah menyebabkan pembuat kebijakan di seluruh dunia menerapkan skema penetapan harga karbon yang semakin banyak untuk mengurangi emisi…
Jalan Menuju Masa Depan Netral Karbon Melalui… DPR AS memilih Langit bukanlah batasnya. Ketika organisasi di seluruh dunia memetakan jalan terbaik untuk mengurangi emisi gas rumah kaca (GRK), yang terbesar di Perusahaan Ini Memiliki. Kami tidak bisa…
Dekade kecerdasan ambien 9 Januari 2022 09:20 Kredit Gambar: metamorworks/Getty Images Mendengar dari CIO, CTO, dan eksekutif tingkat C dan senior lainnya tentang data dan strategi AI di Future of Work Summit 12…
Temui CYRO: Gelombang Perawatan Kesehatan dan… Pengungkapan: Tujuan kami adalah menampilkan produk dan layanan yang menurut kami menarik dan berguna bagi Anda. Jika Anda membelinya, Pengusaha dapat memperoleh sebagian kecil dari pendapatan dari penjualan dari mitra…
Google meluncurkan Ripple, standar terbuka yang… Google telah secara publik membuat chip radar kecil sejak 2015. Mereka dapat memberi tahu Anda seberapa baik Anda tidur, mengontrol jam tangan pintar, menghitung lembaran kertas, dan memungkinkan Anda memainkan…
MEMBUDAYAKAN LINGKUNGAN SEHAT: Gaya Hidup… Lingkungan Hidup Sehat: Tips Menciptakan Dunia yang Lebih Hijau Hari Bumi yang diperingati setiap tanggal 22 April merupakan pengingat bagi kita semua untuk lebih peduli terhadap lingkungan hidup. Bumi yang…
Apa tujuan yang telah ditetapkan penerbit untuk… 4 Januari 2022 oleh Sara Guaglione Future PLC mengumumkan pada bulan Desember rencananya untuk menjadi netral karbon dalam lima tahun ke depan. Ini bukan satu-satunya perusahaan media yang memiliki tujuan…
Bedol DRIZL – jam tangan bertenaga air yang ramah lingkungan Saat ini, kehidupan sebagian besar masyarakat bergantung pada penggunaan perangkat listrik dan bertenaga baterai untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Ini tidak hanya mencakup peralatan rumah tangga untuk memasak, membersihkan, dan kebutuhan…
Sejarah Ertiga: Mobil Keluarga Indonesia yang Legendaris Dahsyatnya Ertiga, Mobil Keluarga Legendaris Suzuki di Indonesia Suzuki Ertiga telah menjadi salah satu mobil keluarga paling populer di Indonesia sejak pertama kali diluncurkan pada tahun 2012. Mobil ini hadir…
Mobil IMSA GTP bersejarah ditetapkan untuk akhir… Prototipe mobil sport dari tahun 1980-an dan 1990-an akan berlomba pada hari Sabtu, mendukung balapan IMSA WeatherTech SportsCar Championship, dan pada hari Minggu menjelang balapan NTT IndyCar Series. Sebuah pernyataan…
L-Charge bertujuan untuk membawa pengisi daya ke pemilik EV Salah satu tantangan terbesar dengan peluncuran kendaraan listrik tetap infrastruktur pengisian listrik. Di sebagian besar kota besar di seluruh dunia, ada pengisi daya listrik yang tersedia di lokasi seperti garasi…
BurgerFi Memperkenalkan Robot Patty untuk Mengatasi… BurgerFi, penyedia makanan segar alami berkualitas tinggi dalam lingkungan ramah lingkungan, telah memperkenalkan serangkaian teknologi baru dan strategi kreatif, termasuk Patty the Robot.Inovatif baru penawaran dirancang untuk memerangi kekurangan tenaga…
Haas 'tim Ferrari B' sekarang Haas dengan cepat menjadi "tim Ferrari B" dari Formula 1. Itulah klaim yang paling menonjol dan terkenal dari pembalap junior 'akademi' Ferrari - legenda F1 Michael Schumacher's 22 -putra berusia…
Terex Umumkan Kenaikan Dividen 8,3% Lihat semua Siaran Pers Terex Umumkan Kenaikan Dividen 8,3%10 Februari 2022 NORWALK, Conn., 10 Februari 2022 /PRNewswire/ -- Terex Corporation (NYSE:TEX) mengumumkan bahwa Dewan Direksi mengumumkan dividen triwulanan sebesar $0,13…
Empat Cara Menghubungkan Thread Digital dengan… Data itu seperti tenaga uap yang menggerakkan Revolusi Industri pertama, penerus sambungan listrik yang menggerakkan revolusi kedua, dan produk sampingan komputer yang membawa Revolusi Digital. Sepuluh tahun setelah istilah Industri…
Sepeda Listrik Terbaru: Inovasi dan Teknologi… Selamat datang di blog kami yang membahas tentang sepeda listrik terbaru. Industri sepeda listrik terus mengalami perkembangan pesat dengan hadirnya inovasi dan teknologi terkini. Pada blog ini, kami akan memperkenalkan…
Penambangan Kompas Menggandakan Kapasitasnya Dengan… Compass Mining, layanan penambangan dan hosting bitcoin online one-stop-shopping mengumumkan hari ini bahwa kapasitasnya dua kali lipat dari 140MW menjadi 240MW menjadikannya layanan terbesar dari jenisnya di dunia.Compass bermitra dengan…
Rekomendasi Sepeda Listrik: Pilihan Terbaik untuk… Rekomendasi Sepeda Listrik: Pilihan Terbaik untuk Mobilitas Ramah Lingkungan 🚲 Meningkatkan Mobilitas dengan Sepeda Listrik 🚲 Sobat Sekitar, selamat datang di artikel jurnal ini yang akan membahas rekomendasi sepeda listrik.…
Bagaimana pelacakan dan penelusuran paket dapat… Setiap tahun sekitar 1,3 miliar ton makanan yang diproduksi di dunia terbuang sia-sia.Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan telah berinvestasi dalam solusi pelacakan dan pelacakan lot. Dengan berfokus pada peningkatan manajemen…
Miliarder China Semakin Kaya Dengan Bisnis Energi Bersih Keberuntungan Ketua Teknologi Amperex Kontemporer Robin Zeng lebih dari dua kali lipat dari tahun lalu menjadi ... $50,8 miliar pada Daftar Kaya Forbes China 2021. (Foto oleh Paul Zinken/aliansi gambar…
Perangkat Lunak yang Dapat Dihuni 19 Sep 2016 Dari "Kelayakhunian dan Pertumbuhan Sedikit demi sedikit," oleh Richard Gabriel: Ada karakteristik perangkat lunak yang mungkin belum pernah Anda pikirkan dan mungkin memiliki pengaruh terhadap desain bahasa…
Terex Akan Hadir di Konferensi Pilihan Industri Barclays NORWALK, Conn., 15 Februari 2022 /PRNewswire/ -- Terex Corporation (NYSE: TEX) hari ini mengumumkan bahwa para pemimpin perusahaan akan berpartisipasi dalam obrolan api unggun di Barclays Industrial Select Conference. Mereka…
Terex Akan Hadir di Konferensi Teknologi dan… NORWALK, Conn., 15 Februari 2022 /PRNewswire/ -- Terex Corporation (NYSE: TEX) hari ini mengumumkan bahwa para pemimpin perusahaan akan berpartisipasi dalam obrolan api unggun di Konferensi Teknologi dan Mobilitas Industri…
Terex Akan Hadir di Konferensi Industri 2022 JP Morgan , /PRNewswire/ -- Terex Corporation (NYSE: TEX) hari ini mengumumkan bahwa para pemimpin perusahaan akan berpartisipasi dalam obrolan api unggun di Konferensi Industri 2022 JP Morgan. Mereka akan berbicara pada…
Terex Akan Hadir di Konferensi Industri Tahunan… NORWALK, Conn., 25 Februari 2022 /PRNewswire/ -- Terex Corporation (NYSE: TEX) hari ini mengumumkan bahwa para pemimpin perusahaan akan berpartisipasi dalam obrolan api unggun di Konferensi Industri Evercore ISI. Mereka…
Pembuatan Kapal Mitsubishi Mengadakan Upacara… Pembuatan Kapal Mitsubishi Menyelenggarakan Upacara Pembaptisan dan Peluncuran di Shimonoseki untuk Feri berbahan bakar LNG Pertama di Jepang- KURENAI BUNGA MATAHARI Dibangun untuk MOL untuk Melayani Rute Osaka-Beppu mulai Januari…
SuaraSekitar Terkini Kumpulan Berita dan Informasi dari berbagai sumber yang terpercaya
