Mengapa pengambilan keputusan berdasarkan data adalah dasar dari CX yang sukses

Mengapa pengambilan keputusan berdasarkan data adalah dasar dari CX yang sukses

Tanpa data yang dapat ditindaklanjuti, strategi pengalaman pelanggan pasti akan gagal. Lisa Loftis, Principal of Customer Intelligence Solutions di SAS, membahas beberapa temuan CX yang menarik dari Futurum Research dalam presentasinya di konferensi MarTech kami.

“Salah satu temuan terpenting mereka adalah bahwa masa depan CX adalah dalam analisis pengumpulan data real-time dan dapat menyesuaikan aktivitas ini sehingga Anda dapat secara proaktif memenuhi dan melampaui persyaratan pelanggan,” katanya.

Dia menambahkan, “Dalam filosofi kami, data tidak berubah organisasi — keputusan dilakukan.”

Pemasar memiliki tanggung jawab untuk menambahkan lebih banyak data ke dalam proses pengambilan keputusan mereka, terutama mengingat teknologi yang tersedia. Platform otomatisasi pemasaran telah membuat pengambilan keputusan menjadi lebih efektif dengan menyederhanakan tugas yang biasanya menghabiskan banyak waktu pemasar.

“Mengotomatiskan keputusan bukanlah fokus baru bagi pemasar dan pemimpin CX,” katanya . “Masalahnya adalah bahwa perilaku digital akibat pandemi yang telah kita bicarakan telah meningkatkan pentingnya mengotomatisasi keputusan di CX.”

Berikut adalah beberapa alasan mengapa strategi CX yang sukses memerlukan data- pengambilan keputusan yang didorong.

Data menambahkan konteks pelanggan

Data yang diambil dari analitik dan sistem CRM dapat memberikan konteks yang sangat dibutuhkan pemasar untuk membuat kampanye yang lebih baik keputusan. Terlebih lagi, alat ini dapat menciptakan fondasi yang dibutuhkan merek untuk mengotomatisasi pilihan ini di masa mendatang.

“Anda dapat mulai memahami seberapa relevan perusahaan bagi pelanggan,” kata Loftis. “Apakah mereka punya produk? Apakah Anda memiliki produk yang mereka inginkan atau butuhkan dan bagaimana perasaan mereka tentang interaksi masa lalu mereka dengan Anda? Informasi ini hampir secara eksklusif termasuk dalam kategori CRM, dan dapat digunakan untuk memahami hal-hal seperti perilaku segmen dan menawarkan personalisasi.”

chart showing how data adds customer context for decision-making
Sumber: Lisa Loftis

Dia menambahkan, “Kita bisa mulai memahami apa yang memotivasi seseorang dan apa nilai pengaruhnya. Data yang membentuk konteks pribadi berasal dari campuran informasi yang dibeli pihak ketiga dan aktivitas media sosial.”


chart showing how data adds customer context for decision-making



determing customer next best actions with marketing automationOtomasi menentukan tindakan terbaik berikutnya

Loftis memberikan studi kasus anonim tentang bank besar yang menggunakan pengambilan keputusan otomatis, membantu menggambarkan manfaat otomatisasi. Dia menjelaskan bagaimana kampanye tersebut menghasilkan manfaat yang signifikan bagi bank ini, menghasilkan 6 juta prospek setiap tahun dan 80.000 hingga 100.000 akun baru per tahun dalam memasarkan ROI lebih dari 100% dalam beberapa tahun pertama.”

determing customer next best actions with marketing automation
Sumber: Lisa Loftis

Dia juga menjelaskan proses kerja tim pemasaran yang sukses dengan teknologi ini: “Grup pemasaran menghasilkan daftar prospek individual yang ditargetkan yang diserahkan ke mesin keputusan pusat. Mesin menggunakan kombinasi analitik prediktif dan pembelajaran mesin, aturan bisnis, dan batasan yang telah ditentukan untuk mengembangkan daftar penawaran potensial untuk setiap pelanggan.”

Dia menambahkan, “Jadi, ketika pelanggan…mengunjungi sebuah termasuk saluran, saluran tersebut menghubungi mesin keputusan untuk daftar kemungkinan penawaran.”

Pemasar sebaiknya memeriksa sistem otomasi pilihan mereka, memastikan proses pengambilan keputusannya selaras dengan tujuan organisasi. Jika diterapkan dengan benar, teknologi ini dapat mengoptimalkan penawaran pelanggan secara real-time untuk memberikan CX terbaik.




Fitur baru membuat platform otomatisasi pemasaran lebih kuat dari sebelumnya. Pelajari tentang tren dan kemampuan perangkat lunak otomatisasi pemasaran dalam edisi terbaru Laporan Intelijen MarTech ini.

Klik di sini untuk mengunduh!

determing customer next best actions with marketing automation Data streaming memicu pengambilan keputusan

Banyak organisasi telah beralih ke streaming data, solusi yang dirancang untuk mengatasi masalah saluran data, mengenali nilainya dalam proses pengambilan keputusan.

“Streaming data bukanlah hal baru, tetapi cara kami menanganinya telah berubah cukup signifikan dalam beberapa tahun terakhir,” kata Loftis. “Sebenarnya, ini adalah versi yang lebih kecil dari gudang data, silo data lain, dan ada karena satu alasan: untuk menyimpan data.”

“Masalahnya adalah hampir selalu ada jeda dalam proses,” tambahnya.

Streaming data dapat membantu pemasar menangkap dan mengumpulkan data pelanggan dalam jumlah besar, yang dapat digunakan untuk mendorong proses pemasaran otomatis. Ini juga semua dilakukan secara real-time untuk memastikan pelanggan menikmati pengalaman tanpa batas.

“Untuk memenuhi harapan pelanggan, data streaming harus dianalisis dan ditindaklanjuti segera setelah masuk ke streaming, bukan jam kemudian,” kata Loftis. “Data dan hasil analisis selalu dapat disimpan untuk penggunaan nanti jika sifat tindakan tidak memerlukan pengiriman waktu nyata. Tetapi model keterlibatan digital saat ini berarti bahwa kita harus menerapkan analitik ke data saat bergerak melalui aliran.”

Dia menambahkan, “Tujuan dari platform data streaming yang sebenarnya adalah untuk menerapkan tinggi -akhiri analitik langsung ke data.”


Snapshot: Otomatisasi pemasaran

Untuk pemasar saat ini, platform otomatisasi sering menjadi pusat dari tumpukan pemasaran. Mereka bukan teknologi baru yang cemerlang, melainkan pendukung yang dapat diandalkan yang dapat diandalkan oleh pemasar untuk membantu mereka menonjol di kotak masuk yang ramai dan di web di tengah banjir konten.

HubSpot mencatat akhir tahun lalu bahwa volume email pemasaran telah meningkat sebanyak 52% dibandingkan dengan tingkat sebelum COVID. Dan, untungnya, tingkat respons juga meningkat menjadi antara 10% dan 20% di atas tolok ukur mereka.

Untuk membantu pemasar memenangkan pertarungan perhatian, vendor otomasi pemasaran telah berkembang dari ketergantungan pada kampanye email statis ke penawaran penyebaran konten dinamis untuk email, halaman arahan, seluler, dan sosial. Mereka juga telah memasukkan fitur yang mengandalkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk fungsi seperti penilaian prospek, selain berinvestasi dalam antarmuka pengguna dan skalabilitas.

Meningkatnya popularitas pemasaran berbasis akun telah juga menjadi kekuatan yang mempengaruhi peta jalan vendor, karena pemasar berusaha melayani kelompok pembeli secara holistik — berbicara kepada semua anggotanya dan prioritas mereka yang berbeda. Dan, idealnya, alat ini memungkinkan pemasar mengirim informasi pembeli melalui integrasi erat mereka dengan CRM, memberi tim penjualan kesempatan untuk menutup kesepakatan. Pelajari lebih lanjut di sini.


Tentang Penulis

Corey Patterson adalah Editor untuk MarTech dan Search Engine Land. Dengan latar belakang SEO, pemasaran konten, dan jurnalisme, ia meliput SEO dan PPC untuk membantu pemasar meningkatkan kampanye mereka.


Baca selengkapnya