Penelitian Islandia dapat merevolusi AI

Daftar Isi

Tim Islandia sedang meneliti potensi kecerdasan buatan yang tidak akan tersedak saat menghadapi hal yang tidak diketahui

Oleh

Pat Brans, Pat Brans Associates/Grenoble cole de Management

Diterbitkan:

25 Jan 2022 15:30

Pada tahun 2020,

Sistem Cisco diberikan hibah penelitian lanjutan dua tahun ke Institut Islandia untuk Intelligent Machi nes (IIIM) untuk mengembangkan prototipe kecerdasan buatan (AI) jenis baru.

Pendekatan baru, dipimpin oleh

Kristinn Thórisson, direktur IIIM dan seorang profesor di Universitas Reykjavik, berbeda dari pendekatan AI yang ada dalam beberapa hal. Itu bergantung pada pembelajaran yang diawasi sendiri, yang memungkinkan sistem untuk melakukan perbaikan dari waktu ke waktu. Pembelajaran didasarkan pada bentuk “penalaran” – di mana sistem secara mandiri menghasilkan hipotesis dan mengujinya.

Selain itu, pendekatan baru ini tidak sekadar menemukan korelasi – pendekatan ini juga mengenali hubungan sebab akibat .

Thórisson berharap dapat mengembangkan AI yang dapat belajar dari pengalaman dalam berbagai situasi dan mentransfer pembelajarannya dengan lancar dari satu konteks ke konteks lainnya. AI baru bahkan akan dapat menjelaskan mengapa ia melakukan apa yang dilakukannya.

AI lemah versus AI kuat

Untuk memahami pentingnya penelitian yang dilakukan Thórisson dan timnya – dengan anggota di Jerman, Prancis, dan Islandia – ini adalah berguna untuk memahami perbedaan antara AI yang kuat dan AI yang lemah. AI yang kuat, juga dikenal sebagai kecerdasan umum buatan (AGI) atau kecerdasan mesin umum, mengacu pada sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. AI yang kuat belajar dari waktu ke waktu melalui pengalaman.

Saat ini, AI yang kuat hanya ada dalam teori. Semua sistem yang ada tergolong AI yang lemah dan hanya dapat melakukan tugas tertentu dalam satu domain, seperti bermain catur atau menjawab pertanyaan tentang produk tertentu. AI yang lemah belajar melalui pembelajaran yang diawasi, yang memerlukan intervensi manusia untuk menyiapkan data pelatihan guna membantu AI menemukan fitur yang relevan dari kumpulan data.

Setelah AI yang lemah melewati proses pembelajaran, tidak mungkin untuk memprediksi apa sistem akan melakukannya. Kumpulan data yang digunakan untuk pelatihan terlalu besar dan rumit untuk dianalisis oleh manusia, sehingga AI sering membuat keputusan yang tidak dapat dipahami sepenuhnya oleh siapa pun.

Sistem AI yang lemah mencari korelasi dalam data dan berasumsi bahwa pola input tertentu akan menghasilkan pola output tertentu. Menurut Thórisson, korelasi saja tidak cukup; yang dibutuhkan adalah sistem yang memahami logika dan dapat mengetahui sebab akibat.

Pat Brans Pendekatan Thórisson, arsitektur reflektif endogen auto-katalitik (AERA), dapat mengubah perilakunya dengan cepat. Dibutuhkan dalam informasi baru dan “berpikir” tentang apa yang sudah diketahui dan apa yang ditunjukkan oleh data baru. Gol adalah elemen kunci dari AERA. Mengingat tujuan eksplisit, membandingkan tujuan dengan tindakan dan hasil. Jika serangkaian tindakan menyebabkannya mencapai tujuan tertentu, ia kemudian mencoba menentukan tindakan apa yang akan mengarah ke tujuan yang berbeda. Dengan cara ini, sistem dapat dikatakan berpikir tentang bagaimana ia berpikir untuk menyesuaikan diri dengan tujuan yang berubah.

“Sistem kami menggunakan abduksi, deduksi dan induksi – dan bahkan sedikit analogi,” kata Thórisson. “Penculikan adalah keahlian Sherlock Holmes. Anda memiliki skenario, sesuatu telah terjadi. Anda memiliki keadaan dan Anda mencoba menyimpulkan apa yang terjadi, bagaimana hal itu bisa terjadi.

“Pendekatan kami akan menghasilkan sistem yang dapat memunculkan konsep baru dari awal. Sistem ini akan mampu menangani set variabel yang tidak diketahui. Jika, misalnya, Anda memiliki sistem kontrol lalu lintas udara yang mendeteksi satu pesawat lebih banyak dari yang diharapkan, itu tidak akan tersedak. Fokus utama penelitian kami adalah membangun sistem yang, melalui prinsip-prinsip dasar operasinya, dapat menangani hal-hal yang tidak diketahui.”

Sementara AERA berjanji untuk memberikan sistem yang melampaui apa yang dapat dilakukan AI yang ada, tim Thórisson bukanlah satu-satunya kelompok riset yang mengeksplorasi AI yang kuat. Pendekatan lain yang mirip dengan AERA disebut

sistem penalaran non-aksiomatik (NARS). Upaya ini telah dikembangkan oleh Pei Wang di Temple University di AS selama lebih dari 20 tahun, baru-baru ini dengan bantuan tim.

Seperti AERA, proyek NARS berharap dapat mengembangkan sistem AI yang kuat yang dapat “berpikir” dan mengikuti prinsip yang sama dengan pikiran manusia. Kedua proyek bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. Namun, salah satu keunggulan AERA adalah ia dapat belajar dari domain baru mana pun – dan dengan ambang batas atas yang “lunak”, yang berarti ia tidak memiliki batas atas jumlah variabel atau konsep yang digunakannya.

Progres sejauh ini di AERA

Thórisson akan menggunakan dana Cisco untuk mengembangkan kode yang akan mendemonstrasikan pendekatannya lebih lengkap, sehingga kedua kelompok penelitian dapat belajar dari masing-masing lainnya. Tapi ini bukan demonstrasi pertama AERA. Sekitar 10 tahun yang lalu, Thórisson dan timnya mengembangkan model kerja yang mempelajari cara melakukan wawancara televisi tiruan secara real time dengan mengamati dua orang yang berbicara tentang daur ulang bahan.

Pat Brans “Ini adalah pertama kalinya kami benar-benar menganggap ini serius dan menyusun metodologi kami sendiri dan mengikutinya hingga surat itu,” kata Thórisson. “Sistem yang kami buat melampaui semua harapan tertinggi kami. Itu bisa belajar terus menerus dengan cepat dan bisa melakukan tugas yang tidak ditentukan dan memenuhi tujuan baru. Itu bisa belajar dengan observasi dari deskripsi tugas tingkat tinggi.

“Sistem ini bekerja jauh melampaui impian terliar kami. Kami telah menghabiskan banyak waktu untuk mendekonstruksi apa yang dilakukannya untuk mencoba memadatkan prinsip-prinsip di baliknya. Karena sangat berbeda dari arus utama, cukup sulit untuk menjelaskannya hanya dengan menggunakan terminologi arus utama.”

Dengan mengembangkan lebih banyak kode untuk dirilis ke open source – dan dengan menjalankan lebih banyak demonstrasi – Thórisson berharap mendapatkan momentum yang memungkinkannya untuk mengembangkan tim dan menciptakan komunitas peneliti tertarik untuk mengambil ide-ide ini lebih lanjut.

“Butuh beberapa tahun bagi Wang untuk buat tim kecil yang terdiri dari orang-orang yang sangat kompeten untuk mengerjakan NARS – dan itu bahkan setelah mereka memiliki basis kode yang sangat bagus dengan versi open source,” kata Thórisson. “Dalam beberapa tahun terakhir, mereka telah melakukan beberapa demonstrasi yang sangat menakjubkan, sebagian dengan bantuan Cisco Systems.

“Cisco mendanai tim saya untuk melakukan sesuatu yang serupa. NARS dan AERA sangat cocok pada tingkat konseptual dan secara metodologis. Ada kesempatan untuk belajar dari kedua sistem dan membawa AI ke level baru.”

Thórisson menambahkan:

“Jika kita dapat menerapkan hanya 50% dari ide-ide kita, itu akan sangat bagus. Itu sudah jauh melampaui apa yang dilakukan AI saat ini.”

Baca selengkapnya tentang Kecerdasan buatan, otomatisasi, dan robotika

Apa itu kecerdasan buatan (AI)?

Oleh:

Ed Burns

AI sempit (AI lemah)

Oleh:

Mark Labbe

4 jenis utama kecerdasan buatan: Dijelaskan

Oleh: David Petersson

Apa perbedaan antara otomatisasi AI dan TI?

Oleh:

Alyssa Fallon

Baca selengkapnya

Rekomendasi:

Perjalanan Bangsa Indonesia: Sejarah yang Menggugah Jiwa Di tengah gempuran budaya asing dan perubahan zaman, belajar sejarah Indonesia menjadi semakin penting bagi generasi muda. Sejarah Indonesia kelas 10 kurikulum merdeka hadir sebagai jawaban atas tantangan tersebut. Dengan…
Sinovac China Mengklaim Tembakan Boosternya… Topline Sinovac China mengklaim bahwa dosis ketiga dari vaksin Covid-19-nya adalah 94% efektif terhadap varian omicron dari virus corona, Nikkei Asia melaporkan, dalam sebuah pernyataan. hanya sehari setelah penelitian menemukan…
Penelitian dan pengembangan AI global Forum Kerjasama Kecerdasan Buatan (FCAI) menyelidiki peluang dan hambatan kerja sama internasional untuk pengembangan kecerdasan buatan (AI) yang bertanggung jawab. Acara ini mempertemukan para ahli dari industri, akademisi, dan masyarakat…
Pelajaran Sejarah Indonesia Kelas 12 Semester 2:… Siapa bilang belajar sejarah itu membosankan? Dengan LKS Sejarah Indonesia Kelas 12 Semester 2, belajar sejarah bisa jadi lebih menarik dan menyenangkan. Buku ini disusun dengan pendekatan yang lebih interaktif,…
Empat Cara Menghubungkan Thread Digital dengan… Data itu seperti tenaga uap yang menggerakkan Revolusi Industri pertama, penerus sambungan listrik yang menggerakkan revolusi kedua, dan produk sampingan komputer yang membawa Revolusi Digital. Sepuluh tahun setelah istilah Industri…
Google dilaporkan menunda peluncuran Gemini AI… Apakah Anda ingin mengobrol dengan komputer yang memandu Anda, seperti orang sungguhan? Banyak dari kita mencari teman AI yang dapat memahami pertanyaan kompleks dan memberikan jawaban yang bermanfaat. Namun, menemukan…
Penerapan Model Pembelajaran Project Based Learning… Oleh: Solekhah ABSTRAK. Penerapan Model Pembelajaran Project Based Learning untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa pada Pembelajaran Sejarah pada Kelas X TBSM-1 di SMK Muhammadiyah Tahun 2023-2024. Pembelajaran sejarah di SMK…
S. Philip Hu S. Philip Hu adalah peneliti tamu di Brookings Institution Center for East Asia Policy Studies dan Fulbright Scholar. Kembali di Taiwan, ia adalah Profesor Ilmu Politik dan Direktur Pusat Studi…
Bias dalam AI menyebar dan saatnya untuk memperbaiki masalah Apakah Anda melewatkan sesi dari Future of Work Summit? Kunjungi perpustakaan sesuai permintaan Future of Work Summit kami untuk streaming. Artikel ini disumbangkan oleh Loren Goodman, salah satu pendiri dan…
Ahli bedah telah berhasil menguji ginjal babi pada… Berita: Ahli bedah telah berhasil menempelkan ginjal babi ke pasien manusia dan melihatnya mulai bekerja, AP melaporkan hari ini. Babi itu telah direkayasa secara genetik sehingga organnya lebih kecil kemungkinannya…
Teknologi berbasis ML adalah terobosan berikutnya… 29 November 2021 16:40 Kredit Gambar: kentoh/Shutterstock Mendengar dari CIO, CTO, dan eksekutif tingkat C dan senior lainnya tentang data dan strategi AI di Future of Work Summit 12 Januari…
Sekali Lagi, Pittsburgh Booming Industri baja menempatkan Pittsburgh di peta, memanfaatkan kekayaan alamnya dalam batu bara dan lokasi strategis di persimpangan tiga sungai untuk memuaskan dahaga Amerika yang tak terpadamkan akan baja untuk membangun…
Mengapa keragaman dalam uji klinis itu penting Dengan menyakiti orang kulit berwarna dan wanita lebih dari kelompok lain, pandemi Covid-19 telah mengungkap kenyataan pahit: Faktor-faktor seperti jenis kelamin, ras, dan pendapatan dapat sangat memengaruhi akses ke layanan…
Fraugster bekerja sama dengan Elvah untuk mengatasi… Pekan lalu, penyedia intelijen pembayaran Fraugster mengumumkan bahwa mereka telah menjalin kemitraan dengan perusahaan e-mobilitas Elvah untuk menciptakan layanan perlindungan pembayaran terkelola baru. Di masa depan, Elvah akan menawarkan perlindungan…
'Sangat Salah': Ahli Imunologi Fauci dan… Topline Senator Rand Paul (R-Ky.) dan Dr. Anthony Fauci, pejabat tinggi penyakit menular negara itu, pergi ke -kepala lagi selama sidang Senat Kamis tentang asal-usul pandemi coronavirus dan studi kontroversial…
Bakkt dan Google bermitra untuk mempromosikan… Kemitraan ini akan melihat pengguna kartu Bakkt Visa membayar dengan crypto untuk barang dan jasa Bakkt, salah satu yang tercepat- pertumbuhan penyimpanan crypto dan pasar pertukaran, bekerja sama dengan raksasa…
Memindahkan Bank dari Pola Pikir Bata-dan-Mortar mereka Model kafetaria warisan layanan keuangan yang ditawarkan oleh bank -- menggunakan pendekatan origin-to-distribute untuk menyebarkan risiko dan mengurangi biaya pembiayaan -- tidak berfungsi lagi. Pelanggan tidak lagi mencari satu sumber…
Mengapa AI membutuhkan masukan dari orang Afrika Kecerdasan buatan (AI) pernah menjadi bahan fiksi ilmiah. Tapi itu menjadi meluas. Ini digunakan dalam teknologi ponsel dan kendaraan bermotor. Ini mendukung alat untuk pertanian dan perawatan kesehatan.Namun muncul kekhawatiran…
Temukan jawaban terbaru dengan teknologi AI Rabbit R1 Pernahkah Anda merasa terjebak oleh kebutuhan yang tak ada habisnya untuk beralih antar aplikasi jawaban? Kabar baik: Itu Kelinci R1 merevolusi hal itu dengan AI mutakhir dari Perplexity. Postingan blog…
Kejuaraan dunia League of Legends 2022 akan menjadi… Salah satu acara esports terbesar di dunia akan digelar di empat kota di Amerika Utara tahun depan. Riot Games telah mengumumkan bahwa Kejuaraan Dunia League of Legends edisi 2022 akan…
Cara menggunakan penelusuran cerdas dalam bisnis Anda Informasi adalah kekuatan. Dalam lingkungan berbasis data saat ini, menemukan data yang tepat pada waktu yang tepat menjadi semakin penting dalam pengambilan keputusan bisnis. Memberi tim Anda akses ke data…
Pendanaan untuk Aksi Iklim: Meningkatkan Investasi… Kemanusiaan berada di persimpangan jalan – momen dengan risiko besar dan peluang besar. Sebuah jalan mengarah pada pertumbuhan dan perkembangan yang menarik; yang lain untuk kesulitan besar dan kehancuran. Seperti…
RPP Sejarah Indonesia Kelas 12: Inspirasi Masa Lalu,… Rancangan pelaksanaan pembelajaran (RPP) merupakan salah satu perangkat pembelajaran yang wajib disusun oleh guru sebelum melaksanakan kegiatan belajar mengajar. RPP berfungsi sebagai pedoman bagi guru dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran agar…
Kota dan Kabupaten Menawarkan Hibah Usaha Kecil… Usaha kecil dapat menemukan peluang hibah dari berbagai sumber, dari bisnis swasta hingga pemerintah federal. Tetapi beberapa peluang yang paling relevan datang langsung dari pemerintah daerah Anda. Hibah Bisnis Pemerintah…
Gunnar Nelson menandatangani kesepakatan UFC baru,… Sudah lebih dari dua tahun sejak kita bertemu Ahli pengajuan Islandia di kandang UFC tetapi hiatusnya tampaknya akan segera berakhir setelah petarung veteran itu menyetujui persyaratan pada kesepakatan multi-pertarungan baru…
2 Cara Mudah Menggunakan Kecerdasan Buatan di Bisnis… Sebagai pemilik bisnis, kemungkinan besar Anda memiliki kecerdasan buatan (AI) sebagai sesuatu yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun, tidak selalu jelas dari mana…
Hibah Bisnis Kecil Colorado Terbaru Colorado adalah negara bagian yang menarik untuk memulai atau menjalankan bisnis kecil. Dari industri baru hingga teknologi hingga seni, ada banyak peluang di seluruh negara bagian. Colorado juga menawarkan berbagai…
Covid-19 Meningkatkan Risiko Komplikasi… Topline Orang hamil yang terinfeksi Covid tampaknya lebih mungkin mengalami komplikasi serius atau meninggal selama kehamilan daripada mereka yang tidak terinfeksi. coronavirus, menurut penelitian peer-review baru yang diterbitkan di JAMA,…
Robert Simmons Robert adalah rekan senior non-residen di Brookings dan profesor asosiasi di NYU Stern School of Business dan direktur Center for Future Management. Sebelumnya, ia menjabat sebagai Ekonom Senior untuk Teknologi…
Ras, jenis kelamin, dan cara identitas ini… Ditulis oleh Timothy Pawlik Universitas Negeri Ohio; Elizabeth Palmer Universitas Negeri Ohiodan Samalia Obing Gyasi, Universitas Negeri OhioResearch Brief adalah kutipan singkat dari karya akademis yang menarik. Ide BesarMenjadi bagian…