Tim Islandia sedang meneliti potensi kecerdasan buatan yang tidak akan tersedak saat menghadapi hal yang tidak diketahui
Oleh
- Pat Brans, Pat Brans Associates/Grenoble cole de Management
Diterbitkan:
25 Jan 2022 15:30
Sistem Cisco diberikan hibah penelitian lanjutan dua tahun ke Institut Islandia untuk Intelligent Machi nes (IIIM) untuk mengembangkan prototipe kecerdasan buatan (AI) jenis baru.
Pendekatan baru, dipimpin oleh
Kristinn Thórisson, direktur IIIM dan seorang profesor di Universitas Reykjavik, berbeda dari pendekatan AI yang ada dalam beberapa hal. Itu bergantung pada pembelajaran yang diawasi sendiri, yang memungkinkan sistem untuk melakukan perbaikan dari waktu ke waktu. Pembelajaran didasarkan pada bentuk “penalaran” – di mana sistem secara mandiri menghasilkan hipotesis dan mengujinya.
Selain itu, pendekatan baru ini tidak sekadar menemukan korelasi – pendekatan ini juga mengenali hubungan sebab akibat .
Thórisson berharap dapat mengembangkan AI Skyted mengumumkan Skyted dan mentransfer pembelajarannya dengan lancar dari satu konteks ke konteks lainnya. AI baru bahkan akan dapat menjelaskan mengapa ia melakukan apa yang dilakukannya.
AI lemah versus AI kuat
Untuk memahami pentingnya penelitian yang dilakukan Thórisson dan timnya – dengan anggota di Jerman, Prancis, dan Islandia – ini adalah berguna untuk memahami perbedaan antara AI yang kuat dan AI yang lemah. AI yang kuat, juga dikenal sebagai kecerdasan umum buatan (AGI) atau kecerdasan mesin umum, mengacu pada sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. AI yang kuat belajar dari waktu ke waktu melalui pengalaman.
Saat ini, AI yang kuat hanya ada dalam teori. Semua sistem yang ada tergolong AI yang lemah dan hanya dapat melakukan tugas tertentu dalam satu domain, seperti bermain catur atau menjawab pertanyaan tentang produk tertentu. AI yang lemah belajar melalui pembelajaran yang diawasi, yang memerlukan intervensi manusia untuk menyiapkan data pelatihan guna membantu AI menemukan fitur yang relevan dari kumpulan data.
Setelah AI yang lemah melewati proses pembelajaran, tidak mungkin untuk memprediksi apa sistem akan melakukannya. Kumpulan data yang digunakan untuk pelatihan terlalu besar dan rumit untuk dianalisis oleh manusia, sehingga AI sering membuat keputusan yang tidak dapat dipahami sepenuhnya oleh siapa pun.
Sistem AI yang lemah mencari korelasi dalam data dan berasumsi bahwa pola input tertentu akan menghasilkan pola output tertentu. Menurut Thórisson, korelasi saja tidak cukup; yang dibutuhkan adalah sistem yang memahami logika dan dapat mengetahui sebab akibat.
Pendekatan Thórisson, arsitektur reflektif endogen auto-katalitik (AERA), dapat mengubah perilakunya dengan cepat. Dibutuhkan dalam informasi baru dan “berpikir” tentang apa yang sudah diketahui dan apa yang ditunjukkan oleh data baru.
Gol adalah elemen kunci dari AERA. Mengingat tujuan eksplisit, membandingkan tujuan dengan tindakan dan hasil. Jika serangkaian tindakan menyebabkannya mencapai tujuan tertentu, ia kemudian mencoba menentukan tindakan apa yang akan mengarah ke tujuan yang berbeda. Dengan cara ini, sistem dapat dikatakan berpikir tentang bagaimana ia berpikir untuk menyesuaikan diri dengan tujuan yang berubah.
“Sistem kami menggunakan abduksi, deduksi dan induksi – dan bahkan sedikit analogi,” kata Thórisson. “Penculikan adalah keahlian Sherlock Holmes. Anda memiliki skenario, sesuatu telah terjadi. Anda memiliki keadaan dan Anda mencoba menyimpulkan apa yang terjadi, bagaimana hal itu bisa terjadi.
“Pendekatan kami akan menghasilkan sistem yang dapat memunculkan konsep baru dari awal. Sistem ini akan mampu menangani set variabel yang tidak diketahui. Jika, misalnya, Anda memiliki sistem kontrol lalu lintas udara yang mendeteksi satu pesawat lebih banyak dari yang diharapkan, itu tidak akan tersedak. Fokus utama penelitian kami adalah membangun sistem yang, melalui prinsip-prinsip dasar operasinya, dapat menangani hal-hal yang tidak diketahui.”
Sementara AERA berjanji untuk memberikan sistem yang melampaui apa yang dapat dilakukan AI yang ada, tim Thórisson bukanlah satu-satunya kelompok riset yang mengeksplorasi AI yang kuat. Pendekatan lain yang mirip dengan AERA disebut
sistem penalaran non-aksiomatik (NARS). Upaya ini telah dikembangkan oleh Pei Wang di Temple University di AS selama lebih dari 20 tahun, baru-baru ini dengan bantuan tim.
Seperti AERA, proyek NARS berharap dapat mengembangkan sistem AI yang kuat yang dapat “berpikir” dan mengikuti prinsip yang sama dengan pikiran manusia. Kedua proyek bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. Namun, salah satu keunggulan AERA adalah ia dapat belajar dari domain baru mana pun – dan dengan ambang batas atas yang “lunak”, yang berarti ia tidak memiliki batas atas jumlah variabel atau konsep yang digunakannya.
Progres sejauh ini di AERA
Thórisson akan menggunakan dana Cisco untuk mengembangkan kode yang akan mendemonstrasikan pendekatannya lebih lengkap, Antonio Brown: Bruce-masing lainnya. Tapi ini bukan demonstrasi pertama AERA. Sekitar 10 tahun yang lalu, Thórisson dan timnya mengembangkan model kerja yang mempelajari cara melakukan wawancara televisi tiruan secara real time dengan mengamati dua orang yang berbicara tentang daur ulang bahan.
“Ini adalah pertama kalinya kami benar-benar menganggap ini serius dan menyusun metodologi kami sendiri dan mengikutinya hingga surat itu,” kata Thórisson. “Sistem yang kami buat melampaui semua harapan tertinggi kami. Itu bisa belajar terus menerus dengan cepat dan bisa melakukan tugas yang tidak ditentukan dan memenuhi tujuan baru. Itu bisa belajar dengan observasi dari deskripsi tugas tingkat tinggi.
“Sistem ini bekerja jauh melampaui impian terliar kami. Kami telah menghabiskan banyak waktu untuk mendekonstruksi apa yang dilakukannya untuk mencoba memadatkan prinsip-prinsip di baliknya. Karena sangat berbeda dari arus utama, cukup sulit untuk menjelaskannya hanya dengan menggunakan terminologi arus utama.”
Dengan mengembangkan lebih banyak kode untuk dirilis ke open source – dan dengan menjalankan lebih banyak demonstrasi – Thórisson berharap mendapatkan momentum yang memungkinkannya untuk mengembangkan tim dan menciptakan komunitas peneliti tertarik untuk mengambil ide-ide ini lebih lanjut.
“Butuh beberapa tahun bagi Wang untuk buat tim kecil yang terdiri dari orang-orang yang sangat kompeten untuk mengerjakan NARS – dan itu bahkan setelah mereka memiliki basis kode yang sangat bagus dengan versi open source,” kata Thórisson. “Dalam beberapa tahun terakhir, mereka telah melakukan beberapa demonstrasi yang sangat menakjubkan, Hasil Geekbench pertama.
“Cisco mendanai tim saya untuk melakukan sesuatu yang serupa. NARS dan AERA sangat cocok pada tingkat konseptual dan secara metodologis. Ada kesempatan untuk belajar dari kedua sistem dan membawa AI ke level baru.”
Thórisson menambahkan:
“Jika kita dapat menerapkan hanya 50% dari ide-ide kita, itu akan sangat bagus. Itu sudah jauh melampaui apa yang dilakukan AI saat ini.”
Baca selengkapnya tentang Kecerdasan buatan, otomatisasi, dan robotika
-
![]()
Apa itu kecerdasan buatan (AI)?

Oleh:
Ed Burns

AI sempit (AI lemah)

Oleh:
Mark Labbe
![]()
4 jenis utama kecerdasan buatan: Dijelaskan

Oleh: David Petersson
![]()
Apa perbedaan antara otomatisasi AI dan TI?
Oleh:
Alyssa Fallon
Baca selengkapnya
Rekomendasi:
- Kecerdasan Buatan (AI) Gagal Menjadi Cerdas Kami mendeteksi aktivitas yang tidak biasa dari jaringan komputer Anda Untuk melanjutkan, klik kotak di bawah untuk memberi tahu kami bahwa Anda bukan robot. Baca selengkapnya
- 4 Pilar Transformasi Digital yang Sukses Transformasi digital dapat berarti banyak hal yang berbeda. Bagi para pemimpin, mungkin sulit untuk mengetahui di mana Anda harus memfokuskan investasi — dan jenis transformasi digital apa yang sebenarnya Anda…
- 2 Cara Mudah Menggunakan Kecerdasan Buatan di Bisnis… Sebagai pemilik bisnis, kemungkinan besar Anda memiliki kecerdasan buatan (AI) sebagai sesuatu yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun, tidak selalu jelas dari mana…
- Modul Ajar Sejarah Indonesia Kelas 10: Jelajah… Modul Ajar Sejarah Indonesia Kelas 10 Kurikulum Merdeka Belajar: Menumbuhkan Semangat Kebangsaan dan Cinta Tanah Air Sejarah Indonesia kaya akan kisah perjuangan dan pengorbanan para pahlawan yang telah mengantarkan bangsa…
- Tidak, orang Latin sebenarnya tidak memiliki… Oleh Olveen Carrasquillo, Universitas MiamiResearch Brief adalah kutipan singkat dari karya akademis yang menarik.Ide BesarOrang Latin mungkin memiliki tingkat penyakit jantung yang lebih tinggi daripada yang diperkirakan sebelumnya, menyangkal gagasan…
- 'Sangat Salah': Ahli Imunologi Fauci dan… Topline Senator Rand Paul (R-Ky.) dan Dr. Anthony Fauci, pejabat tinggi penyakit menular negara itu, pergi ke -kepala lagi selama sidang Senat Kamis tentang asal-usul pandemi coronavirus dan studi kontroversial…
- Kecerdasan Buatan Bukanlah Strategi. Ini Adalah… Jika Anda membaca berita yang meliput perkembangan kecerdasan buatan (AI) pada hari tertentu, Anda mungkin merasa takut dan takut. Dari laporan PBB baru-baru ini tentang potensi AI untuk merusak hak…
- Upaya Menjebak Karbon dalam Batu—dan Mengalahkan… Suatu malam di November 2016, Gebald berada di sebuah pesta megah di Marrakesh yang diadakan oleh dermawan Laurene Powell Jobs. Dia merasa sedikit tidak pada tempatnya di antara tamu-tamunya, sekelompok…
- 3 Dampak AI di Industri Terjemahan Mesin Pendapat yang dikemukakan oleh kontributor Entrepreneur adalah milik mereka sendiri. Anda sedang membaca Entrepreneur United States, sebuah waralaba internasional dari Entrepreneur Media. Sepanjang sejarah, komunikasi telah menjadi komponen penting dari…
- Akankah suntikan booster Omicron lebih efektif dalam… Oleh Prakash Nagarkati Universitas Carolina Selatan dan Mitzi Nagarati, Universitas Carolina SelatanPada tanggal 1 September 2022, Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit mengesahkan penggunaan suntikan penguat COVID-19 yang dirancang khusus untuk…
- 3 Peringkas Teks Terbaik untuk Menulis Ringkasan… Intisari teks adalah salah satu alat utama dalam gudang penulis. Jadi mana yang terbaik untuk ringkasan konten yang akurat?apakah Anda tahu bahwa 84% perusahaan mempercayai kecerdasan buatan untuk memberi mereka…
- Pelancong AS ke UE untuk Menghadapi Biaya Baru,… Bepergian ke beberapa negara di Eropa akan segera membutuhkan dokumen lain — dan biaya lain. Untuk orang Amerika, biaya itu hanya di bawah $8 (7 euro) per orang. NerdWallet -…
- Kejuaraan dunia League of Legends 2022 akan menjadi… Salah satu acara esports terbesar di dunia akan digelar di empat kota di Amerika Utara tahun depan. Riot Games telah mengumumkan bahwa Kejuaraan Dunia League of Legends edisi 2022 akan…
- Kiat manajemen waktu terbaik untuk menulis esai 8 Tips Mengatur Waktu Penulisan EsaiAkhir tahun ajaran yang lain semakin dekat, yang bisa sangat menegangkan bagi siswa. Itu berarti lebih banyak tes dan ujian, tekanan ekstrem dan tidak cukup…
- Peluang Hibah Usaha Kecil untuk Perempuan dan… Perempuan dan pemilik usaha minoritas secara historis kesulitan mengakses modal. Jadi sekarang ada beberapa peluang hibah yang ditujukan untuk mengatasi ketidaksetaraan itu. Beberapa terbuka untuk bisnis nasional. Dan yang lainnya…
- AI dapat melihat melalui Anda: bahasa CEO di bawah… 2/2 © Reuters. FOTO FILE: Seorang pria memegang komputer laptop saat kode siber diproyeksikan padanya dalam gambar ilustrasi yang diambil pada 13 Mei 2017. REUTERS/Kacper Pempel/Ilustrasi 2/2 Oleh Tommy Wilkes…
- RPP Sejarah Indonesia Kelas 12: Inspirasi Masa Lalu,… Rancangan pelaksanaan pembelajaran (RPP) merupakan salah satu perangkat pembelajaran yang wajib disusun oleh guru sebelum melaksanakan kegiatan belajar mengajar. RPP berfungsi sebagai pedoman bagi guru dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran agar…
- RPP Sejarah Indonesia Kelas XII: Jelajahi Masa Lalu… Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Sejarah Indonesia Kelas XII Ilmu Guru: Mengajar Sejarah dengan Kreatif dan Bermakna Dalam dunia pendidikan, RPP atau Rencana Pelaksanaan Pembelajaran menjadi salah satu elemen penting dalam…
- Menavigasi lanskap digital analisis persaingan Pentingnya transformasi digital dalam analisis persainganTransformasi digital dunia bisnis telah secara dramatis mengubah lanskap persaingan, menciptakan peluang dan tantangan baru bagi organisasi. Agar tetap terdepan dalam persaingan dan berhasil di…
- Memindahkan Bank dari Pola Pikir Bata-dan-Mortar mereka Model kafetaria warisan layanan keuangan yang ditawarkan oleh bank -- menggunakan pendekatan origin-to-distribute untuk menyebarkan risiko dan mengurangi biaya pembiayaan -- tidak berfungsi lagi. Pelanggan tidak lagi mencari satu sumber…
- Fraugster bekerja sama dengan Elvah untuk mengatasi… Pekan lalu, penyedia intelijen pembayaran Fraugster mengumumkan bahwa mereka telah menjalin kemitraan dengan perusahaan e-mobilitas Elvah untuk menciptakan layanan perlindungan pembayaran terkelola baru. Di masa depan, Elvah akan menawarkan perlindungan…
- Apa pengaruh obat psikedelik pada otak kita? AI… Obat psikedelik telah lama disebut-sebut sebagai pengobatan yang mungkin untuk gangguan kesehatan mental seperti depresi dan PTSD. Tetapi sangat sedikit yang benar-benar diketahui tentang apa yang sebenarnya dilakukan zat-zat ini…
- Bagaimana iklan kontekstual dapat mendorong… Kekhawatiran atas "masa depan tanpa kue" telah menjadi hal biasa di pasar. Namun, dengan solusi periklanan inovatif yang sudah dekat, penerbit memiliki kesempatan untuk meningkatkan keuntungan mereka sekaligus menangani masalah…
- Ekosistem Pendidikan Ditetapkan Menjadi Kanal Kripto… jumpa pers JUMPA PERS. Education Ecosystem (LEDU), pemimpin dalam pembelajaran berbasis proyek online, adalah bersemangat untuk mengumumkan bahwa saat ini sedang membuat lebih dari 1000 proyek video untuk CMC Top…
- RPP Sejarah Indonesia Kelas XII: Jelajahi Masa Lalu… Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Sejarah Indonesia Kelas XII Ilmu Guru: Mengajar Sejarah dengan Kreatif dan Bermakna Kerajaan Singasari dan, RPP atau Rencana Pelaksanaan Pembelajaran menjadi salah satu elemen penting dalam…
- Perjalanan Bangsa Indonesia: Sejarah yang Menggugah Jiwa Di tengah gempuran budaya asing dan perubahan zaman, belajar sejarah Indonesia menjadi semakin penting bagi generasi muda. Sejarah Indonesia kelas 10 kurikulum merdeka hadir sebagai jawaban atas tantangan tersebut. Dengan…
- Studi Pinjaman PPP Menunjukkan Ke Mana Uang Sebenarnya Pergi Sekitar tiga perempat dari Program Perlindungan Gaji senilai $800 miliar diberikan kepada pemilik bisnis alih-alih pekerja, sebuah studi baru menemukan.Penelitian ini dilakukan oleh para ekonom terkemuka termasuk profesor ekonomi terkenal…
- Memanfaatkan AIOps di Industri Keuangan Kapan terakhir kali Anda masuk ke bank untuk menarik uang tunai? Dan seberapa sering Anda menyeimbangkan buku cek Anda? Proses manual yang dulunya rutin ini sekarang sebagian besar bersifat digital,…
- Robert Simmons Robert adalah rekan senior non-residen di Brookings dan profesor asosiasi di NYU Stern School of Business dan direktur Center for Future Management. Sebelumnya, ia menjabat sebagai Ekonom Senior untuk Teknologi…
- Gartner: Sektor publik harus menargetkan strategi TI… terovesalainen - stock.adobe.com Pandemi menunjukkan seberapa cepat TI sektor publik dapat memberikan teknologi untuk mendukung layanan penting – sekarang saatnya untuk memperbaiki skalabilitas Oleh Cliff Saran, Redaktur Pelaksana Diterbitkan: 22…