Cara Menggunakan Pembelajaran Mesin dan Teknologi Lainnya untuk Memaksimalkan Data Anda

Cara Menggunakan Pembelajaran Mesin dan Teknologi Lainnya untuk Memaksimalkan Data Anda

Jika perusahaan Anda tidak memperlakukan data seperti aset, Anda bisa kehilangan peluang pertumbuhan besar.

Itu menurut Swami Sivasubramanian, wakil presiden Amazon Machine Learning. Sivasubramanian berbicara selama percakapan utama tentang data dan pembelajaran mesin hari Rabu di AWS re:Invent, sebuah konferensi untuk pemilik bisnis dan pembuat keputusan teknis lainnya yang diselenggarakan oleh Amazon Web Services di Las Vegas.

Kata Sivasubramanian ada tiga hal yang dapat dilakukan perusahaan untuk memaksimalkan data mereka. Ini dia sarannya.

1. Modernkan infrastruktur data Anda.

Terlalu banyak perusahaan yang masih memperlakukan data mereka seperti tahun 1990-an ketika mereka harus menerapkan strategi data modern, menurut Sivasubramanian. Ini berlaku untuk menyimpan data Anda dan “menempatkan data Anda untuk bekerja,” katanya. Dalam banyak kasus, menyewa perusahaan luar untuk mengelola database Anda dapat menghemat sumber daya dan membantu memastikan operasi Anda berjalan lancar. Sivasubramanian menambahkan bahwa solusi berbasis cloud akan membantu memastikan bahwa data perusahaan Anda–bahkan bit yang paling tidak jelas dan jarang digunakan–dapat dengan mudah diakses oleh tim Anda yang membutuhkannya.

Menerapkan solusi modern seperti pembelajaran mesin ke database Anda juga dapat membantu Anda mendeteksi masalah lebih cepat. Misalnya, pelambatan aplikasi yang mungkin tidak terdeteksi selama berhari-hari dapat diidentifikasi dan didiagnosis dengan cepat dengan machine learning. Hal ini juga dapat memberikan saran untuk memperbaiki masalah dengan data Anda, yang dapat memakan waktu dan mahal jika Anda masih melakukannya secara manual.

2. Satukan data Anda.

Sangat penting untuk memiliki apa yang disebut Sivasubramanian sebagai “satu sumber kebenaran” tentang bisnis Anda. Memastikan bahwa semua tim Anda melihat data yang sama dapat membantu perusahaan Anda memaksimalkannya. Tentu saja, ini tidak berarti setiap tim harus memiliki akses ke setiap bagian data; tim yang berbeda dapat dan harus memiliki izin dan tingkat akses yang berbeda. Yang penting adalah bahwa data ini dilaporkan dan dicatat secara konsisten.

“Peluang untuk mengubah bisnis Anda dengan data ada di sepanjang rantai nilai,” kata Sivasubramanian. “Tetapi menciptakan solusi seperti itu mengharuskan perusahaan untuk memiliki gambaran lengkap dan pandangan tunggal tentang pelanggan dan bisnis mereka.”

3. Temukan kegunaan inovatif untuk data Anda.

Menerapkan wawasan ke data Anda dapat membantu Anda meningkatkan operasi yang ada atau membangun operasi yang sama sekali baru. Sivasubramanian menunjuk ke beberapa pelanggan AWS yang mendapat manfaat dari penerapan pembelajaran mesin dan analitik ke data mereka. Tyson Foods telah menggunakan kamera yang dipersenjatai dengan visi komputer untuk mengidentifikasi cara mengurangi limbah dengan mengurangi kemasan. Dan Pinterest telah menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk membuat mesin telusur yang lebih akurat yang memungkinkan karyawan menemukan informasi yang mereka butuhkan dengan lebih cepat.

“Pembelajaran mesin meningkatkan pengalaman pelanggan, menciptakan lebih banyak efisiensi, dan mendorong inovasi yang benar-benar baru ,” kata Sivasubramanian. “Dan memiliki strategi data yang tepat adalah kunci dari inovasi ini.”

Baca Selengkapnya