Membangun masa depan dengan jaringan 5G berbasis perangkat lunak

Solusi dan produk generasi berikutnya menghantam dinding dengan wi-fi: itu tidak cukup cepat, dan masalah latensi dan konektivitas berarti itu tidak cukup andal. Apa yang harus dilakukan seorang inovator? Fokus pada apa yang berikutnya: 5G dan jaringan yang ditentukan perangkat lunak.

Nick McKeown, wakil presiden senior dan manajer umum jaringan dan grup tepi di Intel Corporation mengatakan lompatan teknis inilah yang akan membuat masa depan inovasi mungkin, “Begitu Anda memiliki platform perangkat lunak di mana Anda dapat mengubah perilakunya, Anda dapat mulai memperkenalkan ide-ide yang sebelumnya terdengar tidak masuk akal,” termasuk, lanjutnya, “ide-ide fantastis dari kontrol loop tertutup otomatis, real-time, dan seluruh jaringan.”

Sementara baru lahir, kemajuan teknologi ini sudah menunjukkan harapan dalam aplikasi praktis. Misalnya, dalam pengaturan industri di mana ada lebih banyak analisis yang terjadi di edge, memiliki observabilitas yang lebih besar ke dalam jaringan memungkinkan respons skala waktu yang baik terhadap kesalahan mekanis dan peralatan yang rusak. “Tindakan korektif bisa menjadi sesuatu yang biasa seperti tautan yang rusak, peralatan yang rusak, tetapi sebenarnya bisa menjadi kesalahan fungsional pada perangkat lunak yang mengendalikannya,” kata McKeown.

Mahasiswa pascasarjana dan pemrogram memanfaatkan kemajuan teknologi jaringan untuk mencoba ide-ide baru melalui proyek akademik. “Salah satu ide kuncinya,” kata McKeown, “adalah untuk memverifikasi secara real time bahwa jaringan beroperasi sesuai dengan spesifikasi, secara formal memeriksa spesifikasi tersebut secara real time, saat paket terbang di dalam jaringan. Ini belum pernah dilakukan sebelumnya.” Dan meskipun ide ini tetap dalam ranah proyek penelitian, McKeown percaya itu menunjukkan janji masa depan jaringan 5G berbasis perangkat lunak.

Jaringan 5G yang ditentukan perangkat lunak menjanjikan aplikasi yang tidak dapat kami bahkan bayangkan, kata McKeown. “Aplikasi IoT baru yang dikombinasikan dengan 5G publik dan pribadi akan menciptakan ‘ledakan Kambrium’ dari ide-ide baru yang akan terwujud dengan cara yang jika kita coba prediksi, kita akan salah.”

Transkrip lengkap

Laurel Ruma: Dari MIT Technology Review, saya Laurel Ruma dan ini Lab Bisnis. Acara yang membantu para pemimpin bisnis memahami teknologi baru yang keluar dari lab dan masuk ke pasar. Topik kita hari ini adalah edge computing dan 5G. Dengan banyaknya jumlah data yang dibuat dan dianalisis pada perangkat dan di edge, kecepatan jaringan juga harus menjadi prioritas untuk memproses data tersebut secara real time, sehingga pengguna mendapat manfaat saat ini dari wawasan.

Dua kata untuk Anda, 5G di mana-mana.

Tamu saya adalah Nick McKeown, yang merupakan wakil presiden senior dan manajer umum jaringan dan grup tepi di Intel Corporation. Dia juga seorang profesor teknik elektro dan ilmu komputer di Universitas Stanford. Nick telah mendirikan lima perusahaan jaringan dan menerima lebih dari 25 penghargaan industri, termasuk Medali IEEE Alexander Graham Bell 2021.

Episode Lab Bisnis ini diproduksi bekerja sama dengan Intel Corporation.

Selamat datang, Nick.

Nick McKeown: Terima kasih Anda. Senang berada di sini.

Laurel: Jadi, Anda baru saja bergabung dengan Intel di peran baru yang menyatukan grup platform jaringan, grup internet of things, dan grup konektivitas menjadi satu unit bisnis. Bagaimana Anda menggabungkan grup-grup ini dan kemudian memprioritaskan alur kerja, budaya, serta inovasi?

Nick: Itu pertanyaan yang bagus. Seperti yang Anda katakan dari latar belakang saya, saya datang ke peran ini baik sebagai pengusaha dari memulai sejumlah perusahaan jaringan, serta menjadi profesor di Stanford, tetapi juga membantu menantang komunitas jaringan dalam jangka waktu yang lama untuk berpikir lebih dalam istilah perangkat lunak, perangkat lunak yang menggerakkan infrastruktur. Bahkan, saya selalu memuji MIT Technology Review untuk penemuan istilah jaringan yang ditentukan perangkat lunak, yang digunakan sebagai istilah untuk menggambarkan proyek yang kami lakukan di Stanford sekitar 15 tahun yang lalu. Dan itu menangkap bagaimana industri jaringan telah bergerak pada waktu itu.

Jadi, saat saya masuk ke peran ini, saya melihat tiga bisnis yang sudah kami miliki. Dan grup platform jaringan benar-benar 5G kami dan teknologi serta produk jaringan pribadi dan publik kami. Grup hal-hal internet kami benar-benar merupakan internet perusahaan—jadi, hal-hal seperti otomatisasi pabrik, dukungan untuk industri transportasi—dan grup konektivitas kami benar-benar jaringan cloud. Dan ini semua jaringan yang terjadi di pusat data cloud besar. Jadi, dalam beberapa hal, tiga bisnis yang sangat berbeda yang bekerja dengan cara yang sangat berbeda. Tetapi di sisi lain, semua memiliki benang merah jaringan, teknologi jaringan, dan hal-hal yang terhubung dan memanfaatkan jaringan itu. Tiga bisnis yang sangat solid yang telah melakukan pekerjaan yang sangat baik dengan para pemimpin senior yang memiliki pemahaman yang sangat mendalam tentang teknologi dan cara bisnis tersebut berkembang.

Jadi, secara langsung dari itu, tugas yang relatif sederhana untuk dilakukan dengan sekumpulan pemimpin yang mapan, telah berkolaborasi bersama dengan kuat, terutama antara jaringan kami dan IoT kami, karena apa yang secara tradisional kami anggap sebagai operator jaringan seluler, banyak hal yang telah mereka kembangkan dan berkembang dalam beberapa tahun terakhir dengan 5G sekarang menjadi sangat relevan dengan tempat pelanggan edge. Orang yang melakukan otomatisasi pabrik adalah contoh yang baik, aplikasi ritel, di mana ada lebih banyak analisis yang dilakukan di ujung tombak. Dan dalam beberapa kasus di mana mereka menginginkan teknologi komunikasi yang kami kembangkan untuk operator seluler, 5G, 5G pribadi dengan bagian spektrum baru yang tersedia. Jadi ada banyak kesamaan di antara mereka.

Demikian pula, antara bisnis jaringan 5G kami dan bisnis jaringan cloud kami, ada banyak kesamaan karena industri telekomunikasi secara keseluruhan benar-benar berada dalam keadaan fluks sekarang. 5G adalah teknologi pertama yang benar-benar digerakkan oleh perangkat lunak dan ditentukan oleh perangkat lunak di mana taman bertembok lama runtuh, dan saat mereka melakukannya, industri telekomunikasi sedang mengalami perubahan. Penyedia layanan cloud sekarang bergerak dan mencoba mencari tahu bagaimana mereka dapat membantu, mungkin bagaimana mereka dapat mengambil sebagian dari bisnis itu untuk diri mereka sendiri. Jadi ada banyak gejolak dan inisiatif strategis baru di antara mereka. Dalam hal teknologi yang kami sediakan, kami menyukai kenyataan bahwa ada banyak sekali inovasi yang terjadi. Kami menyediakan teknologi untuk operator seluler, untuk mereka yang membangun internet publik, serta penyedia layanan cloud. Jadi, saat mereka menemukan hubungan bisnis baru di antara mereka, kami mencoba memberi mereka kelincahan dan kemampuan program yang memungkinkan mereka mengubah bisnis itu saat mereka menemukan cara baru untuk membangunnya.

Dan kami memiliki kolaborasi pelanggan yang kuat. Banyak pelanggan yang bekerja sama dengan kami adalah umum di seluruh bisnis ini antara jaringan dan keunggulan. Anda mungkin telah melihat bahwa kami baru-baru ini mengumumkan pengembangan bersama yang sangat erat dari unit pemrosesan infrastruktur baru kami dengan Google. Nah, IPU tersebut akan sangat berguna untuk membawa beban kerja komunikasi di edge juga. Jadi, kami bermitra dengan penyedia layanan komunikasi. Kami bekerja sangat erat dengan Rakuten. Kami telah mengumumkannya baru-baru ini, dan kami bekerja sangat erat dengan perusahaan seperti Audi, yang menerapkan inferensi AI baru di lantai pabrik dalam kolaborasi erat dengan komputasi yang berada di lantai itu atau di dekatnya di fasilitas co-lo. Jadi, komunikasi, pemrosesan di tepi, inferensi AI, semuanya datang bersama di bawah kerangka kerja umum ini.

Laurel:
Dan kesimpulan AI adalah kemampuan untuk menggunakan visi komputer untuk memindai, katakanlah, mobil yang keluar dari lantai pabrik, suku cadang atau bagian, dan untuk melihat apa yang salah dengan mereka saat itu juga untuk memperbaiki masalah itu.

Nick: Benar. Jadi, ternyata menjadi aplikasi pembelajaran mesin yang sangat besar dan menarik di mana salah satu contohnya adalah, jika seorang tukang las robot sedang mengelas rangka mobil dan melakukan banyak, banyak pengelasan, jelas Anda perlu itu dilakukan dengan cepat untuk efisien, dan Anda juga membutuhkannya untuk dilakukan dengan kualitas tinggi. Jadi di masa lalu, diperlukan banyak intervensi manual dan pemeriksaan manual untuk memastikan bahwa lasan tersebut memiliki kualitas yang memadai. Sekarang, apa yang bisa kita lakukan tidak hanya memiliki kamera yang mengawasi tukang las itu untuk melihat kualitas lasan, tetapi secara real time, dapat bereaksi dan memperbaiki lasan, atau sangat cepat menolak lasan dan membawa pada manusia untuk dapat memeriksa dan kemudian memperbaikinya jika perlu.

Jadi, menggunakan inferensi sebagai cara untuk memahami seperti apa las yang baik melalui pelatihan, dan kemudian melalui inferensi sangat, sangat cepat mengidentifikasi masalah itu. Jadi itu akan menjadi contoh yang khas. Atau bisa sedikit lebih biasa, kamera yang ada di toko yang memahami pergerakan di dalam toko agar bisa mengerti di mana harus meletakkan barang dagangan, manajemen infanteri, hal-hal seperti itu.

Laurel: Begitu banyak kesempatan di sini. Apa itu komputasi edge cerdas dan apa saja kemajuan teknologi yang mendorongnya?

Nick: Secara kasar, didefinisikan secara luas, komputasi tepi mengambil sumber daya teknologi yang telah kami kembangkan selama bertahun-tahun untuk industri komputasi dan menggunakannya untuk menganalisis dan memproses data di tepi, mungkin menyimpan data dengan cermat, sehingga lebih pribadi , sehingga kami memiliki lebih banyak kedaulatan atas data tersebut. Tapi kami menempatkan data dan komputasi itu berdekatan satu sama lain, di mana mereka dihasilkan dan dikonsumsi di edge. Jadi begitulah, kira-kira. Meskipun akan tergoda untuk mengambil data yang kami hasilkan dari kamera, dll., di tepi dan memindahkannya sepenuhnya ke awan, itu sering kali bukan hal yang benar untuk dilakukan. Ini mungkin memakan waktu terlalu lama. Jadi, ini mungkin kendala latensi di mana kita tidak memiliki kontrol ketat yang kita butuhkan, atau mungkin terlalu mahal. Dan ketiga, kita mungkin khawatir jika kita memindahkannya dari lokasi pembuatannya, apa yang akan terjadi dari sudut pandang privasi atau keamanan?

Intel sendiri adalah contoh yang cukup baik. Di pabrik kami, kami biasanya memiliki dua jaringan. Kami memiliki jaringan TI, yang merupakan jaringan tradisional yang akan Anda lihat di perusahaan. Dan kemudian kami memiliki jaringan operasional, yang digunakan untuk mengontrol semua mesin dan memantau semua yang terjadi. Dan data, data operasional, yang melewati jaringan itu adalah saus super rahasia Intel. Ini adalah pengetahuan pembeda kami tentang bagaimana melakukan manufaktur. Kami tidak akan pernah mengirimkannya ke cloud. Jadi kami ingin menyimpannya, memprosesnya, menganalisisnya.

Dan otomatisasi pabrik semacam itu adalah tipikal siapa saja yang memiliki fasilitas manufaktur modern. Untuk dapat melakukannya dari dekat, Anda dapat memiliki kecepatan data yang lebih tinggi antara apa pun yang mengumpulkan data— kamera, sensor, dll., dan kontrol yang sangat ketat dalam hal latensi rendah kembali ke aktuator. Jadi, jika Anda menggerakkan robot, menentukan bagaimana lengan robot bergerak, Anda mungkin hanya memiliki satu atau dua milidetik untuk membuat keputusan. Jadi Anda membutuhkan kedekatan itu, karena Anda tidak dapat melakukannya jika Anda harus pergi ke situs yang lebih jauh. Jadi, jika Anda menggabungkan latensi rendah, kecepatan data tinggi, dan privasi itu, maka Anda akan mendapatkan solusi yang hampir mandiri. Jelas, itu berkomunikasi dengan dunia luar, tetapi dari perspektif komputasi dan data, hampir semua itu terjadi di tepi. Sedemikian rupa sehingga kami berharap bahwa dalam beberapa tahun, katakanlah pada tahun 2025, lebih dari tiga perempat dari semua data yang sedang dibuat akan dibuat ke tepi, bukan di pusat data terpusat. Dan itu hanya karena kemunculan besar aplikasi semacam ini di edge.

Laurel: Ya. Itu statistik yang bagus dari tim Gartner, benar-benar menunjukkan perubahan data yang sedang diproses di pusat data menjadi yang paling mutakhir, di mana pun itu: di perangkat, di platform oli, di lantai pabrik, seperti yang Anda sebutkan.

Nick: Benar. Ya.

Laurel: Jadi Anda menyebutkan sebelumnya bahwa kemitraan dengan Google, dengan pemrosesan infrastruktur unit atau IPU. Mengapa mereka penting di pusat data cloud saat ini? Apa pembeda di sana sehingga orang akan mulai mendengar lebih banyak tentang IPU?

Nick: Ya, itu pertanyaan yang bagus. IPU, atau infrastruktur unit pemrosesan ructure, benar-benar merupakan perangkat kelas baru yang baru-baru ini diperkenalkan oleh Intel. Mereka sering bingung dengan apa yang orang biasa sebut SmartNIC, atau antarmuka jaringan pintar. Saya akan menjelaskan sebentar lagi mengapa mereka sangat berbeda dari itu. Dan faktanya, istilah SmartNIC ini sedikit keliru. IPU awalnya berguna untuk seseorang yang mengoperasikan pusat data besar atau cloud. Jadi, pertimbangkan perusahaan seperti Google, mereka harus memiliki perangkat lunak dan perangkat keras yang benar-benar mengimplementasikan cloud. Dan kemudian mereka memiliki server yang menjalankan penyewa mereka, beban kerja perangkat lunak pelanggan mereka, di atas awan itu. Sekarang, ketika kita melihat pusat data, yang kita lihat adalah deretan server. Jadi kami pikir, oh ya, tentu saja mereka akan menjalankan kode infrastruktur yang mengoperasikan cloud, serta beban kerja penyewa mereka di server yang sama. Agak masuk akal, kan? Itu akan menjadi cara yang paling efisien untuk melakukannya.

Masalahnya adalah jika Anda melakukannya, Anda menghabiskan banyak waktu, tenaga, dan sumber daya untuk memastikan bahwa penyewa beban kerja, di mana mereka tidak memiliki kendali (mereka hanya menyewakan komputasi), bahwa mereka tidak tahu apa yang dilakukan beban kerja itu. Mereka berusaha memastikan bahwa itu tidak mengganggu infrastruktur itu sendiri atau penyewa lain, karena mereka harus menjaga isolasi antara penyewa, tetapi juga di dalam infrastruktur itu sendiri. Maksud saya, akan sangat buruk jika beban kerja penyewa benar-benar meruntuhkan infrastruktur dan meruntuhkan seluruh cloud, dan tentu saja, tidak ada yang menyelesaikan apa pun. Jadi, mereka mengerahkan banyak tenaga dan upaya, dan banyak sumber daya untuk mencoba melakukannya.

Apa yang dilakukan IPU adalah memungkinkan mereka menjalankan kode infrastruktur yang mengoperasikan data pusat dalam satu set inti CPU yang terpisah dan aman dan terisolasi. Dan dengan cara itu mereka dapat menggunakan semua server yang merupakan sisi lain dari bus PCIe atau bus apa pun yang menghubungkan IPU tersebut ke server. Mereka juga dapat menggunakan semua itu untuk penyewa mereka. Dan itu membuat model yang lebih sederhana bagi mereka dan model yang jauh lebih aman dan terisolasi.

Jadi, ini adalah minat utama bagi penyedia layanan cloud. Penyedia layanan cloud lainnya sedang menuju ke arah yang sama. Dugaan saya adalah bahwa kita akan, sebenarnya saya sangat yakin akan hal ini, melihat ke belakang dalam waktu lima atau enam tahun, kita akan melihat bahwa telah ada perubahan dalam cara pusat data cloud dipindahkan, sehingga IPU adalah koordinator lalu lintas yang datang dari luar, menentukan CPU atau akselerator atau memori mana yang dituju. Dan kemudian itu adalah bagian dari komunikasi yang berlangsung di antara mereka yang mengoordinasikannya. Jadi, ini hampir seperti perangkat koordinasi juga untuk memastikan komunikasi berlangsung dengan cara yang aman, tetapi juga sangat cepat dan dengan latensi rendah sehingga tidak berdampak negatif pada kinerja cloud.

Laurel: Tentu saja itu penting bagi penyedia layanan cloud dan sesuatu yang mungkin belum tentu dilihat kebanyakan orang di garis depan, tetapi untuk mengetahui bahwa data Anda sebenarnya berada di lingkungan yang lebih aman, itu pasti, dan terisolasi adalah salah satu hal yang akan membantu bisnis mungkin memilih penyedia cloud saat mereka maju, karena mereka ingin memastikan bahwa sebagai serangan cybersecurity menjadi lebih sering, yang entah bagaimana datanya aman, kan?

Nick: Itu benar. Pertama-tama, memiliki keyakinan bahwa infrastruktur penyedia layanan cloud akan tetap solid dan tidak akan turun, itu jelas memberikan ketenangan pikiran kepada penyewa, karena Anda tidak ingin menjadi bagian dari cloud yang terus-menerus turun untuk keamanan atau mungkin diserang baik dari beban kerja penyewa atau dari luar. Jadi isolasi semacam itu memberi Anda lebih banyak ketenangan pikiran dan kenyamanan bahwa itu tidak akan terjadi. Hal kedua adalah, jika Anda menjalankan beban kerja di cloud, maka Anda jelas menginginkan kinerja setinggi mungkin dalam hal kapasitas jaringan antara berbagai elemen komputasi yang telah Anda sewa atau sewa dari cloud. Dan IPU membantu membangun layanan mikro tempat sebagian besar aplikasi modern dibangun.

Jadi layanan mikro tersebut adalah bagian kecil dari kode yang menawarkan layanan, layanan yang dijelaskan dengan baik yang dapat tersebar di puluhan, ratusan atau ribuan server. IPU membantu menyatukannya dengan latensi rendah, mengamankan pipa bandwidth tinggi di antara beban kerja berbeda yang membentuk aplikasi perangkat lunak penyewa keseluruhan yang telah mereka kembangkan. Jadi IPU juga sangat membantu penyewa.

Laurel: Jadi kembali ke 5G, menurut Anda apa peran 5G dalam komputasi tepi? Apa yang akan kita lihat lebih banyak?

Nick: Nah, ada nomor cara di mana 5G akan dimainkan. Ketika kita memikirkan 5G untuk sebagian besar dari kita, hanya logo 5G yang kita lihat di sudut kanan atas ponsel saat mulai muncul. Jadi, untuk pengguna akhir, untuk klien dengan telepon dan mungkin dengan laptop dalam waktu dekat, kita akan melihatnya terutama sebagai kecepatan data yang lebih tinggi. Dan itulah cara yang jelas di mana kita akan melihatnya. Indikasi awal dari Korea dan China menunjukkan bahwa ketika konsumen memiliki 5G, mereka biasanya meningkatkan jumlah data yang mereka unduh per bulan sekitar tiga kali lipat, sekitar 3x lipat. Dan itu sebagian besar karena mereka mendapatkan akses lebih cepat ke lebih banyak materi video. Materi video itu akan berkualitas lebih tinggi karena sekarang kami memiliki layar berkualitas lebih tinggi di ponsel kami. Jadi, konsumsi data tentu akan naik sebagai konsekuensi dari data rate yang tinggi itu.

Maka infrastruktur itu sendiri yang disediakan oleh operator, mereka harus mengimbanginya dengan meluncurkan mereka jaringan 5G. Dan jaringan 5G itu harus berkapasitas sangat tinggi. Dan apakah mereka adalah operator seluler dengan bentuk yang lebih tradisional, operator telekomunikasi nasional di seluruh dunia, dan tentu saja mereka adalah yang paling awal dan yang paling membutuhkan untuk meluncurkan infrastruktur itu, tetapi saat mereka melakukannya , ada peluang yang mulai muncul karena 5G, kecepatan data, latensi, kontrol yang Anda miliki melalui jaringan 5G berarti kami dapat mulai menggunakannya untuk aplikasi yang sebelumnya tidak kami duga cocok untuk teknologi seluler. Jadi, dengan kata lain, hal-hal yang tidak akan kita lakukan dengan 2G, 3G, 4G di masa lalu.

Misalnya, lengan robot yang saya bicarakan sebelumnya, jika Anda mau untuk benar-benar mengontrol lengan robot itu secara real time, Anda juga harus memiliki kabel, kabel, kabel ethernet yang terhubung dengannya agar dapat memberi Anda jaminan bahwa Anda memiliki konektivitas, kecepatan data yang Anda perlu, dan kontrol latensi rendah, atau Anda perlu menggantinya dengan tautan nirkabel. Sekarang bayangkan robot itu bergerak. Anda benar-benar tidak ingin ada kabel yang tertinggal di lantai agar robot lain tersandung. Anda benar-benar ingin itu menjadi tautan nirkabel. Dan masalahnya adalah Wi-Fi belum benar-benar sampai di sana dalam hal kualitas yang Anda inginkan. Apa yang ditawarkan 5G, khususnya 5G pribadi, adalah pengalaman yang jauh lebih andal, latensi yang jauh lebih rendah, dan jauh lebih dikendalikan oleh perangkat lunak.

Jadi sekarang yang dapat Anda lakukan adalah memiliki tautan berkualitas tinggi yang sebanding dengan kabel yang baru saja Anda ganti. Dan itu benar-benar akan membuka sejumlah besar kemungkinan baru dan aplikasi baru. Jadi, jika robot bergerak di lantai dengan kecepatan beberapa mil per jam, Anda mungkin hanya memiliki satu atau dua milidetik untuk mengubah arahnya. Anda membutuhkan kemungkinan besar bahwa Anda berdua dapat mengamatinya, menganalisis gerakan itu, dan kemudian mengontrolnya dari luar. Untuk dapat melakukan itu, Anda memerlukan tautan dengan kualitas yang disediakan oleh 5G pribadi. Jadi di sinilah kami berpikir bahwa salah satu aplikasi awal private 5G di edge akan berlangsung.

Laurel: Dan Anda melakukan cukup banyak pekerjaan dalam penelitian Anda dengan 5G dan peluang edge-to-cloud yang terhubung di sini, termasuk sesuatu yang disebut Project Pronto. Apa itu? Dan dengan mempertimbangkan Project Pronto, ide jangka panjang apa yang Anda miliki tentang penerusan yang dapat diprogram dan kemajuan dalam 5G itu sendiri?

Nick: Ya. Jaringan secara umum, apakah itu internet publik, jaringan pribadi, jaringan cloud, dan jaringan seluler seperti 5G, dulunya sangat, sangat berbeda. Mereka beroperasi dengan cara yang berbeda. Mereka memiliki standar yang berbeda, perusahaan yang berbeda memproduksi peralatan. Mereka pada dasarnya adalah taman bertembok, atau setidaknya mereka beroperasi di silo yang berbeda. Itu benar-benar telah berubah dalam empat atau lima tahun terakhir, karena ada pemahaman umum bahwa itu semua datang bersama di sekitar gagasan bahwa jaringan itu sendiri, apakah itu jaringan di rumah saya, jaringan di pabrik, jaringan di awan, semua menjadi lebih perangkat lunak-didefinisikan di bawah kendali perangkat lunak. Dan ketika itu terjadi, itu membuat Anda mengajukan sejumlah pertanyaan. Pertama-tama, jika jaringan dikendalikan oleh perangkat lunak, dapatkah saya memodifikasi dan mengubahnya untuk melakukan hal-hal yang ingin saya lakukan yang sebelumnya tidak dapat saya lakukan? Di masa lalu, semua fungsi jaringan benar-benar dikunci oleh dan ditentukan oleh standar dan produsen peralatan yang memiliki sedikit insentif untuk berubah.

Setelah semuanya didasarkan pada perangkat lunak, Anda dapat mulai untuk mencoba ide-ide baru. Dan beberapa ide baru yang telah dilihat orang berkaitan dengan kemampuan pengamatan yang lebih besar untuk dapat melihat apa yang dilakukan jaringan pada skala waktu yang sangat baik. Amati apa yang dilakukannya dan kemudian kapan Anda perlu mengambil tindakan korektif untuk memperbaikinya, dan perbaikannya bisa berupa hal-hal biasa seperti tautan yang rusak, peralatan yang rusak, tetapi itu sebenarnya bisa menjadi kesalahan fungsional dalam perangkat lunak yang mengendalikan dia. Jika Anda benar-benar dapat memantau dan melihatnya secara real time dan memberikan kontrol loop tertutup pada sejumlah level yang berbeda, pada level rendah untuk hal-hal yang baru saja rusak, hingga level tinggi untuk hal-hal yang hanya fungsional atau struktural yang tidak benar. Kemudian Anda dapat mulai memiliki jaringan yang lebih otonom, yang lebih otomatis, yang mampu memahami apa yang dilakukannya, dan kemudian membandingkannya dengan niat awal Anda, aspirasi awal Anda untuk jaringan itu.

Saya tahu ini kedengarannya sangat tinggi, dan 10 tahun yang lalu, terus terang, itu akan dianggap tidak masuk akal dan konyol bahwa Anda bahkan bisa merenungkan hal seperti itu. Nah, teknologi jaringan telah banyak bergerak dalam beberapa tahun terakhir. Fungsi-fungsi dalam jaringan seperti firewall dan load balances dan VPN, hal-hal seperti ini, yang dulunya dalam fungsi tetap telah dipindahkan ke perangkat lunak. Dengan infrastruktur seluler, 5G benar-benar merupakan contoh pertama dari infrastruktur jaringan yang telah beralih dari perangkat keras yang berfungsi tetap menjadi perangkat lunak, dan sekarang semua pemrosesan sinyal digital yang dulunya dilakukan pada perangkat khusus terjadi di perangkat lunak. Sakelar, antarmuka jaringan, IPU baru ini, semuanya dipindahkan dari fungsi tetap menjadi dapat diprogram. Jadi, perilaku mereka didefinisikan dalam perangkat lunak. Jadi sekarang kita berada dalam situasi di mana seluruh jaringan didefinisikan dalam perangkat lunak, dapat diprogram dari ujung ke ujung, serta bidang kontrol yang mengontrolnya dari atas ke bawah.

Jadi sekarang ini benar-benar sebuah platform. Setelah Anda memiliki platform perangkat lunak yang dapat Anda ubah perilakunya, Anda dapat mulai memperkenalkan ide-ide yang sebelumnya terdengar tidak masuk akal ini, ide-ide fantastis dari kontrol loop tertutup otomatis, real-time, dari seluruh jaringan, baik yang ada di dalam cloud atau apakah itu di seluruh negeri. Apa yang kami lakukan di Project Pronto adalah mengembangkan prototipe, untuk menunjukkan kepada pemerintah, untuk menunjukkan kepada dunia bahwa hal ini dapat dilakukan dengan teknologi yang tersedia saat ini. Dan kami akan melakukannya dengan perangkat lunak yang sebagian besar bersifat open source. Jadi, kami bermitra dengan Open Networking Foundation (ONF), dan didanai oleh DARPA, oleh Departemen Pertahanan, sebagai bukti bahwa ini sekarang mungkin. Jadi ONF mengembangkan Aether, sebuah open source, platform 4G/5G pribadi yang terhubung dengan cloud yang merupakan platform yang dapat diprogram semua-dalam-perangkat lunak yang dikelola cloud yang memungkinkan kita melakukan ini.

ONF sedang melakukannya. Sejumlah perusahaan menerapkannya sebagai eksperimen di laboratorium mereka. Universitas di Stanford, Cornell, dan Princeton adalah bagian dari pengembangan ide penelitian baru yang dapat mereka tunjukkan. Setelah semuanya dalam perangkat lunak, menjadi lebih mudah bagi mahasiswa pascasarjana dan pemrogram untuk mencoba ide-ide baru mereka di atas platform ini. Dan salah satu ide kunci ini adalah untuk memverifikasi secara real time bahwa jaringan beroperasi sesuai dengan spesifikasi, secara formal memeriksa spesifikasi tersebut secara real time, saat paket terbang di sekitar jaringan. bekerja. Dan ini belum pernah dilakukan sebelumnya, jadi ini adalah proyek penelitian. Ini akan memakan waktu cukup lama untuk membuktikannya. Tapi ini, saya pikir, adalah arah yang akan dituju jaringan. Kami tidak akan lagi menganggap mereka sebagai entitas fungsi tetap yang ditentukan oleh badan standar. Kami akan menganggapnya sebagai platform perangkat lunak, tempat kami memprogramnya untuk melakukan apa yang kami perlukan.

Laurel: Ya. Dan itu tentu sangat penting, jelas ketika perusahaan dan teknologi berkembang dan menuntut evolusi ide berikutnya, dan apa yang proyek penelitian hari ini jelas bisa menjadi produk masa depan yang diinvestasikan orang. Jadi, kembali ke pemikiran tentang 5G dan bagaimana hal itu berkembang di edge, dan jika sebagian besar data sekarang berasal dari edge, ketika kita berpikir tentang mengamankan edge, teknologi apa yang ada atau yang sedang berkembang akan membantu mengatasi masalah tersebut?

Nick: Ya, pertama-tama, untuk menempatkan ini dalam perspektif, kami bertanya, apa hal yang paling disukai pelanggan dan pengguna kami khawatir tentang melindungi di tepi? Salah satu masalah besar yang baru muncul adalah model data yang dihasilkan oleh pelanggan kami atau pelanggan pelanggan kami dalam banyak kasus, yang didasarkan pada pemahaman tentang konteks mereka. Jadi, itu bisa menjadi model data di mana mereka telah melatih model untuk memahami tata letak tertentu dari lantai pabrik dan gerakan yang terjadi di dalamnya. Dan mereka mungkin telah mengembangkan saus rahasia, yaitu pengetahuan tentang cara mengotomatisasi proses tertentu yang modelnya telah mereka latih. Dan model itu menjadi sangat berharga. Itu bisa sangat mahal untuk dibuat. Mungkin perlu puluhan juta dolar untuk mengembangkan model itu, tapi itu hanya kode, bukan? Pada akhirnya, itu adalah model yang diwakili hanya oleh model itu sendiri.

Dan itu menjadi aset yang sangat berharga dari siapa pun yang menciptakannya. Jadi ini adalah era baru untuk AI, untuk pembelajaran mesin, dan untuk dunia teknologi. Dan mereka ingin bisa melatih model itu di suatu tempat. Bisa di tepi, bisa di awan, atau di mana saja di antaranya. Dan mereka ingin dapat dengan aman dan aman memindahkan model berharga itu ke tepi di mana mereka kemudian dapat menjalankan analisis secara real time dengan streaming data, misalnya, dari kamera atau dari serangkaian sensor. Jadi, untuk dapat melakukan itu, banyak kehati-hatian harus dilakukan untuk memindahkan model itu, karena sangat sulit jika seseorang dapat mengaksesnya, untuk mengutak-atiknya. Agak sulit untuk mengatakan apakah model ini telah dirusak, atau apakah seseorang telah memperolehnya atau mencurinya, lalu menjualnya kepada orang lain.

Jadi, kami telah banyak mengembangkan dari produk keamanan. Produk Intel SGX dan TDX telah dikembangkan secara khusus dengan tujuan melindungi model untuk memastikan atau ketika sedang dalam perjalanan, mereka dapat diamankan. Jenis privasi data dan perlindungan aset ini akan menjadi sangat penting di masa depan karena model ini menjadi lebih erat terkait dengan cara kami melakukan bisnis.

Laurel: Dan filosofi keamanan berdasarkan desain itu benar-benar diutamakan, bukan?

Nick: Ya, persis. Itu benar. Keamanan, baik itu model inferensi atau data pribadi lainnya yang menjadi perhatian perusahaan atau kurangnya keinginan untuk pindah ke cloud, mencari tahu bagaimana Anda mengamankannya, apakah tetap berada di tepi atau dipindahkan ke dan dari awan akan menjadi sangat penting selama beberapa tahun ke depan.

Laurel: Dan berbicara tentang beberapa tahun ke depan, bagaimana Anda melihat komputasi tepi berkembang? Apa saja aspek yang lebih nyata yang akan mulai kita lihat? Misalnya, Anda pergi ke supermarket sekarang dan Anda dapat membayar sesuai pemakaian dengan perangkat genggam. Itu adalah pengalaman yang sangat umum di sini di Amerika Serikat. Tapi kemudian dengan mobil otonom, seperti yang Anda sebutkan, lantai pabrik, akankah kita mulai melihat efek pemrosesan waktu nyata ini semakin banyak di konsumen, dan kemudian mungkin tingkat bisnis yang lebih langsung?

Nick: Jawaban sederhananya adalah, dalam hal kombinasi aplikasi IoT baru, dikombinasikan dengan 5G publik dan pribadi, apa pun yang kami berpikir itu akan terjadi, itu akan mengejutkan kami bahwa orang-orang akan datang dengan aplikasi yang tidak akan kami pikirkan. Dan itu karena itu adalah perintis liar di barat. Dan itu luar biasa, mengasyikkan, menakutkan, tumbuh, berkembang. Dan ini adalah area yang sangat, sangat sehat dari sejumlah besar inovasi, kewirausahaan, dan persaingan. Dan itu sangat menarik untuk ditonton. Setiap hari, setiap minggu, saya melihat sejumlah kasus penggunaan berbeda yang dilakukan oleh pelanggan kami atau pelanggan mereka yang tidak akan pernah kami pikirkan.

Jadi, Anda mungkin telah melihat banyak hal seperti bot pengiriman pintar ini. Terus terang, jika Anda memberi tahu saya beberapa tahun yang lalu bahwa kita akan melihat pengiriman dalam kota dan kota, di mana akan ada pengiriman yang terjadi melalui kendaraan otonom yang akan berjalan di trotoar, menaiki tangga dan mengantarkan langsung ke pintu seseorang, Saya akan berkata, OK, mungkin 15 atau 20 tahun. Tapi itu sedang diuji dan diluncurkan sekarang. Kami menunjukkan contohnya di acara Inovasi Intel kami minggu lalu untuk bot pintar Roxo yang kami kembangkan bekerja sama dengan FedEx.

Ini adalah contoh bagus dari sesuatu yang dalam beberapa hal di depan dari apa yang orang akan prediksi, tapi itu hanya puncak gunung es untuk hal-hal yang orang lakukan. Dalam kasus khusus itu, ia dapat mengeksploitasi kecepatan data tinggi 5G yang andal, dan kemudian aplikasi inferensi IoT yang berjalan pada sensor dan aktuator untuk perangkat itu untuk memahami di mana letaknya untuk memastikan bahwa itu aman saat bergerak. sekitar.

Tapi itu hanya satu contoh nyata yang akan kita semua lihat. Ketika Anda pergi ke gudang, ke pabrik, jenis tempat yang tidak banyak dari kita pergi; biasanya, Anda akan menemukan bahwa kontrol dan otomatisasi yang terjadi karena sensor tersebut, kami melihat kombinasi aktuator ditambah jaringan berbasis 5G, akan menciptakan ledakan ide baru Kambrium yang, jika kami untuk mencoba dan memprediksi, kami akan salah, terus terang. Tugas kami, sebagai Intel, selalu menghasilkan teknologi perangkat keras dan teknologi yang dapat diprogram yang memungkinkan pelanggan kami melakukan hal-hal yang tidak pernah kami pikirkan. Dan itu benar-benar cara yang tepat untuk memikirkan kita dan bagi kita untuk memikirkan peran kita. Kami membuat perangkat lunak, perangkat keras, platform, yang memungkinkan mereka mengembangkan aplikasi baru yang menarik di atas.

Laurel: Ya. Dan itulah yang sangat oportunistik tentang semua faktor yang datang bersama saat ini, termasuk, seperti yang Anda sebutkan sebelumnya, kemunculan kembali perangkat lunak sebagai kekuatan dalam jaringan, bukan? Jadi bagaimana perangkat lunak kembali ke jaringan? Sebagian besar karena saya pikir orang menganggap jaringan sebagai sebagian besar perangkat keras dan mungkin bukan itu yang perlu kita pikirkan lagi.

Nick: Ya. Ketika internet pertama kali didefinisikan pada akhir 60-an dan awal 70-an, ada pepatah yang mengatakan bahwa alih-alih memiliki badan standar tradisional yang bergerak lambat, internet akan ditentukan oleh konsensus longgar dalam menjalankan kode. Apa yang memberi tahu Anda adalah ada upaya untuk menjauh dari badan standar yang kaku dan bergerak lambat, ke waktu di mana Anda benar-benar dapat mendefinisikan fungsionalitas dalam hal kode. Jadi, itu ide yang bagus, tapi itu tidak terjadi, bukan? Sebaliknya, internet menjadi macet karena terlalu banyak standar, terlalu banyak pembuat, terlalu lambat. Dan melalui kebutuhan akan kinerja tinggi dan pertumbuhan internet yang tidak terduga, banyak darinya beralih ke perangkat keras yang berfungsi tetap. Dan itu antara lain untuk mendapatkan kinerja yang dibutuhkan masyarakat, serta biaya rendah dan daya rendah yang dibutuhkan, terutama untuk internet publik di titik-titik pertukaran besar.

Jadi , kita melewati era ini di tahun 90-an dan 2000-an, saat yang seharusnya terbuka dan sederhana, bergerak cepat dan gesit, malah menjadi macet dan kaku, dan bergerak sangat lambat. Dan kemudian ada beberapa hal yang mulai terjadi, karena itu berarti internet tidak lagi berinovasi. Dan ketika saya mengatakan internet, maksud saya, jaringan didefinisikan secara luas, apakah itu di rumah kita, di jaringan seluler, di Wi-Fi, di perusahaan, di internet publik, serta di dalam pusat data cloud. Dan sungguh, itu dimulai dengan dua hal yang terjadi secara bersamaan. Pertama-tama, adalah kesadaran bahwa banyak fungsi terbungkus dalam perangkat keras dengan fungsi tetap, seperti yang disebutkan sebelumnya, firewall, load balances, gateway, bahkan perangkat pendeteksi spam, dll., sebenarnya dapat ditempatkan dalam perangkat lunak, tempat Anda dapat menskalakannya dengan mereplikasi perangkat lunak saat dibutuhkan selama masa lonjakan, dan kemudian dapat mengubah dan memodifikasinya sesuai kebutuhan. Dan ini dikenal sebagai virtualisasi fungsi jaringan, atau NFV.

Ini dimulai sekitar tahun 2010, dan bertepatan dengan gerakan jaringan yang ditentukan perangkat lunak ini, yang benar-benar tentang mengubah peralatan berpemilik tertutup menjadi perangkat lunak yang berjalan pada platform perangkat lunak. Dan begitulah cara penyedia layanan cloud besar membangun jaringan mereka sejak saat itu. Apa yang mereka lakukan adalah, alih-alih menggunakan perangkat dengan fungsi tetap, mereka membeli silikon, memprogramnya, menjalankan perangkat lunak di atas (yang mereka tulis), dan kemudian mereka mengontrolnya dengan cara yang memungkinkan mereka mengontrol keandalan, keamanan , dan fitur baru yang mereka butuhkan dari waktu ke waktu. Baru-baru ini, hal yang sama terjadi dengan vRAN atau virtual run, di mana infrastruktur 5G, jaringan akses radio, telah beralih ke perangkat lunak. Intel memproduksi perangkat lunak bernama FlexRAN yang berjalan pada prosesor Xeon kami, yang memindahkan 5G ke dalam perangkat lunak yang berjalan pada prosesor Xeon tersebut.

Dan baru-baru ini, fungsi yang dimasukkan ke dalam perangkat keras di edge, telah pindah ke model inferensi AI yang berjalan di platform OpenVINO kami, yang merupakan perangkat lunak inferensi yang memungkinkan pengembang mengembangkan model dan kemudian menggunakan model tersebut dengan sangat, sangat efisien di edge. Ada banyak lagi contoh tentang ini, dan saya mungkin bisa melanjutkan sepanjang hari. Ini adalah salah satu topik favorit saya, tetapi pada dasarnya semua hal yang dianggap dimasukkan ke dalam perangkat keras, atau dalam akselerator khusus, atau dalam perangkat keras khusus, diangkat dan dikeluarkan ke dalam perangkat lunak. Artinya, ini menjadi semua tentang apa yang pelanggan, atau pelanggan akhir, inginkan dari sistem itu. Itu tidak lagi ditentukan oleh kami. Saya selalu ingin mengatakan, tidak ada perancang chip yang pernah mengoperasikan jaringan besar. Mengapa saya mengatakan itu? Nah, jika Anda memasukkan fungsi ke dalam perangkat keras, maka fungsionalitas seluruh jaringan ditentukan oleh perancang chip. Tapi mereka tidak pernah mengoperasikan jaringan seperti itu. Jadi bagaimana kita bisa mengharapkan mereka melakukannya dengan benar? Tentu saja, mereka tidak akan melakukannya dengan benar.

Jadi, semua orang sangat frustrasi karena fungsi ini dimasukkan. Tetapi mereka yang harus mengoperasikan jaringan untuk mencari nafkah, tidak bisa ‘t melakukannya dengan cara yang efisien di mana mereka bisa memperbaikinya, memperbaikinya sendiri. Dengan memindahkannya ke dalam perangkat lunak, perancang chip sekarang menciptakan infrastruktur yang dapat diprogram, kemudian memindahkan definisi perilakunya kepada mereka yang memiliki dan mengoperasikan jaringan, atau perangkat inferensi untuk mencari nafkah. Jadi, itu menjadi masalah perangkat lunak. Dan itu berarti ia dapat bergerak dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dan jauh lebih mungkin untuk memecahkan masalah yang bahkan tidak pernah diketahui oleh perancang chip. Namun terlebih lagi, para pengembang perangkat lunak tersebut kemudian akan menciptakan ide-ide baru yang indah di atas platform yang mereka bayangkan, yang membutuhkan masalah yang mereka coba pecahkan. Dan itu berarti ia tidak hanya berinovasi lebih cepat, tetapi juga berinovasi lebih baik, sebagai konsekuensinya.

Laurel: Dan itulah yang kita semua inginkan. Nick, terima kasih banyak telah bergabung dengan kami hari ini di Lab Bisnis.

Nick: Senang berada di sini. Senang berbicara dengan Anda.

Laurel: Itu adalah Nick McKeown, wakil presiden senior di Intel, yang saya ajak bicara dari Cambridge, Massachusetts, rumah bagi MIT dan MIT Technology Review, menghadap ke Sungai Charles.

Itu saja untuk episode Lab Bisnis ini. Saya tuan rumah Anda, Laurel Ruma. Saya direktur Insights, divisi penerbitan khusus dari MIT Technology Review. Kami didirikan pada tahun 1899 di Massachusetts Institute of Technology. Dan Anda dapat menemukan kami di media cetak, di web, dan di acara-acara setiap tahun di seluruh dunia. Untuk informasi lebih lanjut tentang kami dan acaranya, silakan kunjungi situs web kami di technologyreview.com.

Acara ini tersedia di mana pun Anda mendapatkan podcast Anda. Jika Anda menikmati episode ini, kami harap Anda meluangkan waktu untuk memberi peringkat dan tinjau kami. Lab Bisnis adalah produk dari MIT Technology Review. Episode ini diproduksi oleh Collective Next. Terima kasih telah mendengarkan.

Teknologi Intel mungkin memerlukan aktivasi perangkat keras, perangkat lunak, atau layanan yang diaktifkan. Tidak ada produk atau komponen yang benar-benar aman. Biaya dan hasil Anda mungkin berbeda. Performa bervariasi berdasarkan penggunaan, konfigurasi, dan faktor lainnya.

Episode podcast ini diproduksi oleh Wawasan, lengan konten khusus dari MIT Technology Review. Itu tidak ditulis oleh staf editorial MIT Technology Review.