Penelitian Islandia dapat merevolusi AI

Daftar Isi

Tim Islandia sedang meneliti potensi kecerdasan buatan yang tidak akan tersedak saat menghadapi hal yang tidak diketahui

Oleh

Pat Brans, Pat Brans Associates/Grenoble cole de Management

Diterbitkan:

25 Jan 2022 15:30

Pada tahun 2020,

Sistem Cisco diberikan hibah penelitian lanjutan dua tahun ke Institut Islandia untuk Intelligent Machi nes (IIIM) untuk mengembangkan prototipe kecerdasan buatan (AI) jenis baru.

Pendekatan baru, dipimpin oleh

Kristinn Thórisson, direktur IIIM dan seorang profesor di Universitas Reykjavik, berbeda dari pendekatan AI yang ada dalam beberapa hal. Itu bergantung pada pembelajaran yang diawasi sendiri, yang memungkinkan sistem untuk melakukan perbaikan dari waktu ke waktu. Pembelajaran didasarkan pada bentuk “penalaran” – di mana sistem secara mandiri menghasilkan hipotesis dan mengujinya.

Selain itu, pendekatan baru ini tidak sekadar menemukan korelasi – pendekatan ini juga mengenali hubungan sebab akibat .

Thórisson berharap dapat mengembangkan AI yang dapat belajar dari pengalaman dalam berbagai situasi dan mentransfer pembelajarannya dengan lancar dari satu konteks ke konteks lainnya. AI baru bahkan akan dapat menjelaskan mengapa ia melakukan apa yang dilakukannya.

AI lemah versus AI kuat

Untuk memahami pentingnya penelitian yang dilakukan Thórisson dan timnya – dengan anggota di Jerman, Prancis, dan Islandia – ini adalah berguna untuk memahami perbedaan antara AI yang kuat dan AI yang lemah. AI yang kuat, juga dikenal sebagai kecerdasan umum buatan (AGI) atau kecerdasan mesin umum, mengacu pada sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. AI yang kuat belajar dari waktu ke waktu melalui pengalaman.

Saat ini, AI yang kuat hanya ada dalam teori. Semua sistem yang ada tergolong AI yang lemah dan hanya dapat melakukan tugas tertentu dalam satu domain, seperti bermain catur atau menjawab pertanyaan tentang produk tertentu. AI yang lemah belajar melalui pembelajaran yang diawasi, yang memerlukan intervensi manusia untuk menyiapkan data pelatihan guna membantu AI menemukan fitur yang relevan dari kumpulan data.

Setelah AI yang lemah melewati proses pembelajaran, tidak mungkin untuk memprediksi apa sistem akan melakukannya. Kumpulan data yang digunakan untuk pelatihan terlalu besar dan rumit untuk dianalisis oleh manusia, sehingga AI sering membuat keputusan yang tidak dapat dipahami sepenuhnya oleh siapa pun.

Sistem AI yang lemah mencari korelasi dalam data dan berasumsi bahwa pola input tertentu akan menghasilkan pola output tertentu. Menurut Thórisson, korelasi saja tidak cukup; yang dibutuhkan adalah sistem yang memahami logika dan dapat mengetahui sebab akibat.

Pat Brans Pendekatan Thórisson, arsitektur reflektif endogen auto-katalitik (AERA), dapat mengubah perilakunya dengan cepat. Dibutuhkan dalam informasi baru dan “berpikir” tentang apa yang sudah diketahui dan apa yang ditunjukkan oleh data baru. Gol adalah elemen kunci dari AERA. Mengingat tujuan eksplisit, membandingkan tujuan dengan tindakan dan hasil. Jika serangkaian tindakan menyebabkannya mencapai tujuan tertentu, ia kemudian mencoba menentukan tindakan apa yang akan mengarah ke tujuan yang berbeda. Dengan cara ini, sistem dapat dikatakan berpikir tentang bagaimana ia berpikir untuk menyesuaikan diri dengan tujuan yang berubah.

“Sistem kami menggunakan abduksi, deduksi dan induksi – dan bahkan sedikit analogi,” kata Thórisson. “Penculikan adalah keahlian Sherlock Holmes. Anda memiliki skenario, sesuatu telah terjadi. Anda memiliki keadaan dan Anda mencoba menyimpulkan apa yang terjadi, bagaimana hal itu bisa terjadi.

“Pendekatan kami akan menghasilkan sistem yang dapat memunculkan konsep baru dari awal. Sistem ini akan mampu menangani set variabel yang tidak diketahui. Jika, misalnya, Anda memiliki sistem kontrol lalu lintas udara yang mendeteksi satu pesawat lebih banyak dari yang diharapkan, itu tidak akan tersedak. Fokus utama penelitian kami adalah membangun sistem yang, melalui prinsip-prinsip dasar operasinya, dapat menangani hal-hal yang tidak diketahui.”

Sementara AERA berjanji untuk memberikan sistem yang melampaui apa yang dapat dilakukan AI yang ada, tim Thórisson bukanlah satu-satunya kelompok riset yang mengeksplorasi AI yang kuat. Pendekatan lain yang mirip dengan AERA disebut

sistem penalaran non-aksiomatik (NARS). Upaya ini telah dikembangkan oleh Pei Wang di Temple University di AS selama lebih dari 20 tahun, baru-baru ini dengan bantuan tim.

Seperti AERA, proyek NARS berharap dapat mengembangkan sistem AI yang kuat yang dapat “berpikir” dan mengikuti prinsip yang sama dengan pikiran manusia. Kedua proyek bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. Namun, salah satu keunggulan AERA adalah ia dapat belajar dari domain baru mana pun – dan dengan ambang batas atas yang “lunak”, yang berarti ia tidak memiliki batas atas jumlah variabel atau konsep yang digunakannya.

Progres sejauh ini di AERA

Thórisson akan menggunakan dana Cisco untuk mengembangkan kode yang akan mendemonstrasikan pendekatannya lebih lengkap, sehingga kedua kelompok penelitian dapat belajar dari masing-masing lainnya. Tapi ini bukan demonstrasi pertama AERA. Sekitar 10 tahun yang lalu, Thórisson dan timnya mengembangkan model kerja yang mempelajari cara melakukan wawancara televisi tiruan secara real time dengan mengamati dua orang yang berbicara tentang daur ulang bahan.

Pat Brans “Ini adalah pertama kalinya kami benar-benar menganggap ini serius dan menyusun metodologi kami sendiri dan mengikutinya hingga surat itu,” kata Thórisson. “Sistem yang kami buat melampaui semua harapan tertinggi kami. Itu bisa belajar terus menerus dengan cepat dan bisa melakukan tugas yang tidak ditentukan dan memenuhi tujuan baru. Itu bisa belajar dengan observasi dari deskripsi tugas tingkat tinggi.

“Sistem ini bekerja jauh melampaui impian terliar kami. Kami telah menghabiskan banyak waktu untuk mendekonstruksi apa yang dilakukannya untuk mencoba memadatkan prinsip-prinsip di baliknya. Karena sangat berbeda dari arus utama, cukup sulit untuk menjelaskannya hanya dengan menggunakan terminologi arus utama.”

Dengan mengembangkan lebih banyak kode untuk dirilis ke open source – dan dengan menjalankan lebih banyak demonstrasi – Thórisson berharap mendapatkan momentum yang memungkinkannya untuk mengembangkan tim dan menciptakan komunitas peneliti tertarik untuk mengambil ide-ide ini lebih lanjut.

“Butuh beberapa tahun bagi Wang untuk buat tim kecil yang terdiri dari orang-orang yang sangat kompeten untuk mengerjakan NARS – dan itu bahkan setelah mereka memiliki basis kode yang sangat bagus dengan versi open source,” kata Thórisson. “Dalam beberapa tahun terakhir, mereka telah melakukan beberapa demonstrasi yang sangat menakjubkan, sebagian dengan bantuan Cisco Systems.

“Cisco mendanai tim saya untuk melakukan sesuatu yang serupa. NARS dan AERA sangat cocok pada tingkat konseptual dan secara metodologis. Ada kesempatan untuk belajar dari kedua sistem dan membawa AI ke level baru.”

Thórisson menambahkan:

“Jika kita dapat menerapkan hanya 50% dari ide-ide kita, itu akan sangat bagus. Itu sudah jauh melampaui apa yang dilakukan AI saat ini.”

Baca selengkapnya tentang Kecerdasan buatan, otomatisasi, dan robotika

Apa itu kecerdasan buatan (AI)?

Oleh:

Ed Burns

AI sempit (AI lemah)

Oleh:

Mark Labbe

4 jenis utama kecerdasan buatan: Dijelaskan

Oleh: David Petersson

Apa perbedaan antara otomatisasi AI dan TI?

Oleh:

Alyssa Fallon

Baca selengkapnya

Rekomendasi:

Modul Ajar Sejarah Indonesia Kelas 10: Jelajah… Modul Ajar Sejarah Indonesia Kelas 10 Kurikulum Merdeka Belajar: Menumbuhkan Semangat Kebangsaan dan Cinta Tanah Air Sejarah Indonesia kaya akan kisah perjuangan dan pengorbanan para pahlawan yang telah mengantarkan bangsa…
Bakkt dan Google bermitra untuk mempromosikan… Kemitraan ini akan melihat pengguna kartu Bakkt Visa membayar dengan crypto untuk barang dan jasa Bakkt, salah satu yang tercepat- pertumbuhan penyimpanan crypto dan pasar pertukaran, bekerja sama dengan raksasa…
Bias dalam AI menyebar dan saatnya untuk memperbaiki masalah Apakah Anda melewatkan sesi dari Future of Work Summit? Kunjungi perpustakaan sesuai permintaan Future of Work Summit kami untuk streaming. Artikel ini disumbangkan oleh Loren Goodman, salah satu pendiri dan…
Fraugster bekerja sama dengan Elvah untuk mengatasi… Pekan lalu, penyedia intelijen pembayaran Fraugster mengumumkan bahwa mereka telah menjalin kemitraan dengan perusahaan e-mobilitas Elvah untuk menciptakan layanan perlindungan pembayaran terkelola baru. Di masa depan, Elvah akan menawarkan perlindungan…
RPP Sejarah Indonesia Kelas 12: Inspirasi Masa Lalu,… Rancangan pelaksanaan pembelajaran (RPP) merupakan salah satu perangkat pembelajaran yang wajib disusun oleh guru sebelum melaksanakan kegiatan belajar mengajar. RPP berfungsi sebagai pedoman bagi guru dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran agar…
RPP Sejarah Indonesia Kelas XII: Jelajahi Masa Lalu… Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Sejarah Indonesia Kelas XII Ilmu Guru: Mengajar Sejarah dengan Kreatif dan Bermakna Dalam dunia pendidikan, RPP atau Rencana Pelaksanaan Pembelajaran menjadi salah satu elemen penting dalam…
IT-Security Startup Aiden Mencapai 5x ARR Dalam… Tanggal publikasi: 6 Des 2021 09:43 ESTPLANO, Texas, 6 Desember 2021 /PRNewswire/ -- Sementara 2021 membawa serangan siber besar-besaran dan gangguan bisnis yang menyebabkan TI para pemimpin merasakan tekanan tambahan,…
Gunnar Nelson menandatangani kesepakatan UFC baru,… Sudah lebih dari dua tahun sejak kita bertemu Ahli pengajuan Islandia di kandang UFC tetapi hiatusnya tampaknya akan segera berakhir setelah petarung veteran itu menyetujui persyaratan pada kesepakatan multi-pertarungan baru…
Konsorsium AS Mempersiapkan Kecerdasan Buatan yang… Menavigasi Dunia Kecerdasan Buatan: Memperkenalkan Saham AI Terbaik untuk Diperhatikan. Di sinilah kecerdasan buatan (AI) menjadi rumit – akankah robot menjadi liar? Atau akankah mereka menjadi teman kita yang suka…
Mengapa AI membutuhkan masukan dari orang Afrika Kecerdasan buatan (AI) pernah menjadi bahan fiksi ilmiah. Tapi itu menjadi meluas. Ini digunakan dalam teknologi ponsel dan kendaraan bermotor. Ini mendukung alat untuk pertanian dan perawatan kesehatan.Namun muncul kekhawatiran…
Kecerdasan Buatan Bukanlah Strategi. Ini Adalah… Jika Anda membaca berita yang meliput perkembangan kecerdasan buatan (AI) pada hari tertentu, Anda mungkin merasa takut dan takut. Dari laporan PBB baru-baru ini tentang potensi AI untuk merusak hak…
Pelancong AS ke UE untuk Menghadapi Biaya Baru,… Bepergian ke beberapa negara di Eropa akan segera membutuhkan dokumen lain — dan biaya lain. Untuk orang Amerika, biaya itu hanya di bawah $8 (7 euro) per orang. NerdWallet -…
Startup Manufaktur Stem Cell Ini Baru Saja… Nabiha Saklayen, CEO dan salah satu pendiri Cellino Cellino Hari ini, Cellino Biotech, sebuah perusahaan manufaktur terapi sel otonom, mengumumkan putaran pembiayaan Seri A senilai $80 juta yang dipimpin oleh…
Apakah tim pemasaran Anda memerlukan alat analisis… Mengingat bahwa perjalanan pelanggan untuk membeli dan seterusnya semakin kompleks karena semakin banyaknya perangkat, saluran, dan opsi di ujung jari mereka, bisnis mencari solusi seperti perjalanan pelanggan alat analitik untuk…
Haruskah Anda mendapatkan suntikan booster COVID-19… Oleh Prakash Nagarkati Universitas Carolina Selatan dan Mitzi Nagarati, Universitas Carolina SelatanSementara vaksin COVID-19 tetap sangat efektif dalam mencegah rawat inap dan kematian, menjadi jelas bahwa perlindungan yang ditawarkan oleh…
3 Dampak AI di Industri Terjemahan Mesin Pendapat yang dikemukakan oleh kontributor Entrepreneur adalah milik mereka sendiri. Anda sedang membaca Entrepreneur United States, sebuah waralaba internasional dari Entrepreneur Media. Sepanjang sejarah, komunikasi telah menjadi komponen penting dari…
4 Pilar Transformasi Digital yang Sukses Transformasi digital dapat berarti banyak hal yang berbeda. Bagi para pemimpin, mungkin sulit untuk mengetahui di mana Anda harus memfokuskan investasi — dan jenis transformasi digital apa yang sebenarnya Anda…
Temukan jawaban terbaru dengan teknologi AI Rabbit R1 Pernahkah Anda merasa terjebak oleh kebutuhan yang tak ada habisnya untuk beralih antar aplikasi jawaban? Kabar baik: Itu Kelinci R1 merevolusi hal itu dengan AI mutakhir dari Perplexity. Postingan blog…
Pendanaan untuk Aksi Iklim: Meningkatkan Investasi… Kemanusiaan berada di persimpangan jalan – momen dengan risiko besar dan peluang besar. Sebuah jalan mengarah pada pertumbuhan dan perkembangan yang menarik; yang lain untuk kesulitan besar dan kehancuran. Seperti…
Sekali Lagi, Pittsburgh Booming Industri baja menempatkan Pittsburgh di peta, memanfaatkan kekayaan alamnya dalam batu bara dan lokasi strategis di persimpangan tiga sungai untuk memuaskan dahaga Amerika yang tak terpadamkan akan baja untuk membangun…
Ekosistem Pendidikan Ditetapkan Menjadi Kanal Kripto… jumpa pers JUMPA PERS. Education Ecosystem (LEDU), pemimpin dalam pembelajaran berbasis proyek online, adalah bersemangat untuk mengumumkan bahwa saat ini sedang membuat lebih dari 1000 proyek video untuk CMC Top…
Ahli bedah telah berhasil menguji ginjal babi pada… Berita: Ahli bedah telah berhasil menempelkan ginjal babi ke pasien manusia dan melihatnya mulai bekerja, AP melaporkan hari ini. Babi itu telah direkayasa secara genetik sehingga organnya lebih kecil kemungkinannya…
Video: Trolling Epik Pariwisata Islandia dari Mark… Video promosi baru pariwisata Islandia mengolok-olok meme Mark Zuckerberg. Terinspirasi oleh Islandia Mlebih dari SNL . Penampilan Mark Zuckerberg yang luar biasa dari Alex Moffat memiliki persaingan yang ketat, dan…
Perjalanan Bangsa Indonesia: Sejarah yang Menggugah Jiwa Di tengah gempuran budaya asing dan perubahan zaman, belajar sejarah Indonesia menjadi semakin penting bagi generasi muda. Sejarah Indonesia kelas 10 kurikulum merdeka hadir sebagai jawaban atas tantangan tersebut. Dengan…
Teknologi berbasis ML adalah terobosan berikutnya… 29 November 2021 16:40 Kredit Gambar: kentoh/Shutterstock Mendengar dari CIO, CTO, dan eksekutif tingkat C dan senior lainnya tentang data dan strategi AI di Future of Work Summit 12 Januari…
Memanfaatkan AIOps di Industri Keuangan Kapan terakhir kali Anda masuk ke bank untuk menarik uang tunai? Dan seberapa sering Anda menyeimbangkan buku cek Anda? Proses manual yang dulunya rutin ini sekarang sebagian besar bersifat digital,…
Bentrokan para raksasa di dunia kecerdasan buatan Dalam bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat, ada dua raksasa yang saling berhadapan: Google Gemini dan OpenAI ObrolanGPT. Ketika AI terus membentuk dunia digital kita, penting untuk memahami kekuatan unik…
Kiat manajemen waktu terbaik untuk menulis esai 8 Tips Mengatur Waktu Penulisan EsaiAkhir tahun ajaran yang lain semakin dekat, yang bisa sangat menegangkan bagi siswa. Itu berarti lebih banyak tes dan ujian, tekanan ekstrem dan tidak cukup…
Mengapa keragaman dalam uji klinis itu penting Dengan menyakiti orang kulit berwarna dan wanita lebih dari kelompok lain, pandemi Covid-19 telah mengungkap kenyataan pahit: Faktor-faktor seperti jenis kelamin, ras, dan pendapatan dapat sangat memengaruhi akses ke layanan…
Cadillac akan menawarkan dua fitur baru untuk… GM Super Cruise akan mempelajari dua trik baru musim panas ini. GM mengumumkan pada hari Selasa bahwa sistem bantuan pengemudi akan menawarkan kemampuan Automatic Lane Change dan Trailering untuk pemilik…