SuaraSekitar Terkini Kumpulan Berita dan Informasi dari berbagai sumber yang terpercaya
Seiring perusahaan berusaha untuk membawa keberlanjutan ke tingkat berikutnya dan mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang emisi gas rumah kaca mereka, ada kebutuhan yang semakin besar untuk mengukur hasil dan melacak kemajuan.
“Jika Anda bisa Jika tidak mengukurnya, Anda tidak dapat mengelolanya,” kata Autumn Stanish, analis utama asosiasi di Gartner, Inc. — ada kebutuhan akan alat pengukuran yang lebih canggih dan terperinci.”
Ini bukan masalah kecil. Boston Consulting Group (BCG) melaporkan bahwa meskipun 85% perusahaan tertarik untuk mengurangi emisi mereka, hanya 9% perusahaan yang mengukur total emisi mereka secara komprehensif. Lebih buruk lagi, hanya 11% yang telah mengurangi emisi mereka sesuai dengan tujuan mereka selama lima tahun terakhir.
Bagaimana perusahaan dapat menangani jejak karbon mereka dengan lebih baik? Bagaimana CIO dan pemimpin TI lainnya memastikan bahwa alat telah tersedia untuk melacak emisi secara komprehensif? Meskipun mengembangkan kerangka kerja tetap menjadi tantangan, pengenalan AI dan pembelajaran mesin mengubah gambarannya. “Alat pelacak menjadi lebih disempurnakan dan lebih berguna,” kata Stanish.
Daftar Isi
Teknologi Baru untuk Mengukur Emisi
Mendapatkan wawasan tentang keberlanjutan menjadi lebih mudah. Alat untuk mengukur emisi Cakupan 1 (diproduksi oleh fasilitas atau kendaraan perusahaan) dan kategori Cakupan 2 (energi yang dibeli) telah berkembang pesat selama beberapa tahun terakhir. Namun, sebagian besar organisasi masih kurang memiliki pandangan luas tentang emisi eksternal, yang disebut sebagai Cakupan 3. Emisi ini meluas ke rantai nilai dan mencakup produk yang telah dijual.
Kurangnya visibilitas ini membuat sulit bagi organisasi untuk menyusun kerangka kerja strategis dan peta jalan. BCG menemukan bahwa 57% perusahaan yang mengukur ketiga jenis emisi Ruang Lingkup mengalami penurunan emisi yang signifikan dibandingkan 31% yang hanya mengukur sebagian emisi. Menambah tantangan: Sistem pengukuran harus akurat untuk membayar dividen. Hebatnya, perusahaan yang disurvei BCG mengakui tingkat kesalahan 30% hingga 40% pada pengukuran mereka.
“Sulit untuk mendapatkan pandangan komprehensif tentang jejak perusahaan, kata Mike Lyons, direktur pelaksana di BCG. “Sangat mudah untuk mendapatkan penghitungan karbon atau batasan yang salah, terutama karena organisasi berusaha untuk menangani emisi Cakupan 3 dan memahami siklus hidup produk dan teknologi pada tingkat yang terperinci.” Selain itu, kurangnya keahlian dalam organisasi, bahkan di antara tim lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG), menjadi kendala.
Sebagian besar alat saat ini menghasilkan angka berdasarkan metodologi penghitungan karbon yang banyak digunakan sementara memungkinkan pengguna untuk melihat hasil mereka terhadap tujuan dan target tertentu. Misalnya, alat dan platform perangkat lunak seperti Salesforce Sustainability Cloud, Spherics, Envizi, Source Intelligence, dan Carbon Analytics menyediakan dasbor yang mencakup kategori emisi Cakupan 3.
Penyedia cloud, termasuk AWS, Azure, dan Google Cloud, juga menawarkan alat yang memberikan wawasan tentang siklus komputasi, konsumsi energi, dan keluaran karbon. Misalnya, Google memiliki beberapa alat yang memungkinkan organisasi untuk melacak emisi karbon, termasuk Carbon Footprint, yang menyoroti data emisi karbon kotor dalam laporan dan pengungkapan, memvisualisasikan wawasan karbon melalui dasbor dan grafik, dan menawarkan alat yang dirancang untuk mengurangi emisi kotor dari aplikasi cloud dan infrastruktur.
Alat pelacakan emisi Cakupan 1 dan Cakupan 2 biasanya menghubungkan konsumsi daya dan bahan bakar, menggunakan tagihan listrik, pembacaan meter, dan sumber lainnya. Banyak yang mengandalkan angka agregat dan rata-rata yang dikumpulkan dari laporan, dokumen, audit, dan masukan pengguna. Bisnis dan organisasi yang sangat terdistribusi yang mengukur emisi Cakupan 3 menghadapi tantangan yang lebih berat. “Segalanya bisa menjadi sulit jika Anda adalah pengecer dan memiliki ribuan toko, semuanya dengan tagihan berbeda dengan tarif berbeda, dan Anda mulai mengintip ke dalam rantai pasokan,” kata Casey Herman, Pemimpin ESG di PwC US. “Pertanyaannya menjadi, bagaimana Anda mengumpulkan semua data dan mengubah semuanya menjadi keluaran karbon?”
Sangat penting untuk memahami bagaimana peralatan, pusat data, sistem, dan perangkat mengkonsumsi emisi gas rumah kaca secara lebih tingkat granular, Herman menunjukkan. “Banyak alat menggunakan faktor percakapan yang mungkin akurat atau tidak.” Meskipun produsen peralatan besar sering berbagi data tentang produk mereka, merakit semua bagian menjadi gambar yang lengkap dapat menjadi hal yang menakutkan. “Banyak pemimpin bisnis dan TI menyadari bahwa mereka kehilangan banyak data atau mereka salah menghitung karbon,” kata Lyons. Untuk saat ini, “Mereka tidak memiliki cara untuk memahami apa yang sebenarnya terjadi.”
Mengurangi Emisi
BCG menemukan bahwa 86% organisasi melanjutkan menggunakan spreadsheet untuk melacak emisi karbon. Secara keseluruhan, 53% pemimpin bisnis dan TI mengatakan bahwa mereka kesulitan membuat dan melacak keputusan. Gambaran aset dan konsumsi yang tidak lengkap sebagian menjadi penyebab, tetapi para pemimpin bisnis juga mengeluhkan bahwa pengukuran terlalu jarang dilakukan, dan kurangnya otomatisasi menjadi masalah.
Platform yang lebih canggih yang menggabungkan AI dan pembelajaran mesin sedang muncul. BCG, misalnya, telah memperkenalkan platform perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang disebut CO2 AI yang mengupayakan tampilan yang lebih lengkap dan akurat di seluruh rantai pasokan. Perangkat lunaknya terhubung ke sistem ERP dan menarik data operasional tentang materi yang masuk ke produk; pergerakan fisik pesawat, kereta api, dan truk; aliran limbah elektronik, dan banyak lagi. Ini pada dasarnya menciptakan kembaran digital perusahaan.
Sementara itu, Tata Consultancy Services (TCS) telah mengembangkan serangkaian solusi, termasuk produk yang disebut TCS Clever Energy, yang memanfaatkan IoT, AI, machine learning, dan cloud untuk membantu organisasi memecahkan masalah yang rumit. faktor kinerja energi, termasuk pemanasan dan pendinginan, pengoptimalan energi proses, respons permintaan, manajemen tarif cerdas, manajemen emisi, dan kepatuhan keberlanjutan dengan integrasi ke sensor, meter, dan aset di seluruh organisasi. Ini berjalan pada platform Azure Cloud.
Tujuannya, kata Lyons, adalah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana berbagai opsi, pertukaran, dan keputusan berdampak pada proses pengurangan karbon. Saat organisasi mempelajari lebih dalam, ada juga peluang untuk menjalankan simulasi dan mengidentifikasi penghematan biaya dan potensi masalah pendanaan. “Adalah mungkin untuk melihat skenario bagaimana-jika dan memahami dampaknya pada tahun 2030 atau 2050. Sebuah organisasi dapat melihat kesenjangan, termasuk pendanaan, dan mengidentifikasi langkah-langkah untuk mengatasinya,” katanya.
Tentu saja, ketika perusahaan menjelajah ke ranah Lingkup 3, kesuksesan biasanya berkisar pada perusahaan lain yang berbagi data, yang dapat menghadirkan hambatan. Seperti yang dikatakan Lyons: “Saat ini, tidak ada harapan untuk berbagi data di antara perusahaan dan, dalam beberapa kasus, bisnis dapat melakukannya dengan risiko.” Dia mengatakan bahwa agar bisnis dapat lebih memajukan inisiatif, ada kebutuhan untuk mengembangkan ekosistem yang memungkinkan organisasi untuk berbagi data dengan aman dan terkadang secara anonim di seluruh mitra dan rantai pasokan.
Herman mengatakan bahwa organisasi harus fokus pada sebuah strategi yang menggabungkan alat dan kalkulator tetapi juga menekan vendor untuk memberikan informasi lebih rinci tentang jejak karbon produk mereka. Meskipun ada kebutuhan untuk mengumpulkan, memverifikasi, dan memeriksa berbagai metode dan data untuk memastikan bahwa semua orang dan semuanya selaras, pendekatan ini membantu membangun kerangka kerja untuk pengurangan emisi gas rumah kaca. Seiring dengan pelatihan dan fokus berkelanjutan pada pengintegrasian data ke dalam program lingkungan, sosial, dan tata kelola, kerangka kerja perbaikan dan kemajuan yang berkelanjutan dapat diterapkan.
Menyimpulkan Stanish: “Kami menetapkan tujuan bulan depan untuk pengurangan gas rumah kaca. Organisasi harus mengadopsi alat dan proses yang lebih baik untuk mengukur kemajuan dan memberikan wawasan yang bermakna dan dapat ditindaklanjuti.”
Konten Terkait:
- Video: Mengukur Operasi Pusat Data Berkelanjutan
- 8 Cara Nyata yang Dapat Dilakukan CIO Keberlanjutan, Melawan Perubahan Iklim
- Ekonomi Sirkular untuk Perlengkapan Komputasi Perusahaan Berkembang
- 9 Cara Mengurangi Data Dampak Lingkungan