Memperbaiki Kelebihan Data dalam Perawatan Kesehatan

3. Integrasikan data untuk menghasilkan lebih banyak wawasan

Dalam perawatan kesehatan, ukuran hasil cenderung dikelompokkan dan dikelola oleh para pemimpin yang memiliki keahlian di bidang tertentu: seorang chief safety officer berfokus pada efek samping yang terkait dengan keselamatan, seorang chief experience officer berfokus pada umpan balik pasien, seorang kepala SDM berfokus pada keterlibatan staf dan retensi, seorang kepala petugas medis berfokus pada merek, dan seterusnya. Akibatnya, keadaan alami adalah untuk tindakan yang akan dibungkam berdasarkan kategori hasil daripada terhubung di seluruh perusahaan untuk mewakili kinerja holistik. Tiga jenis upaya integrasi diperlukan untuk mendapatkan nilai penuh dari data yang relevan dengan kategori kualitas apa pun.

Tingkat 1: Mengintegrasikan seluruh pelengkap data dalam kategori kinerja kualitas dalam satu pengaturan perawatan pasien. Pemimpin perawatan kesehatan adalah pemecah masalah. Ketika metrik menunjukkan bahwa organisasi mereka berkinerja buruk, kecenderungan pertama adalah segera membuat rencana tindakan. Sebelum melakukannya, penting untuk memastikan Anda memiliki cerita atau konteks lengkap sehingga Anda benar-benar memahami keadaan saat ini. Sebuah organisasi yang berfokus pada keterlibatan staf mungkin tertarik untuk meningkatkan keterlibatan di unit gawat darurat (ED) rumah sakit setelah memperhatikan bahwa tanggapan stafnya dalam survei keterlibatan tahunan terbaru adalah bahwa niat mereka untuk tetap berada di organisasi itu rendah. Tetapi para pemimpin harus melihat melampaui skor ringkasan tunggal untuk menilai fitur spesifik di lingkungan UGD yang memengaruhi kesehatan dan ketahanan staf seperti bagaimana perasaan karyawan tentang komitmen UGD terhadap keselamatan dan inklusivitas budaya UGD. Data kuantitatif dan kualitatif dari berbagai sumber (misalnya, survei formal, survei nadi, pembulatan pemimpin, dan media sosial) harus disatukan untuk memberikan gambaran lengkap tentang kebutuhan kelompok staf ini. Demikian pula, rumah sakit yang berfokus pada peningkatan keselamatan harus melampaui data tentang hasil seperti jatuh pasien rawat inap atau tingkat infeksi aliran darah terkait garis pusat (CLABSI) dan juga menilai budaya keselamatan secara keseluruhan seperti yang dilaporkan oleh staf yang bekerja di pengaturan perawatan rawat inap. Dan organisasi yang bekerja untuk meningkatkan pengalaman pasien dalam pengaturan klinik harus melihat melampaui ukuran global seperti kemungkinan mereka untuk merekomendasikan praktik tersebut kepada orang lain dan meninjau sejauh mana berbagai kebutuhan pasien seperti komunikasi dan koordinasi perawatan terpenuhi. Komentar dan data naratif lainnya dapat dianalisis dengan kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami untuk mengekstrak wawasan yang mungkin tidak ditangkap oleh survei terstruktur. Dalam setiap contoh ini, kuncinya adalah bahwa organisasi harus melakukan lebih dari sekadar melacak KPI tingkat tinggi. Sebaliknya, mereka harus melukiskan gambaran lengkap kinerja untuk masalah spesifik apa pun (misalnya, keselamatan, keterlibatan karyawan) menggunakan semua sumber data kuantitatif dan kualitatif.

Tingkat 2: Mengintegrasikan data dalam kategori kinerja kualitas di seluruh pengaturan. Organisasi yang telah mengidentifikasi area yang membutuhkan perbaikan harus memahami apakah masalah tersebut relevan hanya untuk satu lokasi atau populasi pasien atau merupakan bagian dari pola yang lebih besar di seluruh rumah sakit. Jika keterlibatan rendah di antara dokter, apakah juga rendah di antara perawat dan staf non-klinis? Ketika masalah kinerja ditemukan bersifat sistemik, demikian juga upaya untuk mengatasi akar masalahnya. Di sisi lain, jika hanya satu unit perawatan pasien yang menunjukkan kinerja yang lebih rendah, dukungan yang jauh lebih terfokus yang disesuaikan dengan konteks perawatan yang unik akan diperlukan.

Tingkat 3: Mengintegrasikan data di semua kategori kinerja kualitas dalam satu pengaturan perawatan pasien. Sering ada korelasi di antara berbagai jenis kinerja. Misalnya, organisasi yang memiliki budaya keselamatan yang sangat baik cenderung memiliki tenaga kerja yang sangat terlibat dan memberikan pengalaman pasien yang terbaik. Korelasi ini menunjukkan bahwa “analisis lintas domain” yang melihat beberapa masalah kinerja seringkali berharga untuk mengatasi tantangan yang melintasinya. Intermountain Healthcare mengambil pendekatan seperti itu dengan pekerjaannya untuk meningkatkan kesetaraan dalam hasil di seluruh kelompok ras dan etnis dengan menyatukan data tentang keselamatan, kualitas, operasi, dan pengalaman pasien. Manajer yang berpengalaman memahami hubungan timbal balik antara budaya, kinerja keselamatan, catatan mutu, pengalaman pasien, dan efisiensi bagian tertentu dari rumah sakit (misalnya, unit pasien tertentu). Data terintegrasi memungkinkan keterkaitan ini dideteksi dan dianalisis secara sistematis.

4. Tetapkan prioritas

Pada titik ini, tujuan eksplisit seharusnya adalah menetapkan prioritas, sehingga manajer di semua tingkatan dapat mempertimbangkan pertanyaan, “Tiga hal mana yang harus saya fokuskan?” Pendekatan ini mengakui bahwa tidak semua masalah sama pentingnya bagi organisasi secara keseluruhan, dan bahwa masalah dengan prioritas tertinggi dapat bervariasi dalam pengaturan yang berbeda — fakta kehidupan yang menekankan perlunya strategi data yang tidak mencoba menyederhanakan kebutuhan organisasi secara berlebihan. Misalnya, pengalaman pasien dapat dianggap sebagai perhatian besar dalam pengaturan rawat jalan dan meningkatkan keselamatan sebagai prioritas tertinggi untuk perawatan rawat inap. Tentu saja, keselamatan dan pengalaman pasien penting dalam setiap konteks pemberian perawatan, tetapi kerangka kerja ini mengakui bahwa para pemimpin atau manajer dapat menginvestasikan waktu dan sumber daya secara berbeda dalam pengaturan yang berbeda. Tujuan dari pekerjaan ini adalah untuk mengidentifikasi prioritas yang relevan pada unit analisis kunci (misalnya, jalur layanan atau program klinis lain yang sangat penting untuk keberhasilan organisasi). Setelah mengidentifikasi masalah dan lokasi yang menjadi fokus analisis, langkah selanjutnya adalah mengungkap pendorong utama kinerja untuk lokasi tersebut, menetapkan ukuran prioritas yang akan Anda pengaruhi, dan memilih praktik terbaik untuk diterapkan. Misalnya, Houston Methodist telah merampingkan data pengalaman pasien yang dibagikannya dengan dokter dalam pengaturan praktik dengan hanya berfokus pada tiga pendorong teratas hasil kepercayaan dan loyalitas pasien (yaitu, apakah pasien merasa bahwa dokter mereka mendengarkan mereka dengan cermat, menunjukkan rasa hormat untuk apa yang mereka katakan, dan mengetahui informasi penting tentang riwayat medis mereka). Robert Phillips, wakil presiden eksekutif dan kepala dokter eksekutif, mengacu pada pendekatan ini sebagai “sukses dalam satu menit” karena pengasuh memiliki pengetahuan bersama tentang perilaku paling kritis yang diperlukan untuk menciptakan lingkungan kepercayaan dengan pasien mereka.

5. Memberikan informasi dalam format yang paling membantu penggunanya

Sementara dewan dan CEO mencari kartu laporan dengan kode merah, kuning, dan hijau untuk menyoroti kekuatan dan area masalah untuk keseluruhan organisasi, manajer senior menginginkan angka dengan garis tren yang mengungkapkan apakah hasil terbaru mencerminkan kinerja meningkat, memburuk, atau variasi normal. Tampilan grafik dari data real-time (sebagai lawan dari spreadsheet angka) dapat membantu manajer garis depan mengidentifikasi masalah yang muncul. Bagaimana organisasi mengetahui jika strategi data mereka berhasil? Para pemimpin dan manajer merasa bahwa mereka mendapatkan data yang mereka butuhkan untuk menetapkan prioritas, membuat keputusan, dan melacak kemajuan. Mereka tidak membuang waktu untuk mencari wawasan di tengah deretan angka yang mematikan. Investasi mereka dalam pengumpulan data menghasilkan pengembalian dalam bentuk wawasan baru yang muncul secara teratur. Dan mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk mendiskusikan masalah dengan kinerja dan lebih sedikit waktu untuk mendiskusikan masalah dengan data.
Baca selengkapnya