Arah Baru
Superkomputer secara tradisional ditentukan oleh fakta bahwa mereka membawa bersama-sama kumpulan perangkat keras paralel yang menyediakan throughput komputasi yang sangat tinggi dan interkoneksi yang cepat. “Ini berbeda dengan pemrosesan paralel tradisional di mana [there are] banyak server jaringan bekerja pada suatu masalah,” jelas Scott Buchholz, CTO layanan publik dan pemerintah dan direktur riset teknologi baru untuk Deloitte Consulting. “Sebagian besar masalah bisnis dapat diselesaikan baik oleh prosesor mandiri generasi terbaru atau server paralel.” Kedatangan komputasi awan dan API yang mudah diakses, serta pengembangan awan pribadi dan perangkat lunak SaaS, menempatkan komputasi kinerja tinggi (HPC) dan superkomputer di kaca spion, kata Chris Mattmann, chief technology and innovation officer (CTIO) di Jet Propulsion Laboratory (JPL) NASA. “Diturunkan ke sains dan penggunaan butik lainnya, HPC/superkomputer … tidak pernah mengikuti standar modern [business].”
Pengadopsi Saat Ini
Saat ini, sementara sebagian besar bisnis telah menghindari superkomputer, tim ilmiah dan teknik sering kali beralih ke teknologi untuk membantu mereka mengatasi berbagai tugas yang sangat kompleks di berbagai bidang seperti prediksi cuaca, simulasi molekuler, dan dinamika fluida. “Rangkaian masalah ilmiah dan simulasi yang sangat cocok untuk dipecahkan oleh superkomputer tidak akan hilang,” kata Buchholz.
Superkomputer terutama digunakan di area di mana model yang cukup besar dikembangkan untuk membuat prediksi yang melibatkan sejumlah besar pengukuran, catat Francisco Webber, CEO di Cortical.io, sebuah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam mengekstraksi nilai dari dokumen yang tidak terstruktur. “Algoritme yang sama diterapkan berulang kali pada banyak contoh pengamatan yang dapat dihitung secara paralel,” kata Webber, sehingga potensi akselerasi saat dijalankan pada CPU dalam jumlah besar .” Aplikasi superkomputer, jelasnya, dapat berkisar dari eksperimen di Large Hadron Collider, yang dapat menghasilkan hingga satu petabyte data per hari, hingga meteorologi, di mana fenomena cuaca yang kompleks dipecah hingga perilaku berjuta partikel. Terdapat juga minat yang meningkat pada superkomputer berbasis graphics processing unit (GPU) dan tensor processing unit (TPU). “Mesin ini mungkin cocok untuk masalah kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin tertentu. , seperti algoritma pelatihan menganalisis volume besar data gambar,” kata Buchholz. “Seiring kasus penggunaan tersebut tumbuh, mungkin ada lebih banyak peluang untuk ‘menyewa’ waktu melalui cloud atau penyedia layanan lain bagi mereka yang membutuhkan akses berkala, tetapi tidak memiliki volume kasus penggunaan yang cukup untuk menjamin pembelian superkomputer secara langsung. .” Sementara sebagian besar diturunkan ke laboratorium akademik dan pemerintah yang besar, superkomputer telah berhasil menemukan pijakan di beberapa sektor industri tertentu, seperti minyak bumi, otomotif, dirgantara, kimia , dan perusahaan farmasi. “Meskipun adopsi tidak selalu dalam skala luas, hal itu menunjukkan kapasitas organisasi ini untuk investasi dan eksperimen,” kata Monroe.
Outlook
Fokus ke depan adalah pada jenis arsitektur superkomputer baru, seperti sebagai komputasi neuromorfik dan kuantum, Mattmann memprediksi. “Di sinilah perusahaan superkomputer akan berinvestasi untuk mengganggu model tradisional yang menggerakkan awan.” Chris Mattmann, NASA JPL
Takeaway
Buchholz tidak mengharapkan perusahaan arus utama untuk membalikkan pandangan mereka tentang superkomputer pada titik mana pun di masa mendatang. “Jika pertanyaannya adalah apakah sebagian besar organisasi memerlukan perangkat keras bernilai jutaan dolar atau tidak, jawabannya umumnya, ‘tidak’, karena sebagian besar aplikasi dan sistem ditargetkan pada apa yang dapat dilakukan dengan perangkat keras komoditas saat ini. ,” jelasnya. Di sisi lain, Buchholz mencatat bahwa momentum teknologi pada akhirnya dapat menyapu banyak perusahaan ke pasar superkomputer, baik disadari atau tidak. “Penting untuk diingat bahwa superkomputer saat ini adalah komoditas perangkat keras dekade berikutnya,” katanya. Konten Terkait:
Apa yang Terjadi Selanjutnya untuk Konsorsium Komputasi COVID-19
Superkomputer yang Direkrut untuk Bekerja pada Penelitian COVID-19 Apakah Komputasi Kuantum Siap untuk Prime Time?