Tahukah Anda Bagaimana Tim Anda Menyelesaikan Pekerjaan?

Dalam sebuah studi penelitian di empat perusahaan Fortune 500, ketika manajer ditanya tentang pekerjaan tim mereka, rata-rata mereka tidak tahu atau tidak dapat mengingat 60% pekerjaan yang dilakukan tim mereka. Ini adalah masalah besar karena dapat menyebabkan target transformasi digital yang tidak realistis dan alokasi sumber daya yang buruk. Namun dalam studi yang sama, alat pembelajaran mesin mampu menjembatani kesenjangan antara intuisi manajer dan kenyataan. Studi tersebut menunjukkan bahwa menggunakan algoritme ML mengurangi kesenjangan rata-rata ingatan kerja dari ~60% menjadi 24%. Manajer harus meluncurkan alat ML semacam itu tetapi mengambil langkah-langkah untuk memastikan karyawan tidak merasa diawasi — mereka dapat menganonimkan dan menggabungkan data, dan berkomunikasi secara terbuka dengan karyawan tentang apa yang mereka ukur dan apa yang ingin mereka capai.

Seberapa banyak yang diketahui manajer tentang cara kerja tim mereka? Kami baru-baru ini menjalankan studi penelitian yang melibatkan 14 tim yang terdiri dari 283 karyawan di empat perusahaan Fortune 500. Ketika manajer ditanya tentang pekerjaan tim mereka, rata-rata mereka tidak tahu atau tidak dapat mengingat 60% pekerjaan yang dilakukan tim mereka. Dalam satu contoh ekstrem, seorang manajer dalam penelitian kami hanya dapat menggambarkan 4% dari pekerjaan tim mereka. Biaya manajer yang tidak mengetahui adanya kesenjangan ini bisa tinggi, bahkan dalam tim kecil yang terdiri dari lima anggota, dan oleh karena itu berlaku untuk perusahaan mana pun, besar atau kecil. Manajer dan pengambil keputusan utama di semua tingkatan menetapkan target transformasi digital tanpa cukup memahami bagaimana tim mereka menyelesaikan pekerjaan atau di mana letak kesulitannya. Umumnya, mereka mengandalkan tebakan untuk memutuskan investasi apa yang akan membantu tim mereka. Akibatnya, mereka secara sistematis meremehkan produktivitas karyawan atau mengalokasikan sumber daya dan investasi dalam teknologi seperti otomatisasi dengan buruk. Covid-19 dan transisi ke pekerjaan digital jarak jauh hanya mempersulit para manajer untuk memahami cara kerja tim mereka. Namun penelitian kami juga menunjukkan bahwa masalahnya dapat diperbaiki menggunakan algoritme Machine Learning (ML) untuk belajar dari bagaimana tim menggunakan teknologi untuk melakukan pekerjaan mereka — selama perlindungan diterapkan untuk melindungi privasi karyawan.

Apa yang Kami Temukan

Dalam studi tersebut, kami meminta manajer mengajarkan sistem perangkat lunak proses yang mereka pikir menghabiskan sebagian besar waktu tim mereka. Menggunakan antarmuka yang mirip dengan yang digunakan orang ketika mereka menandai foto diri mereka sendiri di Facebook, manajer mengeksekusi sampel dari setiap proses di mesin mereka dengan cara yang mereka harapkan dari tim mereka untuk melakukan pekerjaan. Mereka kemudian menandai proses ini di bawah kategori seperti “manajemen pesanan”, “proses akuntansi,” dan “operasi rantai pasokan”. Tidak ada batasan jumlah proses yang dapat diajarkan oleh seorang manajer ke sistem. Manajer mengandalkan intuisi, penilaian, dan pengalaman mereka untuk memilih dan mengajarkan proses-proses yang mereka yakini menyita sebagian besar upaya tim mereka. Data ini dikumpulkan ke dalam “grafik kerja”, peta tentang bagaimana tim ini menyelesaikan pekerjaan. Dengan menggunakan proses yang diajarkan oleh manajer, algoritme pembelajaran mesin kami berusaha menemukan pola serupa dari pekerjaan yang dilakukan oleh anggota tim. Kami kemudian mengukur fraksi hari masing-masing tim di mana anggota tim menunjukkan pola yang sama dari proses yang diajarkan. Ini pada dasarnya adalah ukuran sejauh mana intuisi seorang manajer memperhitungkan pekerjaan sehari-hari tim. Aspek kunci dari studi ini adalah menjaga privasi pengguna: kami memastikan bahwa semua alat dan pengumpulan data menganonimkan pengguna akhir, mengumpulkan data ke tim, dan memberi tim alat untuk menentukan dan memfilter informasi pengenal pribadi yang sensitif. Semua analisis dilakukan hanya pada tingkat tim gabungan, tanpa mengidentifikasi individu mana pun. Kami berasumsi bahwa dalam skenario yang ideal, manajer harus dapat memperhitungkan setidaknya 80% dari pekerjaan harian tim mereka — mendasarkan ambang batas nominal itu pada survei yang kami lakukan di antara para manajer, di mana kami meminta mereka untuk menilai berapa banyak pekerjaan mereka. pekerjaan sehari-hari tim yang mereka harapkan untuk dipahami. Kami mendefinisikan kesenjangan ingatan kerja sebagai bagian dari pekerjaan harian tim yang tidak dapat dilakukan oleh seorang manajer memperhitungkan, dengan asumsi plafon 80%. Ini juga merupakan ukuran kurangnya kelengkapan pemahaman manajer tentang pekerjaan yang dilakukan timnya sehari-hari. Kami menemukan kesenjangan ingatan kerja yang cukup besar di semua 14 tim — yang mengejutkan manajer mereka — dalam fungsi mulai dari operasi rantai pasokan, manajemen proyek, interaksi pelanggan, manajemen data master, keuangan/akuntansi, dan SDM. Sebuah contoh membantu menggambarkan masalah spesifik yang ditemukan oleh penelitian kami: Di satu perusahaan, tim rantai pasokan terus-menerus menghadapi keluhan dari karyawan tentang implementasi perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) yang buruk. Meskipun secara teknis benar dan memadai, implementasinya kekurangan beberapa fitur untuk memproses data. Akibatnya, untuk transaksi umum, karyawan terpaksa menghabiskan waktu menyalin data dari sistem ERP ke Excel, membuat tabel pivot, dan mengulangi data. Ketika mereka akhirnya mendapat jawaban, mereka menyalin data kembali ke sistem ERP. Ketika upaya ekstra ini ditambahkan ke beberapa transaksi, itu menyumbang sebagian besar pekerjaan bulanan tim. Semua orang di tim tahu ini adalah masalah sampai tingkat tertentu; mereka merasakan gesekan setiap hari; tetapi tidak ada yang mengerti betapa buruk situasinya sampai kami membantu mereka mengukur kesenjangan dari penilaian yang terlalu rendah dari manajer mereka.

Apa yang Dapat Dilakukan Pemimpin?

Berita baiknya adalah penelitian kami menunjukkan bahwa celah ingatan kerja dapat ditutup dengan penggunaan Machine Learning (ML). Dalam penelitian ini, kami menggunakan kelas algoritme ML yang tidak memerlukan input manajerial apa pun untuk mendeteksi pola kerja tim. Kami mengecualikan pola yang tumpang tindih dengan pola yang dijelaskan oleh manajer, lalu mengukur fraksi tambahan hari tim yang dapat diperhitungkan menggunakan pola yang dideteksi seluruhnya oleh algoritme ML dan tanpa masukan manusia. Secara singkat, algoritme ML ini menemukan ledakan singkat aktivitas berulang dalam pola kerja tim. Mereka kemudian menggabungkan aktivitas berulang yang paling sering terjadi untuk membentuk rantai aktivitas yang lebih panjang. Dan ulangi proses ini sampai mereka tidak dapat menggabungkan aktivitas lebih jauh. Kami menemukan bahwa menggunakan algoritme ML mengurangi kesenjangan rata-rata ingatan kerja dalam penelitian kami dari ~60% menjadi 24%. Dalam tim di mana proses yang dijelaskan manajer hanya menyumbang 4% dari pekerjaan harian tim, algoritme ML mampu menjelaskan 48% tambahan pekerjaan harian tim dalam aktivitas produktif (mengurangi kesenjangan dari 96% menjadi 48%) Secara umum, algoritme bekerja lebih baik daripada manajer dalam penelitian kami karena dua alasan. Pertama, para manajer memiliki pandangan yang ketinggalan zaman dan/atau tidak lengkap tentang pola kerja tim mereka. Algoritme ML, sebaliknya, dapat menemukan pola tanpa bergantung pada intuisi yang sudah ada sebelumnya tentang pekerjaan apa yang sedang dilakukan. Kedua, algoritme ML dapat secara terukur menjelaskan banyak cara di mana pekerjaan yang sama dilakukan. Kami melihat kasus di mana manajer biasanya mengajarkan beberapa contoh tentang bagaimana menurut mereka pekerjaan itu seharusnya terjadi, tetapi tim melakukan pekerjaan yang sama dengan cara yang berbeda dari yang diharapkan manajer. Misalnya, ketika melakukan rekonsiliasi perdagangan, beberapa anggota tim yang berpengalaman telah menemukan jalan yang lebih pendek untuk mencapai rekonsiliasi dan karenanya menyimpang dari prosedur operasi standar yang ditentukan. Tanpa penggunaan alat pembelajaran mesin untuk mengimbangi, kesenjangan manajer dalam mengingat pekerjaan dasar tim mereka kemungkinan hanya akan tumbuh di masa depan mengingat tren ke arah kerja jarak jauh. Dan tanpa intervensi, manajer cenderung tidak mengetahui apa yang tidak mereka ketahui — dalam penelitian kami, manajer secara rutin terkejut ketika kami mengungkapkan hasil kami kepada mereka. Masa depan setiap lingkungan kerja — bukan hanya lingkungan kerja jarak jauh — dengan demikian bergantung pada melengkapi manajer dengan alat dan teknik baru untuk memahami dan mengelola tim mereka secara lebih efektif. Penggunaan alat tersebut akan membutuhkan standar privasi yang konsisten dan terbuka seperti anonimitas pengguna, agregasi data, dan komunikasi yang konsisten dari para pemimpin sehingga karyawan memahami niat mereka. Seluruh penelitian kami hanya berfokus pada tim dan tidak mengizinkan mengidentifikasi individu mana pun. Saran kami untuk mengubah pemimpin dan manajer adalah memperlakukan pengalaman tim Anda di tempat kerja sebagai data. Data tersebut kemungkinan akan mengungkapkan apa yang membuat tim Anda sakit dan apa yang mungkin secara realistis dengan investasi dalam transformasi digital dan inisiatif baru lainnya. Kemudian semua perubahan dengan manajer yang bermaksud baik akan dapat diukur. Sebaliknya, dengan tidak adanya data tersebut, tujuan top-down ditetapkan tanpa fakta diketahui, dan tim memiliki sedikit pilihan selain mendaftar untuk rencana tanpa memahami implikasinya, yang menyebabkan tekanan besar pada tim. Harapan kami adalah jika manajer lebih memahami tentang spesifik pekerjaan tim mereka, mereka akan menetapkan target yang lebih realistis dan membantu tim mereka menjadi lebih produktif.
Baca selengkapnya

Rekomendasi:
Tidak Aman Untuk Bekerja: 11 Frasa yang Seharusnya… Salah satu tujuan SDM yang baik adalah untuk mencegah tuntutan hukum. Tapi orang HR Anda dan pengacara pekerjaan Anda tidak mengikuti Anda sepanjang waktu. Jadi, pengacara bisnis Josh Joel, Penasihat…
Mengapa bisnis Anda membutuhkannya? Mari kita mulai dengan sebuah pertanyaan. Dapatkah Anda membayangkan hidup Anda tanpa smartphone? Tentu saja tidak. Dan miliaran orang di seluruh dunia membagikan pendapat Anda. Saat ini, smartphone lebih dari…
Jika Anda Percaya Salah Satu dari 5 Hal Ini, Anda… Apa yang membuat seseorang menjadi pemimpin yang efektif? Yang terbaik adalah kreatif daripada reaktif, kata Bill Adams, salah satu pendiri dan CEO perusahaan pengembangan kepemimpinan, Leadership Circle. Itulah temuan dari…
Di Dunia Hybrid, Teknologi Anda Menentukan… Salah satu pertanyaan besar yang dihadapi banyak pemimpin sekarang adalah: bagaimana kita dapat berkomunikasi, berkolaborasi, dan terhubung secara bermakna dalam lingkungan hibrid (atau jarak jauh)? Ketika perusahaan bersaing untuk mendapatkan…
Memanfaatkan AIOps di Industri Keuangan Kapan terakhir kali Anda masuk ke bank untuk menarik uang tunai? Dan seberapa sering Anda menyeimbangkan buku cek Anda? Proses manual yang dulunya rutin ini sekarang sebagian besar bersifat digital,…
Apa yang Menghentikan Orang-orang di Tim Anda untuk Pergi? Pendekatan standar adalah melakukan wawancara keluar untuk memahami mengapa karyawan mengundurkan diri dan mencari solusi. Tetapi mempersempit alasan mengapa orang pergi dapat menimbulkan konsekuensi: pengabaian karyawan yang setia dan terlibat…
Bagaimana membangun peran martech baru Meskipun saya telah menghabiskan sebagian besar karir saya dalam peran dan fungsi yang berdekatan dengan teknologi pemasaran, saya hanya benar-benar didedikasikan untuk martech selama beberapa tahun terakhir. Saya secara resmi…
Mengapa Anda Membutuhkan Jadwal Kerja Jarak Jauh Bekerja dari rumah masih merupakan gagasan baru bagi sebagian besar individu, dan menemukan jadwal kerja jarak jauh yang sesuai mungkin menuntut. Kalender - KalenderBagaimanapun, produktivitas bukanlah bawaan, tetapi menjadi produktif…
Mengapa Anda Harus Mempekerjakan Pengembang dengan… Musim panas lalu, komunitas Reddit /r/programmerhumor diguncang oleh pertanyaan yang didengar seseorang dalam wawancara kerja. Subreddit penuh dengan balasan seperti "Ini mengerikan" atau "Saya mungkin akan berbohong ... karena saya…
3 Cara Agar Orang Anda Tidak Terbakar Dengan pandemi Covid-19 yang akan memasuki tahun ketiga, para pemimpin bisnis menghadapi sejumlah tantangan yang signifikan. Di antara yang paling signifikan adalah bahwa di banyak industri, permintaan melebihi kemampuan perusahaan…
Gerakan untuk meminta pertanggungjawaban AI… MirageC | Getty ImagesAlgoritma memainkan peran yang berkembang dalam kehidupan kita, bahkan karena kekurangan mereka menjadi lebih jelas: seorang pria Michigan yang dituduh melakukan penipuan harus mengajukan kebangkrutan; alat penyaringan…
Tugas mana yang terbaik untuk tim dan mana yang… Apakah dua kepala lebih baik dari satu? Atau apakah terlalu banyak juru masak merusak kaldu? Ini adalah pertanyaan penting bagi para manajer yang keputusannya tentang penugasan pekerjaan dapat memengaruhi produktivitas—dan…
Manajer Memimpin Gerakan Pengunduran Diri Hebat,… “Pengunduran Diri Hebat” demikian sebutannya tidak hanya terjadi pada pekerja muda atau entry level. Sebuah studi baru oleh HiBob dan Fiverr Business mengungkapkan manajer dan direktur meninggalkan lebih dari karyawan…
3 Cara Membangun Kepercayaan dan Tim Jarak Jauh Bintang Penyebaran varian Delta Covid-19 membuat rencana kembali ke kantor menjadi kacau-- lagi. Kantor membatalkan rencana masuk kembali mereka, dan beberapa memutuskan untuk membuat pengaturan kerja jarak jauh permanen.Pada tahun 2025,…
Cara memperkenalkan diri kepada manajer perekrutan Mereka yang ingin mengalahkan kompetisi dan menginginkan yang terbaik untuk diri mereka sendiri - tetap tinggal. Kami telah mengumpulkan daftar tips yang sangat berguna dan mungkin mengubah permainan tentang cara…
Apa Rahasia Mempertahankan Bakat Teknologi? Saat kita memasuki tahun ketiga COVID-19, orang-orang dari Prancis hingga Fiji secara serius mengevaluasi kembali tempat tinggal mereka, cara mereka menghabiskan waktu, dan apa yang paling penting dalam hidup mereka.…
5 Tren Utama yang Perlu Dipahami Pemimpin untuk… Orang-orang yang kembali ke kantor tidak sama dengan mereka yang pergi pada Maret 2020. Indeks Tren Kerja terbaru Microsoft mengumpulkan masukan dari 31.000 orang di 31 negara, tren tenaga kerja…
Anda Mungkin Akan Terkejut Mengetahui Berapa Banyak… Dalam hal menulis konten, sejumlah besar bisnis mengandalkan kecerdasan buatan (AI).Tren penulisan konten ini diungkapkan oleh studi skala besar baru yang dilakukan oleh Semrush , penyedia solusi konten, SEO, PPC,…
'Mereka mengecualikan saya': Pengakuan… Perhitungan media membawa gelombang keragaman internal baru, inisiatif kesetaraan dan inklusi dan evaluasi diri perusahaan tentang perwakilan ras dan etnis staf di sebagian besar organisasi media besar. Tetapi tanpa dukungan…
3 Cara Rumah Sakit Dapat Meningkatkan Keterlibatan Pekerja Analisis data enam tahun dari lebih dari 80 rumah sakit dan lebih dari 192.000 karyawan di Victoria, Australia, menambah bukti bahwa keterlibatan karyawan dalam pekerjaan mereka penting. Ditemukan bahwa pekerja…
Jangan Mempekerjakan Mantan Karyawan Sebelum… Jika Anda memiliki posisi terbuka, mempekerjakan kembali mantan karyawan, yang dikenal sebagai bumerang, mungkin tampak seperti jawaban yang mudah karena mereka sudah mengetahui budaya perusahaan, nuansa bisnis, dan orang-orangnya. Tetapi…
3 Ketegangan yang Perlu Dikelola Pemimpin di Tempat… Ketika datang ke budaya kerja hibrida, bahkan para pemimpin yang berkomitmen untuk memiliki organisasi yang inklusif berjuang untuk menerapkan kebijakan dan prosedur yang tepat. Alih-alih mencoba untuk membuatnya "benar", para…
Konsekuensi yang Tidak Diinginkan dari Meminta… Sebagian besar manajer mencoba menciptakan lingkungan di mana karyawan mereka merasa nyaman untuk berbagi ide dan pendapat mereka. Sayangnya, penelitian baru menunjukkan bahwa secara aktif meminta masukan dapat memiliki konsekuensi…
Bagaimana audit SEO teknis dapat menguntungkan situs… Setiap orang mendukung perusahaan yang sukses. Tetapi strategi pemasaran digital yang berbeda akan bekerja dengan baik untuk bisnis yang berbeda. Performa SEO itu penting dan di situlah audit SEO teknis…
Ada tiga jenis pekerja. Kamu yang mana? Jika Anda termasuk di antara legiun yang baru-baru ini menangkap bug berhenti, sebuah nasihat: Sebelum Anda menerima pekerjaan baru, berpikirlah seperti seorang sarjana manajemen dan cari tahu yang jenis pekerja…
Rencana 3-Kata Facebook untuk Membawa Semua Orang… Facebook--atau Meta, demikian nama perusahaan sekarang--mengumumkan pada hari Selasa bahwa karyawan akan memiliki opsi untuk menunda kembali mereka ke kantor hingga nanti pada tahun 2022. Perusahaan telah merencanakan untuk mengembalikan…
Mencapai Keseimbangan Gender di Semua Tingkat… Adalah umum bagi organisasi untuk memiliki kesetaraan gender atau mendekatinya dalam peran tingkat pemula, hanya untuk melihat persentase karyawan wanita menurun saat Anda semakin dekat ke puncak. Penyelidikan lebih dalam…
3 Komponen Penting yang Secara Dramatis Meningkatkan… Pendapat yang dikemukakan oleh kontributor Entrepreneur adalah milik mereka sendiri. Anda sedang membaca Entrepreneur United States, sebuah waralaba internasional dari Entrepreneur Media. Beberapa bisnis naik atau mati hanya dengan strategi:…
Laporan: 69% karyawan fintech mengatakan mereka akan… 15 Januari 2022 16:40 Kredit Gambar: Getty Images Apakah Anda melewatkan sesi dari Future of Work Summit? Kunjungi perpustakaan sesuai permintaan Future of Work Summit kami untuk streaming. Di tengah…
Saat Pengurangan Menambah Nilai Membayangkan cara untuk memperkenalkan perubahan adalah keterampilan penting tidak peduli pekerjaan, peran, atau pangkat seseorang. Melalui serangkaian eksperimen, penulis menemukan bahwa orang secara sistematis mengabaikan perubahan subtraktif, alih-alih mengikuti naluri…