Bagaimana Teknologi Cerdas Mengubah Organisasi Nirlaba

Penggunaan teknologi pintar oleh lembaga layanan sosial dan organisasi nirlaba lainnya meledak selama pandemi. Misalnya, bank makanan mengerahkan robot untuk mengemas makanan; agen layanan tunawisma menggunakan chatbots untuk memberikan nasihat hukum dan kesehatan mental; dan departemen penggalangan dana beralih ke perangkat lunak bertenaga AI untuk mengidentifikasi donor potensial. Di banyak organisasi nirlaba, teknologi pintar menjadi terintegrasi ke dalam alur kerja internal, penggalangan dana, komunikasi, operasi keuangan, dan upaya pemberian layanan, membebaskan staf untuk fokus pada perubahan sosial yang lebih dalam yang perlu dilakukan — seperti mengatasi akar penyebab tunawisma di samping untuk melayani para tunawisma. Sementara teknologi pintar membantu sejumlah organisasi nirlaba untuk beralih ke pengiriman program dan layanan yang tiba-tiba jauh dan digital pada awal pandemi, itu juga memungkinkan mereka untuk mengubah halaman pada era kesibukan yang panik dan pola pikir kelangkaan ke era di mana organisasi nirlaba punya waktu untuk berpikir dan merencanakan — dan bahkan bermimpi. Covid-19 menciptakan kaskade kekurangan, gangguan, dan masalah yang bergulir menuruni bukit dan mendarat di lingkungan yang paling rentan. Di lingkungan ini, seringkali organisasi nirlaba yang memberikan layanan kepada anggota komunitas. Sementara pandemi mempercepat kebutuhan akan transformasi digital di seluruh perekonomian, sektor nirlaba tidak kebal terhadap kebutuhan akan inovasi yang hampir dalam semalam. Sebagai ahli dalam penggunaan teknologi untuk kebaikan sosial, kami telah mengamati banyak cara organisasi nirlaba mengadopsi “teknologi pintar” untuk memajukan perubahan sosial setelah pandemi, yang kami catat dalam buku kami yang akan datang, The Smart Nonprofit. Kami menggunakan “teknologi pintar” sebagai istilah umum untuk teknologi digital canggih yang membuat keputusan untuk orang. Ini mencakup kecerdasan buatan (AI) dan subset dan sepupunya, seperti pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, formulir cerdas, chatbots, robot, dan banyak lagi. Penggunaan teknologi pintar oleh lembaga layanan sosial dan organisasi nirlaba lainnya meledak selama pandemi. Misalnya, bank makanan mengerahkan robot untuk mengemas makanan; agen layanan tunawisma menggunakan chatbots untuk memberikan nasihat hukum dan kesehatan mental; dan departemen penggalangan dana beralih ke perangkat lunak bertenaga AI untuk mengidentifikasi donor potensial. Ketika pandemi dimulai dan sekolah beralih ke pembelajaran jarak jauh, banyak siswa yang mengandalkan makan siang di sekolah tidak dapat menerimanya. Di sinilah organisasi nirlaba masuk untuk menggunakan teknologi pintar untuk kebaikan sosial. Misalnya, para peneliti di Universitas Carnegie Mellon menggunakan pembelajaran mesin untuk membalikkan sistem; Alih-alih menggunakan bus untuk mengantarkan anak-anak ke sekolah, rute bus baru dibuat untuk membawa makanan kepada anak-anak di daerah Pittsburgh dengan cara yang paling efisien. Penggunaan chatbots untuk memberikan dukungan dan memberikan layanan kepada populasi rentan meningkat pesat selama pandemi. Misalnya, chatbot Rentervention dikembangkan oleh organisasi nirlaba bantuan hukum di Illinois untuk membantu penyewa menavigasi penggusuran dan masalah perumahan lain yang mereka alami karena Covid-19. Ini juga mengarahkan penyewa untuk nasihat hukum pro bono. Di banyak organisasi nirlaba, teknologi pintar menjadi terintegrasi ke dalam alur kerja internal, penggalangan dana, komunikasi, operasi keuangan, dan upaya penyampaian layanan. Teknologi pintar saat ini paling baik digunakan untuk tugas-tugas hafalan di organisasi nirlaba, seperti merekonsiliasi laporan pengeluaran dan menjawab pertanyaan yang sama secara online menggunakan chatbot (misalnya “Apakah kontribusi saya dapat dipotong pajak?”) — membebaskan staf untuk fokus pada aktivitas lain. Kami menyebut manfaat ini sebagai “pembagian waktu”, yang dapat digunakan untuk, katakanlah, mengurangi kelelahan staf, mengenal klien lebih dalam, lebih manusiawi, dan fokus pada perubahan sosial yang lebih dalam yang perlu dilakukan, seperti menangani akar penyebab tunawisma selain melayani tuna wisma. Misalnya, ketika Covid-19 melanda, Doctors Without Borders/Médecins Sans Frontires (MSF), kelompok kemanusiaan internasional yang didedikasikan untuk memberikan perawatan medis kepada orang-orang yang kesusahan, membuat chatbot online untuk menjawab pertanyaan umum tentang pandemi. Ini membebaskan staf untuk menanggapi peningkatan besar dalam percakapan dalam komunitas media sosial mereka seputar kesehatan mental, kecemasan, dan masalah kesejahteraan lainnya. Perkembangan teknologi sering kali berlangsung diam-diam sampai titik belok tercapai, di mana biaya teknologi tiba-tiba menurun sementara aplikasi komersialnya meningkat. Proses adopsi ini sering digambar dalam bentuk tongkat hoki. Kami duduk di ujung tongkat itu sekarang karena penggunaan teknologi pintar mulai meroket. Dan karena semakin banyak lembaga nonprofit yang menggunakan teknologi pintar, para pemimpin lembaga nonprofit perlu membuka mata lebar-lebar tentang manfaat dan risiko penggunaan teknologi pintar baru. Orang cenderung menganggap pekerjaan yang dilakukan oleh komputer dan robot tidak dapat dipengaruhi oleh emosi, dan karena itu tidak dapat menjadi bias atau seksis atau tidak adil. Namun, kode yang mendukung teknologi pintar pada titik tertentu dibuat oleh orang-orang, dan menyampaikan pendapat, asumsi, dan bias mereka — baik implisit maupun eksplisit. Seperti yang dikatakan oleh ilmuwan data terkenal Cathy O’Neil, “Algoritma adalah opini yang tertanam dalam kode.” Kami menyebut bias yang dibuat di dalam sistem teknologi pintar bias tertanam . Ada dua alasan utama munculnya bias tertanam. Pertama, pemrogram, yang sebagian besar terus menjadi pria kulit putih, membuat ribuan pilihan di bawah kap teknologi pintar yang tidak dapat dilihat oleh kita semua. Kedua, teknologi pintar membutuhkan kumpulan data yang sangat besar untuk belajar mengenali pola dan membuat keputusan. Banyak kumpulan data besar di bidang layanan sosial seperti perumahan atau perekrutan yang dirancang rasis. Dalam menggunakan kumpulan data ini untuk mengajarkan pola pencocokan “teknologi pintar”, organisasi tanpa disadari membayar rasisme bersejarah. Setelah bias dimasukkan ke dalam teknologi pintar, tidak hanya kemungkinan itu akan tetap ada selamanya; itu menjadi memperkuat diri karena sistem teknologi mencari pola yang sama dari waktu ke waktu. Oleh karena itu, membuat keputusan strategis tentang kapan dan bagaimana menggunakan teknologi pintar merupakan tantangan kepemimpinan, bukan masalah teknis. Ada konsekuensi untuk mengotomatisasi sistem dan proses yang berkisar dari kehilangan kemampuan untuk membuat panggilan penilaian (misalnya memberikan kandidat pekerjaan yang tidak biasa kesempatan) untuk memperkenalkan bias datar terhadap orang kulit berwarna (misalnya alat penilaian risiko yang digunakan oleh hakim dan dewan pembebasan bersyarat peringkat terdakwa kulit hitam risiko residivisme yang jauh lebih tinggi daripada terdakwa kulit putih). Para pemimpin nirlaba perlu membuat janji untuk “tidak membahayakan” menggunakan teknologi pintar dan tidak menunggu sesuatu yang buruk terjadi sebelum mencari tanda-tanda peringatan. Kami menyebut organisasi nonprofit yang menggunakan teknologi cerdas secara bertanggung jawab sebagai “nonprofit cerdas”. Jenis kepemimpinan yang dibutuhkan untuk memimpin organisasi tersebut adalah: Berpusat pada Manusia: Para pemimpin ini mengambil pendekatan yang berpusat pada manusia untuk mengadopsi teknologi baru dengan menemukan titik manis di antara orang-orang dan teknologi pintar, sambil memastikan bahwa orang-orang selalu bertanggung jawab atas teknologi. Disiapkan: Para pemimpin ini harus secara aktif mengurangi bias yang tertanam dalam kode dan sistem teknologi pintar. Proses partisipatif yang bijaksana diperlukan untuk memilih sistem, vendor, dan konsultan yang selaras dengan nilai. Berpengetahuan dan Reflektif: Para pemimpin ini membuat pembelajaran tentang apa itu teknologi pintar dan apa fungsinya sebagai proses berkelanjutan di ruang rapat , C-suite, dan di antara staf. Setelah sistem otomatis diterapkan, para pemimpin perlu waspada tentang apakah teknologi berfungsi sebagaimana dimaksud, atau apakah konsekuensi yang tidak diinginkan telah muncul, dan bagaimana perasaan klien dan pengguna akhir pada akhirnya tentang sistem tersebut. Sementara teknologi pintar membantu sejumlah organisasi nirlaba untuk beralih ke pengiriman program dan layanan yang tiba-tiba jauh dan digital pada awal pandemi, itu juga memungkinkan kita untuk mengubah halaman pada era kesibukan yang panik dan pola pikir kelangkaan ke era di mana organisasi nirlaba punya waktu untuk berpikir dan merencanakan — dan bahkan bermimpi. Kami memiliki kesempatan sekali dalam satu generasi untuk membuat ulang pekerjaan dan fokus pada perubahan sosial, dan itu membutuhkan orang dan organisasi yang bijaksana dan berpengetahuan tentang penggunaan teknologi pintar.
Baca selengkapnya