Analisis data besar diperkirakan akan tumbuh hingga $100 miliar pada tahun 2027

Artikel ini disumbangkan oleh Dmytro Spilka.

Ketika dunia online menjadi semakin padat setelah para pesaing menemukan potensi pasar yang berkembang pesat, analitik data besar dengan cepat menjadi cara penting bagi bisnis untuk mengungguli kinerja mereka. banyak saingan. Dengan pemikiran ini, bagaimana cara terbaik perusahaan memanfaatkan kekayaan data yang ditinggalkan oleh konsumen untuk lebih memahami cara mereka dapat membentuk kampanye pemasaran mereka?

Data statistik menunjukkan pasar data besar volume diatur ke atas $ 100 miliar selama lima tahun ke depan. Ini menunjukkan bahwa pengadopsi analitik awal industri pemasaran cenderung membuka jalan menuju kemakmuran yang lebih besar di era “normal baru” karena e-niaga terus tumbuh jauh dari pandemi COVID-19.

Beberapa tahun terakhir telah menjadi tuan rumah peningkatan signifikan dalam volume pasar data besar, dan pandemi kemungkinan akan memastikan bahwa pertumbuhan ini berkelanjutan sepanjang dekade. Hal ini memberikan banyak peluang bagi pemasar untuk menyusun strategi pertumbuhan mereka di luar periode booming e-niaga yang disebabkan oleh pandemi dan meluasnya adopsi belanja online oleh konsumen.

Kita dapat melihat bahwa analitik data besar telah belum diakui sebagai aspek penting dalam departemen penjualan dan pemasaran industri farmasi — lebih daripada di sektor lain mana pun. Faktanya, data besar hampir dua kali lebih umum di bidang industri ini daripada kecerdasan buatan.

“Pandemi memberikan dorongan besar pada revolusi digital, dan mempercepat transisi dunia ke dalam ruang digital,” jelas Maxim Manturov, kepala penelitian investasi di Freedom Finance Europe. “Di masa pandemi, transaksi keuangan dalam jumlah besar diproses secara elektronik, sebuah tren yang diperkirakan akan terus berlanjut. Baik PayPal dan Square menyediakan cara yang cepat dan nyaman untuk mentransfer dana, dan mereka telah memainkan peran penting dalam pertumbuhan e-niaga.”

Pandemi COVID-19 tidak diragukan lagi telah berlalu. menimbulkan dampak yang mengerikan dalam skala kemanusiaan. Namun, kedatangan tindakan penguncian dan jarak sosial datang pada saat layanan digital yang muncul seperti penyedia pembayaran yang disebutkan di atas, PayPal dan Square, telah membuka jalan bagi transformasi digital yang berkembang di seluruh lanskap ritel.

Mendampingi mereka adalah dunia data besar yang masih baru, dan tingkat analitik ini siap untuk menandai era baru wawasan berkualitas tinggi untuk keterlibatan pelanggan yang lebih besar.

Manfaat adopsi analitik data besar

Data besar adalah bahkan topik yang lebih besar di dunia pemasaran, tetapi mengapa hal itu menjadi begitu penting? Ada banyak cara agar teknologi ini dapat dimanfaatkan oleh bisnis dalam memanfaatkan pendekatan pemasaran digital mereka. Beberapa keunggulan utama big data dapat dilihat di bawah ini:

Menganalisis pesaing: Anda dapat memperoleh wawasan berharga tentang kampanye pesaing Anda serta perilaku pelanggan Anda. Ini dapat membantu Anda melihat apa yang berhasil dan tidak di pasar yang kemungkinan besar telah berubah secara mendasar setelah pandemi.

Mengamati tren pasar:

Pasar hari ini berbeda dari kemarin, tetapi itu tidak berarti bahwa data historis dapat membantu Anda untuk memahami apa yang mungkin terjadi besok. Peramalan permintaan dan item tindakan analisis preskriptif dapat memungkinkan Anda memperoleh wawasan tentang kapan pelanggan lebih cenderung tertarik pada produk atau layanan Anda untuk membantu Anda mempersiapkan diri.

Perkiraan profitabilitas:

Menggunakan data besar untuk pemasaran bertarget dapat membantu mengurangi pengeluaran iklan Anda, mempersingkat pasokan Anda rantai, dan membantu kampanye pemasaran Anda untuk ditempatkan di bawah hidung pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat — mengarah ke pertumbuhan bisnis yang jauh lebih baik.

Setiap keuntungan dari adopsi data besar telah lazim selama beberapa waktu, tetapi percepatan transformasi digital dan pertumbuhan teknologi di sekitar industri berarti bahwa wawasan dan analitik berkualitas tinggi tidak pernah lebih mudah diakses, kuat, dan diperlukan.

Era baru pemasaran presisi

Era Pandemi COVID-19 telah menyaksikan adopsi pemasaran presisi secara luas dari bisnis yang bertujuan untuk mendapatkan keuntungan apa pun di pasar yang berkembang pesat dan berubah.

Namun, pemasaran presisi hanya seefisien sebagai data yang mendorongnya. Misalnya, model modern yang dibuat menggunakan data lama masih cenderung memberikan wawasan yang tidak akurat. Ini berarti bahwa pemasar di era normal baru akan mengadopsi pendekatan yang lebih luas untuk pengumpulan data, yang tidak hanya mengandalkan tren perilaku dan analisis berbasis lokasi, tetapi juga wawasan pihak ketiga tentang bisnis, pelanggan, dan pesaing yang relevan untuk membantu membentuk data pelanggan internal mereka.

Perusahaan yang ingin memanfaatkan opsi big data eksternal mereka berharap bahwa data epidemiologi dari badan pemerintah, serta mobilitas pelanggan dan penjualan data dari pihak ketiga, berniat menggunakan spektrum data yang lebih luas ini untuk dimasukkan ke dalam model mereka.

Dengan memanfaatkan data berharga tambahan ini, pemasar akan mampu mengidentifikasi lonjakan permintaan dan dari mana kebiasaan baru itu berasal. Mereka juga dapat melihat profil pelanggan mana yang telah meningkatkan pengeluaran mereka dan ke mana pelanggan lama pergi.

“Sebelum memperbarui pendekatan pemodelannya, misalnya, rantai ritel hanya dapat mengetahui berapa banyak pelanggan itu mendapatkan atau kehilangan, “tulis Chase Bibby, Jonathan Gordon, Gustavo Schuler, dan Eli Stein dalam artikel McKinsey mereka. “Perusahaan kemudian memutuskan untuk menarik data ponsel untuk memindai perubahan lalu lintas bersih pesaing mereka. Analisis itu menunjukkan bahwa banyak pelanggan yang mereka peroleh selama pandemi berasal dari pemain khusus yang lebih mahal, sementara yang mereka kalahkan menuju ke pemain dengan format lebih besar dan lebih murah.”

“Berdasarkan informasi ini, pengecer mengubah kampanye onboard dan pencegahan churn. Mereka mengirim email yang mengiklankan penawaran kelas atas kepada pelanggan yang beralih dari toko khusus sambil menggembar-gemborkan produk berorientasi tawar-menawar ke pelanggan berorientasi nilai yang berisiko churn, ”tambah mereka.

Selanjutnya, ini merek data besar yang lebih besar memungkinkan pemasar untuk memanfaatkan wawasan yang lebih baik tentang kinerja pesaing mereka. Dengan membandingkan penjualan pihak ketiga dan kinerja kampanye dengan jumlah mereka sendiri, perusahaan memiliki kemampuan untuk mengevaluasi penerimaan pelanggan mereka terhadap setiap komponen kampanye mereka. Ini membantu membuka jalan untuk pandangan ke depan yang belum pernah terjadi sebelumnya ke dalam konten yang dipersonalisasi yang dapat ditawarkan dalam hal pesan yang disesuaikan dan penawaran tersegmentasi.

Pertempuran untuk memberikan pengalaman terbaik

Meskipun COVID-19 telah membuka jalan bagi lanskap pemasaran di mana pelanggan mengharapkan teknologi untuk memberikan pengalaman berbelanja yang mulus, ekspektasi ini sudah berkembang sebelum pandemi.

Outlet e-niaga yang menghadap pelanggan seperti ASOS atau Glossier telah lama memberikan layanan yang sangat dipersonalisasi pengalaman melalui optimalisasi big data di antara para pelanggannya.

“Ketika virus corona menyerang, transformasi digital dipercepat dalam semalam,” kata Janet Balis, pemimpin praktik CMO di EY Consulting. “Ini, pada gilirannya, membuat ekspektasi konsumen meroket dalam hal apa yang dapat dilakukan perusahaan untuk mereka dengan pengalaman yang lebih digital. Pelanggan mengharapkan lebih dari sekadar transaksi digital yang lancar.”

Di era GDPR, pelanggan jauh lebih sadar akan pentingnya data pribadi mereka. Selanjutnya, sebagai imbalan atas persetujuan untuk membagikan informasi pribadi mereka, mereka mengharapkan pengalaman yang baik, dipersonalisasi, dan antisipasi yang sesuai dengan harapan baru mereka.

Untuk memenuhi permintaan pelanggan yang meningkat ini, pemasar harus menyadari tiga strategi untuk memastikan pengalaman mereka sesuai dengan tagihan:

Berusaha untuk memastikan bahwa skor merek adalah KPI penting untuk seluruh sisi perusahaan yang menghadap pelanggan — ini akan berusaha untuk memasukkan analitik waktu nyata ke dalam lipat untuk memastikan bahwa bisnis tidak pernah melihat ke masa lalu untuk mendapatkan wawasan.

Gunakan data dan teknologi yang tepat untuk mendukung kasus penggunaan yang tepat di sepanjang perjalanan pelanggan.

Bekerja untuk menyelaraskan tujuan individu dan kolektif di setiap tahap perjalanan pelanggan untuk mengurangi dampak silo fungsional dalam pemasaran, penjualan, dan pelanggan layanan untuk pelanggan.

Seiring kita bergerak menuju era “normal baru”, skala tantangan yang dihadapi bisnis cukup besar. Transformasi digital telah menciptakan demam emas e-niaga karena lebih banyak pesaing berjuang untuk konversi online. Untuk mengiringi ini, harapan konsumen tumbuh secara eksponensial.

Analisis data besar akan memainkan peran kunci dalam dunia pemasaran digital yang terus berkembang. Teknologi yang sedang berkembang akan membuka jalan bagi industri senilai $100 miliar pada tahun 2027, yang akan membantu memberikan peluang bisnis untuk menghasilkan pengalaman pribadi terdepan di industri bagi pelanggan mereka.

Dmytro Spilka adalah seorang penulis yang tinggal di London dan pendiri Solvid.