Dekade kecerdasan ambien

Dekade kecerdasan ambien

Kredit Gambar: metamorworks/Getty Images

Mendengar dari CIO, CTO, dan eksekutif tingkat C dan senior lainnya tentang data dan strategi AI di Future of Work Summit 12 Januari 2022 ini. Pelajari lebih lanjut


Teknologi berkembang pesat pada tahun 2020 dan 2021, sebagian besar didorong oleh pandemi global. Perusahaan merangkul transformasi digital dan AI, didorong oleh kebutuhan untuk menghubungkan pekerja jarak jauh, meningkatkan efisiensi, dan menawarkan layanan online baru. Lonjakan adopsi ini juga telah menambahkan fokus baru pada berbagai teknologi termasuk augmented reality dan virtual reality, blockchain, dan peluncuran jaringan komunikasi 5G. Kita memang telah memasuki era akselerasi.

Pada gilirannya, perkembangan ini mengarah pada inovasi baru seperti metaverse. Pertama kali dibayangkan pada 1990-an, teknologi dasar yang sama untuk membuat konsep metaverse menjadi pengalaman yang sepenuhnya imersif dan mulus kini mendekati kedewasaan. Selama beberapa tahun ke depan dan tentu saja pada akhir dekade, metaverse akan menjadi bagian biasa dari kehidupan digital kita.

Metaverse bukan satu-satunya ide yang menjadi supercharged oleh kemajuan teknis baru-baru ini. Melalui ponsel pintar dan perangkat IoT, komputasi semakin mengelilingi kita menjadi di mana-mana menjadi bagian dari lingkungan manusia. Ini mewakili rangkaian tren jangka panjang, seperti komputasi di mana-mana atau meresap dan internet seluler. Hal ini mengarah pada kecerdasan ambien – digambarkan dalam Fortune sebagai “komputer dan AI yang bersenandung di latar belakang kehidupan orang-orang.” Pertama kali dibayangkan pada 1990-an oleh Eli Zelkha dan timnya di Palo Alto Ventures, kecerdasan ambien yang muncul akan meningkatkan kemampuan manusia kita hampir seperti indra keenam yang intuitif.

Ini akan mengarah pada penggunaan baru kasus. Misalnya, bayangkan skenario perjalanan ini: Saat Anda turun dari penerbangan, Anda akan menerima pesan melalui ponsel cerdas, jam tangan pintar, earbud, atau kacamata AR yang memberi tahu Anda tentang korsel tempat Anda dapat menemukan bagasi terdaftar Anda. Perangkat kemudian dapat memandu Anda langsung ke korsel, baik melalui petunjuk suara atau secara visual dengan panah. Setelah tas tersedia, pesan lain akan mengingatkan Anda bahwa taksi atau tumpangan Anda – yang digerakkan oleh manusia atau otomatis, darat, atau udara – sedang menunggu dan di mana letaknya. Jika Anda pergi ke hotel, peringatan lain akan tiba dalam perjalanan untuk memberi tahu Anda bahwa Anda telah check-in dan memberikan nomor kamar dan kode sandi digital. Sesampai di hotel, seorang petugas akan menyambut Anda dengan nama Anda, yang muncul di kacamata mereka. Semua ini berfungsi untuk merampingkan proses, mengurangi waktu dalam antrian, membatasi frustrasi perjalanan, dan menawarkan pengalaman yang lebih produktif dan menyenangkan.

Teknologi ambien yang semakin meningkat ini adalah konsekuensi dari transistor yang lebih kecil dalam prosesor yang digunakan di laptop, smartphone, terminal titik penjualan, kamera, mobil, dan perangkat tambahan. Banyak dari perangkat komputasi ini sekarang menjadi sangat canggih sehingga semakin menyatu dengan lingkungan binaan hingga hanya antarmuka pengguna yang tetap dapat dilihat.

Kami telah menempuh perjalanan panjang

Pada awal 1960-an, sebelum pengembangan sirkuit terpadu, negara Sistem komputer paling canggih adalah RCA 501. Kemudian salah satu komputer tercepat di dunia, 501 adalah mesin besar yang beratnya 5.000 pon. Itu adalah bagian dari komputer generasi pertama dengan transistor, bukan tabung vakum.

The 501 memiliki memori 32K. Maju cepat hampir 60 tahun dan laptop MacBook Pro 14-inci mendukung 32GB, satu juta kali 501. Tren berlanjut dengan satu pengembang besar prosesor komputer menyarankan peningkatan kinerja 1000x lebih lanjut mungkin terjadi selama beberapa tahun ke depan. Dikombinasikan dengan peningkatan perangkat lunak, kemajuan itu akan terus mendorong perangkat komputasi yang lebih kecil dan lebih mumpuni, yang mengarah ke kecerdasan sekitar yang lebih besar.

Contoh sudah ada, dari Apple Watch yang menyertakan elektrokardiogram untuk memantau kesehatan jantung ke sebagian besar perangkat rumah pintar, termasuk bel pintu dengan pengenalan wajah berkemampuan AI. Apa yang signifikan dan baru selama beberapa tahun terakhir adalah masuknya AI ke dalam semua jenis perangkat canggih termasuk IoT smartphone, memberikan landasan untuk apa yang semakin disebut sebagai Artificial Intelligence of Things. Selain itu, perangkat ini sekarang didukung oleh infrastruktur edge-cloud yang berkembang untuk melakukan pemrosesan lokal dan meminimalkan latensi komunikasi dari pusat data terpusat, menghasilkan waktu respons yang lebih cepat. Kemampuan yang berkembang ini akan mengarah pada skenario yang semakin canggih.

Misalnya, bayangkan seseorang dengan kondisi jantung yang memakai Apple Watch, Amazon Halo Band, Oura Ring, atau perangkat serupa lainnya. yang terus memantau tanda-tanda vital jantung. Pada awal aritmia atau anomali lain, perangkat dapat berkomunikasi langsung dengan ahli jantung mereka melalui WiFi atau jaringan seluler. Pada gilirannya, dokter atau tim mereka dapat mengambil beberapa tindakan termasuk menelepon pasien, menjadwalkan janji temu, atau mengirim resep ke apotek. Selanjutnya, analisis pembacaan monitor dapat dilakukan oleh aplikasi AI yang mengarah ke rekomendasi untuk dokter Hasilnya adalah pasien menerima perawatan tercepat dan terbaik.

Hingga tak terhingga dan lebih jauh

Mencapai visi kecerdasan ambien yang futuristik ini membutuhkan pengembangan lebih lanjut dan kemajuan teknis. Memasukkan prosesor AI ke perangkat edge akan membuatnya lebih cepat dan lebih andal, misalnya. Desain semikonduktor perlu melanjutkan pencapaian selama 60 tahun terakhir. Menerapkan AI pada pengembangan semikonduktor tidak hanya akan mempercepat waktu desain, tetapi juga kemungkinan akan meningkatkan kinerja dan optimalisasi penggunaan energi. Dan aplikasi dan integrasinya perlu menjadi lebih canggih.

Konon, adopsi teknologi selalu menjadi pedang bermata dua. Isu etika seputar privasi data dan penggunaan yang tepat dari pengenalan biometrik wajah dan lainnya terus menjadi sumber perhatian dan perdebatan luas. Dalam sebuah artikel Fortune, Fei-Fei Li, salah satu direktur Institut AI Berpusat pada Manusia Universitas Stanford, memperingatkan ada bahaya sosial dari komputasi yang selalu ada, terus-menerus mengumpulkan dan menganalisis perilaku orang di dunia fisik. Terlepas dari kendala teknologi, menavigasi tantangan etika ini juga akan menghambat realisasi dunia yang cerdas secara ambien.

Namun demikian, jaring perasaan digital akan terus muncul, dan penggunaan baru kasus dan manfaatnya akan membuat ini semakin menarik. Perkembangan seperti kecerdasan metaverse dan ambient akan menjadi pemenuhan visi jangka panjang. Misalnya, pada awal 2000-an perusahaan menggembar-gemborkan kemajuan gaya hidup digital. Pada tahun 2030, kemajuan kembar ini – kecerdasan metaverse dan ambient – ​​akan menjadi bagian yang meresap dari kehidupan digital kita yang semakin meningkat.

Gary Grossman adalah Wakil Presiden Senior Praktik Teknologi di Edelman dan Pemimpin Global Pusat Keunggulan AI Edelman.

VentureBeat

    Misi VentureBeat adalah menjadi alun-alun kota digital bagi para pengambil keputusan teknis untuk memperoleh pengetahuan tentang teknologi dan transaksi transformatif. Situs kami memberikan informasi penting tentang teknologi data dan strategi untuk memandu Anda saat Anda memimpin organisasi Anda. Kami mengundang Anda untuk menjadi anggota komunitas kami, untuk mengakses:

  • informasi terkini tentang subjek yang Anda minati
  • buletin kami
  • konten pemimpin pemikiran yang terjaga keamanannya dan akses diskon ke acara berharga kami, seperti Transformasi 2021

: Belajarlah lagi

  • fitur jaringan, dan banyak lagi
  • Menjadi anggota

    Baca Mo ulang