Penelitian Islandia dapat merevolusi AI

Daftar Isi

Tim Islandia sedang meneliti potensi kecerdasan buatan yang tidak akan tersedak saat menghadapi hal yang tidak diketahui

Oleh

Pat Brans, Pat Brans Associates/Grenoble cole de Management

Diterbitkan:

25 Jan 2022 15:30

Pada tahun 2020,

Sistem Cisco diberikan hibah penelitian lanjutan dua tahun ke Institut Islandia untuk Intelligent Machi nes (IIIM) untuk mengembangkan prototipe kecerdasan buatan (AI) jenis baru.

Pendekatan baru, dipimpin oleh

Kristinn Thórisson, direktur IIIM dan seorang profesor di Universitas Reykjavik, berbeda dari pendekatan AI yang ada dalam beberapa hal. Itu bergantung pada pembelajaran yang diawasi sendiri, yang memungkinkan sistem untuk melakukan perbaikan dari waktu ke waktu. Pembelajaran didasarkan pada bentuk “penalaran” – di mana sistem secara mandiri menghasilkan hipotesis dan mengujinya.

Selain itu, pendekatan baru ini tidak sekadar menemukan korelasi – pendekatan ini juga mengenali hubungan sebab akibat .

Thórisson berharap dapat mengembangkan AI yang dapat belajar dari pengalaman dalam berbagai situasi dan mentransfer pembelajarannya dengan lancar dari satu konteks ke konteks lainnya. AI baru bahkan akan dapat menjelaskan mengapa ia melakukan apa yang dilakukannya.

AI lemah versus AI kuat

Untuk memahami pentingnya penelitian yang dilakukan Thórisson dan timnya – dengan anggota di Jerman, Prancis, dan Islandia – ini adalah berguna untuk memahami perbedaan antara AI yang kuat dan AI yang lemah. AI yang kuat, juga dikenal sebagai kecerdasan umum buatan (AGI) atau kecerdasan mesin umum, mengacu pada sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. AI yang kuat belajar dari waktu ke waktu melalui pengalaman.

Saat ini, AI yang kuat hanya ada dalam teori. Semua sistem yang ada tergolong AI yang lemah dan hanya dapat melakukan tugas tertentu dalam satu domain, seperti bermain catur atau menjawab pertanyaan tentang produk tertentu. AI yang lemah belajar melalui pembelajaran yang diawasi, yang memerlukan intervensi manusia untuk menyiapkan data pelatihan guna membantu AI menemukan fitur yang relevan dari kumpulan data.

Setelah AI yang lemah melewati proses pembelajaran, tidak mungkin untuk memprediksi apa sistem akan melakukannya. Kumpulan data yang digunakan untuk pelatihan terlalu besar dan rumit untuk dianalisis oleh manusia, sehingga AI sering membuat keputusan yang tidak dapat dipahami sepenuhnya oleh siapa pun.

Sistem AI yang lemah mencari korelasi dalam data dan berasumsi bahwa pola input tertentu akan menghasilkan pola output tertentu. Menurut Thórisson, korelasi saja tidak cukup; yang dibutuhkan adalah sistem yang memahami logika dan dapat mengetahui sebab akibat.

Pat Brans Pendekatan Thórisson, arsitektur reflektif endogen auto-katalitik (AERA), dapat mengubah perilakunya dengan cepat. Dibutuhkan dalam informasi baru dan “berpikir” tentang apa yang sudah diketahui dan apa yang ditunjukkan oleh data baru. Gol adalah elemen kunci dari AERA. Mengingat tujuan eksplisit, membandingkan tujuan dengan tindakan dan hasil. Jika serangkaian tindakan menyebabkannya mencapai tujuan tertentu, ia kemudian mencoba menentukan tindakan apa yang akan mengarah ke tujuan yang berbeda. Dengan cara ini, sistem dapat dikatakan berpikir tentang bagaimana ia berpikir untuk menyesuaikan diri dengan tujuan yang berubah.

“Sistem kami menggunakan abduksi, deduksi dan induksi – dan bahkan sedikit analogi,” kata Thórisson. “Penculikan adalah keahlian Sherlock Holmes. Anda memiliki skenario, sesuatu telah terjadi. Anda memiliki keadaan dan Anda mencoba menyimpulkan apa yang terjadi, bagaimana hal itu bisa terjadi.

“Pendekatan kami akan menghasilkan sistem yang dapat memunculkan konsep baru dari awal. Sistem ini akan mampu menangani set variabel yang tidak diketahui. Jika, misalnya, Anda memiliki sistem kontrol lalu lintas udara yang mendeteksi satu pesawat lebih banyak dari yang diharapkan, itu tidak akan tersedak. Fokus utama penelitian kami adalah membangun sistem yang, melalui prinsip-prinsip dasar operasinya, dapat menangani hal-hal yang tidak diketahui.”

Sementara AERA berjanji untuk memberikan sistem yang melampaui apa yang dapat dilakukan AI yang ada, tim Thórisson bukanlah satu-satunya kelompok riset yang mengeksplorasi AI yang kuat. Pendekatan lain yang mirip dengan AERA disebut

sistem penalaran non-aksiomatik (NARS). Upaya ini telah dikembangkan oleh Pei Wang di Temple University di AS selama lebih dari 20 tahun, baru-baru ini dengan bantuan tim.

Seperti AERA, proyek NARS berharap dapat mengembangkan sistem AI yang kuat yang dapat “berpikir” dan mengikuti prinsip yang sama dengan pikiran manusia. Kedua proyek bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat memecahkan masalah di banyak domain. Namun, salah satu keunggulan AERA adalah ia dapat belajar dari domain baru mana pun – dan dengan ambang batas atas yang “lunak”, yang berarti ia tidak memiliki batas atas jumlah variabel atau konsep yang digunakannya.

Progres sejauh ini di AERA

Thórisson akan menggunakan dana Cisco untuk mengembangkan kode yang akan mendemonstrasikan pendekatannya lebih lengkap, sehingga kedua kelompok penelitian dapat belajar dari masing-masing lainnya. Tapi ini bukan demonstrasi pertama AERA. Sekitar 10 tahun yang lalu, Thórisson dan timnya mengembangkan model kerja yang mempelajari cara melakukan wawancara televisi tiruan secara real time dengan mengamati dua orang yang berbicara tentang daur ulang bahan.

Pat Brans “Ini adalah pertama kalinya kami benar-benar menganggap ini serius dan menyusun metodologi kami sendiri dan mengikutinya hingga surat itu,” kata Thórisson. “Sistem yang kami buat melampaui semua harapan tertinggi kami. Itu bisa belajar terus menerus dengan cepat dan bisa melakukan tugas yang tidak ditentukan dan memenuhi tujuan baru. Itu bisa belajar dengan observasi dari deskripsi tugas tingkat tinggi.

“Sistem ini bekerja jauh melampaui impian terliar kami. Kami telah menghabiskan banyak waktu untuk mendekonstruksi apa yang dilakukannya untuk mencoba memadatkan prinsip-prinsip di baliknya. Karena sangat berbeda dari arus utama, cukup sulit untuk menjelaskannya hanya dengan menggunakan terminologi arus utama.”

Dengan mengembangkan lebih banyak kode untuk dirilis ke open source – dan dengan menjalankan lebih banyak demonstrasi – Thórisson berharap mendapatkan momentum yang memungkinkannya untuk mengembangkan tim dan menciptakan komunitas peneliti tertarik untuk mengambil ide-ide ini lebih lanjut.

“Butuh beberapa tahun bagi Wang untuk buat tim kecil yang terdiri dari orang-orang yang sangat kompeten untuk mengerjakan NARS – dan itu bahkan setelah mereka memiliki basis kode yang sangat bagus dengan versi open source,” kata Thórisson. “Dalam beberapa tahun terakhir, mereka telah melakukan beberapa demonstrasi yang sangat menakjubkan, sebagian dengan bantuan Cisco Systems.

“Cisco mendanai tim saya untuk melakukan sesuatu yang serupa. NARS dan AERA sangat cocok pada tingkat konseptual dan secara metodologis. Ada kesempatan untuk belajar dari kedua sistem dan membawa AI ke level baru.”

Thórisson menambahkan:

“Jika kita dapat menerapkan hanya 50% dari ide-ide kita, itu akan sangat bagus. Itu sudah jauh melampaui apa yang dilakukan AI saat ini.”

Baca selengkapnya tentang Kecerdasan buatan, otomatisasi, dan robotika

Apa itu kecerdasan buatan (AI)?

Oleh:

Ed Burns

AI sempit (AI lemah)

Oleh:

Mark Labbe

4 jenis utama kecerdasan buatan: Dijelaskan

Oleh: David Petersson

Apa perbedaan antara otomatisasi AI dan TI?

Oleh:

Alyssa Fallon

Baca selengkapnya

Rekomendasi:

ZTE China menghadapi sidang atas kemungkinan… Silakan coba pencarian lain Ekonomi15 jam yang lalu (05 Mar 2022 01 :00PM ET) © Reuters. FOTO FILE: Orang-orang berjalan melewati stan ZTE Corp di Mobile World Congress (MWC) di…
Menavigasi lanskap digital analisis persaingan Pentingnya transformasi digital dalam analisis persainganTransformasi digital dunia bisnis telah secara dramatis mengubah lanskap persaingan, menciptakan peluang dan tantangan baru bagi organisasi. Agar tetap terdepan dalam persaingan dan berhasil di…
Membangun kapasitas Afrika untuk epidemi dan… Pandemi COVID-19 mengungkapkan bahwa koordinasi dan kerja sama antar negara dalam pengawasan dan intelijen pandemi lemah dan menyebabkan pengambilan keputusan yang tidak efektif dan efisien. Kerja sama yang lemah ini…
Tidak, orang Latin sebenarnya tidak memiliki… Oleh Olveen Carrasquillo, Universitas MiamiResearch Brief adalah kutipan singkat dari karya akademis yang menarik.Ide BesarOrang Latin mungkin memiliki tingkat penyakit jantung yang lebih tinggi daripada yang diperkirakan sebelumnya, menyangkal gagasan…
AI dapat melihat melalui Anda: bahasa CEO di bawah… 2/2 © Reuters. FOTO FILE: Seorang pria memegang komputer laptop saat kode siber diproyeksikan padanya dalam gambar ilustrasi yang diambil pada 13 Mei 2017. REUTERS/Kacper Pempel/Ilustrasi 2/2 Oleh Tommy Wilkes…
Ras, jenis kelamin, dan cara identitas ini… Ditulis oleh Timothy Pawlik Universitas Negeri Ohio; Elizabeth Palmer Universitas Negeri Ohiodan Samalia Obing Gyasi, Universitas Negeri OhioResearch Brief adalah kutipan singkat dari karya akademis yang menarik. Ide BesarMenjadi bagian…
Hibah Bisnis Jalan Utama Baru Tersedia Restoran, toko ritel, dan bisnis Jalan Utama lainnya sering kali menjadi pilar komunitas yang mereka layani. Tetapi banyak dari ini telah sangat dipengaruhi oleh penutupan dan pandemi. Untungnya, ada beberapa…
Sinovac China Mengklaim Tembakan Boosternya… Topline Sinovac China mengklaim bahwa dosis ketiga dari vaksin Covid-19-nya adalah 94% efektif terhadap varian omicron dari virus corona, Nikkei Asia melaporkan, dalam sebuah pernyataan. hanya sehari setelah penelitian menemukan…
Zuckerberg dari Meta memperkenalkan proyek AI yang… Silakan coba pencarian lain Ekonomi1 jam yang lalu (23 Februari 2022 01 :55PM ET) © Reuters. FOTO FILE: Figur mainan kecil terlihat di depan logo baru Facebook yang dipajang, Meta…
Temukan jawaban terbaru dengan teknologi AI Rabbit R1 Pernahkah Anda merasa terjebak oleh kebutuhan yang tak ada habisnya untuk beralih antar aplikasi jawaban? Kabar baik: Itu Kelinci R1 merevolusi hal itu dengan AI mutakhir dari Perplexity. Postingan blog…
S. Philip Hu S. Philip Hu adalah peneliti tamu di Brookings Institution Center for East Asia Policy Studies dan Fulbright Scholar. Kembali di Taiwan, ia adalah Profesor Ilmu Politik dan Direktur Pusat Studi…
Bagaimana teknologi digital-twin dapat merevolusi… Teknologi digital-twin bukanlah hal baru, tetapi di banyak industri masih dianggap sebagai hal baru dan sering disalahpahami Oleh Arash Ghazanfari Diterbitkan: 11 Jan 2022 SEBUAH kembar digital adalah model digital…
Robert Simmons Robert adalah rekan senior non-residen di Brookings dan profesor asosiasi di NYU Stern School of Business dan direktur Center for Future Management. Sebelumnya, ia menjabat sebagai Ekonom Senior untuk Teknologi…
Konsorsium AS Mempersiapkan Kecerdasan Buatan yang… Menavigasi Dunia Kecerdasan Buatan: Memperkenalkan Saham AI Terbaik untuk Diperhatikan. Di sinilah kecerdasan buatan (AI) menjadi rumit – akankah robot menjadi liar? Atau akankah mereka menjadi teman kita yang suka…
Empat Cara Menghubungkan Thread Digital dengan… Data itu seperti tenaga uap yang menggerakkan Revolusi Industri pertama, penerus sambungan listrik yang menggerakkan revolusi kedua, dan produk sampingan komputer yang membawa Revolusi Digital. Sepuluh tahun setelah istilah Industri…
Gunnar Nelson menandatangani kesepakatan UFC baru,… Sudah lebih dari dua tahun sejak kita bertemu Ahli pengajuan Islandia di kandang UFC tetapi hiatusnya tampaknya akan segera berakhir setelah petarung veteran itu menyetujui persyaratan pada kesepakatan multi-pertarungan baru…
Cadillac akan menawarkan dua fitur baru untuk… GM Super Cruise akan mempelajari dua trik baru musim panas ini. GM mengumumkan pada hari Selasa bahwa sistem bantuan pengemudi akan menawarkan kemampuan Automatic Lane Change dan Trailering untuk pemilik…
4 Pilar Transformasi Digital yang Sukses Transformasi digital dapat berarti banyak hal yang berbeda. Bagi para pemimpin, mungkin sulit untuk mengetahui di mana Anda harus memfokuskan investasi — dan jenis transformasi digital apa yang sebenarnya Anda…
Luxo, Jr. dan Mystique menginspirasi pendekatan baru… Pergeseran bentuk itu — Dua makalah baru menyoroti metode yang menjanjikan untuk membuat struktur pengubah bentuk. Jennifer Ouellette - 22 Okt 2021 22:05 UTC Perbesar / Ilmuwan Harvard membuat "Totimorphic"…
Pelancong AS ke UE untuk Menghadapi Biaya Baru,… Bepergian ke beberapa negara di Eropa akan segera membutuhkan dokumen lain — dan biaya lain. Untuk orang Amerika, biaya itu hanya di bawah $8 (7 euro) per orang. NerdWallet -…
Kecerdasan Buatan Bukanlah Strategi. Ini Adalah… Jika Anda membaca berita yang meliput perkembangan kecerdasan buatan (AI) pada hari tertentu, Anda mungkin merasa takut dan takut. Dari laporan PBB baru-baru ini tentang potensi AI untuk merusak hak…
Kiat manajemen waktu terbaik untuk menulis esai 8 Tips Mengatur Waktu Penulisan EsaiAkhir tahun ajaran yang lain semakin dekat, yang bisa sangat menegangkan bagi siswa. Itu berarti lebih banyak tes dan ujian, tekanan ekstrem dan tidak cukup…
Panasonic dilaporkan akan mulai memproduksi massal… Panasonic akan mulai memproduksi massal baterai lithium-ion generasi berikutnya untuk Tesla dengan kapasitas energi lima kali lipat dari model yang ada pada awal tahun 2023, menurut laporan dari Nikkei Asia.…
Bagaimana iklan kontekstual dapat mendorong… Kekhawatiran atas "masa depan tanpa kue" telah menjadi hal biasa di pasar. Namun, dengan solusi periklanan inovatif yang sudah dekat, penerbit memiliki kesempatan untuk meningkatkan keuntungan mereka sekaligus menangani masalah…
RPP Sejarah Indonesia Kelas 12: Inspirasi Masa Lalu,… Rancangan pelaksanaan pembelajaran (RPP) merupakan salah satu perangkat pembelajaran yang wajib disusun oleh guru sebelum melaksanakan kegiatan belajar mengajar. RPP berfungsi sebagai pedoman bagi guru dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran agar…
Hibah Bisnis Kecil Colorado Terbaru Colorado adalah negara bagian yang menarik untuk memulai atau menjalankan bisnis kecil. Dari industri baru hingga teknologi hingga seni, ada banyak peluang di seluruh negara bagian. Colorado juga menawarkan berbagai…
RPP Sejarah Indonesia Kelas XII: Jelajahi Masa Lalu… Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Sejarah Indonesia Kelas XII Ilmu Guru: Mengajar Sejarah dengan Kreatif dan Bermakna Dalam dunia pendidikan, RPP atau Rencana Pelaksanaan Pembelajaran menjadi salah satu elemen penting dalam…
AS Kalahkan Islandia di Balik Macario, Pugh Bersiap… Foto AP/Jeffrey McWhorterItu Tim Nasional Wanita Amerika Serikat memenangkan Piala SheBelieves 2022 dengan kemenangan 5-0 atas Islandia pada hari Rabu di Stadion Toyota di Frisco, Texas. Catarina Macario dan Mallory…
Penerapan Model Pembelajaran Project Based Learning… Oleh: Solekhah ABSTRAK. Penerapan Model Pembelajaran Project Based Learning untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa pada Pembelajaran Sejarah pada Kelas X TBSM-1 di SMK Muhammadiyah Tahun 2023-2024. Pembelajaran sejarah di SMK…
Gerakan untuk meminta pertanggungjawaban AI… MirageC | Getty ImagesAlgoritma memainkan peran yang berkembang dalam kehidupan kita, bahkan karena kekurangan mereka menjadi lebih jelas: seorang pria Michigan yang dituduh melakukan penipuan harus mengajukan kebangkrutan; alat penyaringan…