Memindahkan Bank dari Pola Pikir Bata-dan-Mortar mereka

Memindahkan Bank dari Pola Pikir Bata-dan-Mortar mereka

Model kafetaria warisan layanan keuangan yang ditawarkan oleh bank — menggunakan pendekatan origin-to-distribute untuk menyebarkan risiko dan mengurangi biaya pembiayaan — tidak berfungsi lagi. Pelanggan tidak lagi mencari satu sumber produk yang disediakan oleh bank lingkungan mereka, melainkan berbelanja untuk layanan khusus yang memenuhi kebutuhan yang ditentukan dengan baik, seperti analisis mendalam, dukungan keputusan yang kompleks, dan tuntutan sosial untuk akses kredit yang adil.

Lebih buruk lagi, sekelompok startup fintech sekarang hanya menawarkan layanan ini, dan mereka melakukannya la carte, dengan kecanggihan dan efisiensi. Hal ini memberikan tekanan pada model keuntungan dari lembaga warisan. Di mana bank sebelumnya menikmati berbagai peminjam siap pakai — memberikan bank keleluasaan dalam memilih dan mengelola risiko eksposur kredit — pelanggan keuangan saat ini berbelanja di seluruh pesaing untuk setiap produk keuangan.

Ketika bank tidak dapat memenuhi kebutuhan nasabah yang berubah-ubah, nasabah tersebut akan berbelanja, dan menemukan banyak alternatif fintech baru. Aplikasi dan layanan online baru memungkinkan pelanggan memindahkan produk individu ke pesaing, dan seringkali Anda, sebagai bankir mereka, tidak pernah menyadari hal itu terjadi sampai semuanya terlambat. Bahkan ketika bank lama berhasil memenangkan pelanggan baru, klien tersebut datang tanpa riwayat keuangan yang diketahui yang diperlukan untuk perkiraan ROI yang andal, meningkatkan risiko tanpa keuntungan yang sesuai.

Untuk membuat keputusan bisnis yang baik di fintech baru dunia — menyeimbangkan risiko, pengembalian, dan kewajiban — bank membutuhkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang diambil dari seluruh lini bisnis untuk benar-benar memahami profil, kebutuhan, dan perilaku yang dapat diprediksi dari pelanggan mereka.

Bank membutuhkan digital banking platform

    — seperangkat alat analisis terpadu yang kohesif — untuk memutar data secara real time, menerapkan algoritme pengambilan keputusan, dan mengotomatiskan pemrosesan ke depan. Perangkat semacam itu memungkinkan Anda melepaskan kekuatan analitik dan kecerdasan buatan (AI) untuk memungkinkan keputusan bisnis yang lebih cerdas dalam skala besar, termasuk:

  • Mendapat lebih dalam wawasan tentang pelanggan Anda di pasar persaingan baru
  • Menemukan sumber data baru yang besar, termasuk sumber pihak ketiga seperti media sosial yang mengarah ke wawasan pelanggan baru
  • Menggunakan teknologi perangkat lunak seperti AI dan pembelajaran mesin untuk menemukan peluang produk baru, untuk mewujudkan nilai maksimum yang dapat disediakan oleh sumber data besar.
  • Mensimulasikan Hasil End-to-End

    Dalam lingkungan pelanggan digital, Anda perlu mengesampingkan lini produk lama dan memikirkan portofolio Anda yang lebih luas, mengutamakan konsumen: melihat variabel baru, seperti verifikasi pendapatan, digital pelanggan jejak kaki, dan data Anda sendiri yang sebelumnya diabaikan, seperti cek yang ditulis ke perusahaan investasi luar. Anda perlu memahami bagaimana dan di mana konsumen menghabiskan waktu mereka, untuk memahami apa yang sebenarnya mereka beli.

    Pembeda utama untuk pendekatan analitik baru ini adalah simulasi: menghasilkan model efek tindakan yang memungkinkan Anda memprediksi kinerja model risiko dan eksposur yang diusulkan, lalu memodifikasi alat otomatis yang mengimplementasikan model tersebut. Model ini menggabungkan semua aliran data baru ini, untuk mengidentifikasi hubungan tersembunyi dan skenario sebab-akibat baru.

    Pertimbangkan portofolio kartu kredit sederhana, yang memiliki hasil tertentu hari ini untuk risiko tertentu . Anda ingin tahu apakah meningkatkan risiko dengan X memberikan>X ROI untuk mengurangi risiko yang lebih tinggi. Simulasi menjawab pertanyaan itu. Jawaban itu mengarah langsung ke keputusan untuk menerima risiko yang lebih besar, dan loop umpan balik untuk memantau ROI yang dihasilkan untuk memastikannya cocok dengan model simulasi.

    Menang

    Platform perbankan digital modern memungkinkan Anda menjadi berpusat pada pelanggan hari ini, dengan simulasi berbasis AI, pengambilan keputusan, dan alat pengoptimalan otomatis yang memulai dan transisi Anda dari bata dan mortir ke multichannel, produk digital.

    Untuk melihat detail platform perbankan digital Manajemen Keputusan FICO, lihat

      Halaman produk FICO

        .

    Baca selengkapnya