Superconductive, startup yang mengembangkan solusi manajemen data untuk perusahaan, mengumpulkan  juta

Superconductive, startup yang mengembangkan solusi manajemen data untuk perusahaan, mengumpulkan $40 juta

Bergabunglah dengan para eksekutif terkemuka hari ini secara online di Data Summit pada 9 Maret. Daftar disini.


Biarkan

buletin OSS Enterprise memandu Anda perjalanan sumber terbuka! Daftar di sini.

Masalah kualitas data mengganggu organisasi, baik mereka secara aktif berinvestasi dalam analitik atau tidak. Survei Harvard Business Review tahun 2017 menemukan bahwa 47% dari catatan data yang baru dibuat memiliki setidaknya satu kesalahan kritis dan hanya 3% yang “dapat diterima” dalam hal kualitas. Menurut Gartner, kualitas data yang buruk dapat merugikan organisasi rata-rata $ 12,9 juta per tahun. Itu karena dapat menyebabkan masalah hilir, karena jalur pipa data — sarana untuk memindahkan data dari satu tempat ke tempat lain — menjadi lebih kompleks dari waktu ke waktu.

Sejumlah startup telah muncul dengan platform yang mereka klaim dapat mengatasi masalah kualitas data, seperti Data.World dan Zaloni. Lainnya adalah Superconductive, yang memelihara kerangka kerja open source, Great Expectations, yang digunakan oleh merek termasuk Vimeo, Heineken, dan Calm untuk manajemen data. Untuk menunjukkan kepercayaan dari investor, Superconductive hari ini mengumumkan bahwa mereka mengumpulkan $40 juta dalam putaran seri B yang dipimpin oleh Tiger Global dengan partisipasi dari Index, CRV, dan Root Ventures, sehingga total perusahaan yang terkumpul menjadi $64,5 juta.

Mengelola data

Didirikan pada 2017 oleh Abe Gong dan Ben Castleton, Superconductive mengembangkan alat untuk pengujian data, dokumentasi, dan pembuatan profil. Castleton adalah analis senior di Rumah Sakit Umum Massachusetts dan arsitek teknik data di Health Catalyst sebelum bergabung dengan Superconductive sebagai konsultan pendiri. Gong sebelumnya memimpin upaya data di Aspire, yang menyediakan layanan perawatan di rumah kepada pasien, dan melakukan pekerjaan konsultasi untuk organisasi di bidang kesehatan dan internet.

Harapan Besar Superkonduktif, yang diklaim perusahaan rata-rata sekitar satu juta unduhan per bulan, dapat secara otomatis menguji dan memverifikasi bahwa data terlihat sebagaimana mestinya dan mempertahankan properti yang tepat di seluruh garis keturunan. Dirancang untuk bekerja melawan data terstruktur di gudang data (sistem manajemen data yang mendukung analitik) atau basis data relasional (basis data yang menyimpan dan menyediakan akses ke titik data), Great Expectations bersifat modular dan dapat diperluas, memungkinkan pelanggan untuk memperluas kerangka kerja.

“Harapan Besar membantu tim data menghilangkan hutang pipa,” tulis perusahaan di situs webnya. “Pengembang perangkat lunak telah lama mengetahui bahwa pengujian dan dokumentasi sangat penting untuk mengelola basis kode yang kompleks. Harapan Besar membawa kepercayaan diri, integritas, dan akselerasi yang sama ke ilmu data dan tim teknik data.”

Menggunakan Harapan Besar untuk mengelola data.

Harapan Besar dapat menghasilkan dokumentasi termasuk pemberitahuan Slack, “kamus data”, dan buku catatan pemrograman yang disesuaikan. Platform ini juga dapat bekerja dengan alat teknik lain dalam pengaturan produksi, seolah-olah membantu pengguna untuk mengeksplorasi data dan menangkap pengetahuan untuk dokumentasi dan pengujian di masa mendatang.

“Selama lebih dari satu dekade, perangkat lunak tim teknik telah mengetahui bahwa pengujian dan dokumentasi adalah satu-satunya cara efektif untuk mengatasi utang teknis dalam perangkat lunak. Harapan Besar membawa kecepatan dan kepercayaan diri yang sama ke tim rekayasa data, ”kata Gong kepada VentureBeat melalui email. “Bagi manajer tim data, ini berarti peningkatan produktivitas dan moral tim, belum lagi produk data dan analitik yang lebih andal: lebih sedikit dasbor yang rusak, latihan kebakaran untuk memperbaiki laporan klien berbasis data, kesimpulan analitik yang keliru yang perlu ditelusuri kembali. Tim data yang menghilangkan hutang pipa dapat berkolaborasi dengan lebih efektif.”

Great Expectations saat ini mendukung eksekusi asli dalam kerangka kerja data populer dan bahasa Pandas, bahasa kueri terstruktur, dan Apache Spark. Semua orkestrasi di Great Expectations didasarkan pada Python.

Rencana masa depan

Seiring nilai data berkualitas tinggi menjadi fokus, investor menggelontorkan jumlah uang yang terus meningkat ke perusahaan rintisan yang menangani tantangan infrastruktur data. Investasi keseluruhan dalam vendor perangkat lunak manajemen data dari Januari 2021 hingga pertengahan Juli 2021 adalah $2,2 miliar, menurut PitchBook — jauh di atas $2,1 miliar pada tahun 2020.

Bertaruh pada tren ini, Superkonduktif baru-baru ini meluncurkan Great Expectations Cloud, versi perangkat lunak sebagai layanan yang dikelola dari Great Harapan yang saat ini ada di Alpha. Seiring waktu, model bisnis jangka panjang adalah untuk membangun alat di atas Harapan Besar, kata Gong – membuat fitur baru dan suara pada peta jalan tersedia untuk pengguna yang membayar.

Di samping persaingan, karyawan yang berusia lebih dari 40 tahun Superkonduktif mungkin tidak perlu mencari pelanggan dengan susah payah. Tujuh puluh tiga persen perusahaan berinvestasi dalam — atau berencana untuk berinvestasi — DataOps, metode untuk meningkatkan kualitas analitik data, menurut survei Nexla baru-baru ini.

“Potensi pasar untuk kualitas data sangat besar, dan kebutuhan akan tim data sangat mendesak. Kadang-kadang ada kesenjangan antara pemahaman insinyur tentang masalah, dan pemahaman eksekutif, kesenjangan itu terus menutup karena lebih banyak perusahaan merangkul keharusan untuk menjadi benar-benar didorong oleh data, ”lanjut Gong. “Pertumbuhan open source adalah masalah catatan publik, dan komunitas ini memiliki hampir 6.000 anggota. diunduh lebih dari 2,5 juta kali setiap bulan. Kami tidak melaporkan jumlah total pelanggan, tetapi beberapa merek terkenal yang menggunakan Great Expectations termasuk Vimeo, Calm, Heinekin, dan Komodo Health.”

Misi VentureBeat adalah menjadi alun-alun kota digital bagi para pengambil keputusan teknis untuk memperoleh pengetahuan tentang teknologi dan transaksi perusahaan yang transformatif. Belajarlah lagi

Baca selengkapnya