SuaraSekitar Terkini Kumpulan Berita dan Informasi dari berbagai sumber yang terpercaya
Menanggapi editorial saya di Daily Brief pagi ini, “Saya mengatakan CDP, Anda mengatakan CRM,” David Raab, pendiri CDP Institute, membawa saya ke tugas untuk mengabadikan beberapa kebingungan. Dengan izinnya, kami mempublikasikan komentarnya di sini.
Anda merugikan pembaca Anda dengan menggabungkan CDP dan CRM. Ya, keduanya menyimpan data pelanggan – seperti halnya data lake, gudang data, otomatisasi pemasaran, mesin email, alat personalisasi, pengelola konten web, dan sejumlah sistem lainnya. Masing-masing dirancang untuk tujuan tertentu dan menyimpan data pelanggan dengan cara yang sesuai dengan tujuan itu.
CRM juga memiliki tujuannya sendiri – untuk mendukung agen penjualan dan layanan saat berbicara dengan pelanggan – dan dioptimalkan untuk itu. CRM terkenal buruk dalam menangani data yang diimpor dari tempat lain, dan dengan tipe data tidak terstruktur dan semi terstruktur. Mereka umumnya buruk dalam berbagi data dengan sistem lain.
CDP memiliki tujuan yang berbeda – untuk menggabungkan semua data pelanggan menjadi profil yang dapat dibagikan. Ini dirancang untuk tujuan itu, yang berarti memiliki koneksi ke ratusan sumber, menggunakan penyimpanan data yang menangani semua tipe data, menggunakan metode pencocokan identitas tingkat lanjut, dan memberi sistem lain akses mudah ke datanya.
Banyak CDP melakukan lebih banyak hal, dengan fungsi analitis, kampanye, dan penayangan, tetapi bukan itu yang membuat mereka menjadi CDP. Seperti yang terjadi, sangat sedikit vendor CDP yang juga memperluas fungsionalitas CRM, justru karena persyaratan teknisnya sangat berbeda.
Kebingungan ini bukanlah masalah baru.
Beberapa tahun lalu, CDPI Institute meluncurkan program sertifikasi RealCDP, yang menetapkan tujuh kriteria untuk dianggap sebagai CDP sejati: menerima data dari semua sumber, menyimpan semua detail input asli, menyimpan data selama yang diinginkan pengguna, buat profil terpadu, bagikan profil dengan sistem lain, bereaksi terhadap peristiwa secara real-time, dan bagikan profil individu secara real-time. Kami memilih mereka karena kami merasa mereka adalah kemampuan yang diperlukan untuk mendukung kasus penggunaan yang orang harapkan didukung oleh CDP, seperti memberi pengguna CRM pandangan tentang interaksi di saluran lain, memperbarui daftar penargetan ulang secara real-time berdasarkan transaksi e-niaga, dan menggabungkan transaksi di toko dan online untuk membuat daftar kampanye.
Benang merahnya adalah menggabungkan data dari sistem yang berbeda dan membagikan hasilnya ke semua sistem. Inilah keunggulan unik CDP. Fakta bahwa setiap vendor CRM besar telah mengembangkan produk CDP yang terpisah – meskipun ada penolakan awal yang cukup besar terhadap konsep tersebut – adalah bukti paling meyakinkan bahwa mereka adalah sistem yang benar-benar berbeda.
Daftar Isi
Snapshot: Platform Data Pelanggan
Pemasar saat ini menghadapi tekanan yang meningkat untuk memberikan pengalaman terpadu kepada pelanggan di banyak saluran . Dan jalan ini tumbuh setiap hari. Itu sebabnya platform data pelanggan, atau CDP, menjadi lebih umum dari sebelumnya. Ini membantu pemasar mengidentifikasi poin data utama dari pelanggan di berbagai platform, yang dapat membantu menciptakan pengalaman yang kohesif.
Laporan Internet Tahunan Cisco menemukan bahwa perangkat yang terhubung ke internet tumbuh pada 10% gabungan tingkat pertumbuhan tahunan (CAGR) dari 2018 hingga 2023. COVID-19 hanya mempercepat transformasi pemasaran ini. Teknologi berkembang lebih cepat untuk terhubung dengan pelanggan di dunia yang terus berubah.
Masing-masing interaksi ini memiliki kesamaan yang penting: kaya akan data. Pelanggan memberi tahu merek sedikit tentang diri mereka di setiap titik kontak, yang merupakan data yang sangat berharga. Terlebih lagi, konsumen mengharapkan perusahaan menggunakan informasi ini untuk memenuhi kebutuhan mereka.
Memenuhi harapan pelanggan, memecah segmen ini, dan menyatukannya dapat menjadi tuntutan bagi pemasar. Di situlah CDP masuk. Dengan mengekstrak data dari semua titik kontak pelanggan — analisis web, CRM, analisis panggilan, platform pemasaran email, dan banyak lagi — merek dapat mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh berbagai platform data dan menggunakan informasi untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Pelajari lebih lanjut di sini.
Tentang Penulis
Kim Davis adalah Direktur Redaksi MarTech. Lahir di London, tetapi warga New York selama lebih dari dua dekade, Kim mulai meliput perangkat lunak perusahaan sepuluh tahun yang lalu. Pengalamannya meliputi SaaS untuk perusahaan, perencanaan kota berbasis data iklan digital, dan aplikasi SaaS, teknologi digital, dan data dalam ruang pemasaran. Dia pertama kali menulis tentang teknologi pemasaran sebagai editor Haymarket’s The Hub, sebuah situs web teknologi pemasaran khusus, yang kemudian menjadi saluran pada merek pemasaran langsung DMN yang sudah mapan. Kim bergabung dengan DMN proper pada tahun 2016, sebagai editor senior, menjadi Editor Eksekutif, kemudian Pemimpin Redaksi posisi yang dipegangnya hingga Januari 2020. Sebelum bekerja di jurnalisme teknologi, Kim adalah Associate Editor di sebuah berita hiper-lokal New York Times situs, The Local: East Village, dan sebelumnya bekerja sebagai editor publikasi akademik, dan sebagai jurnalis musik. Dia telah menulis ratusan ulasan restoran New York untuk blog pribadi, dan telah menjadi kontributor tamu sesekali untuk Eater.