Kita Harus Melepaskan Kurva Lonceng

Kita Harus Melepaskan Kurva Lonceng

Sebagian besar aktivitas manusia serta banyak disiplin ilmu — mulai dari fisika dan biologi hingga linguistik, keuangan, dan ilmu komputer — mengikuti distribusi Pareto alih-alih kurva Gaussian “normal”. Dalam distribusi Pareto, perubahan kecil dalam satu variabel dikaitkan dengan perubahan besar pada variabel lain, karena itu mencerminkan variabel dikalikan satu sama lain daripada ditambahkan satu sama lain, seperti dalam distribusi normal. Ini juga disebut sebagai “hukum kekuasaan.” Ini bukan poin intelektual yang tidak jelas, tetapi membawa konsekuensi praktis yang serius. Karena kesalahan ini, pendekatan kami untuk sebagian besar masalah, paling banter, kurang optimal. Apa artinya ini bagi para pemimpin bisnis? Penulis menyajikan tiga implikasi praktis untuk inovasi, manajemen risiko, dan manusia.

Baru-baru ini saya berbicara dengan salah satu manajer senior kami tentang divisi perbankan baru perusahaan kami; dia mengatakan kepada saya bahwa hanya 21% dari pemegang kartu kami yang menyumbang 80% dari pengeluaran. Situasi miring itu sangat mengkhawatirkannya, dan dia bertanya-tanya apa yang bisa kami lakukan untuk menyebarkan buku pinjaman kami secara lebih merata. Saya telah melakukan percakapan serupa dengan manajer penggalangan dana dari sebuah organisasi nirlaba yang saya pimpin: Sebagian besar dana berasal dari sekitar 20 donor, yang menurutnya tidak berkelanjutan. Cara dia melihatnya, organisasi sedang menuju tebing. Kedua reaksi ini mengungkapkan kesalahan kognitif umum yang memiliki implikasi mendalam bagi kepemimpinan. Seperti manajer perbankan dan penggalangan dana, kebanyakan dari kita memandang dunia sebagai sebagian besar Gaussian, yang berarti kita percaya sebagian besar hal didistribusikan, atau harus didistribusikan, menurut kurva lonceng. Di dunia ini, sebagian besar pemegang kartu dan donor, misalnya, akan membelanjakan atau menyumbang mendekati rata-rata, dan orang-orang yang tersisa akan membagikan secara simetris di setiap sisi jumlah uang rata-rata itu. Rata-rata, median, dan modus semuanya akan bertepatan; setengah orang akan jatuh di bawah rata-rata, dan setengah lainnya di atas. Di dunia ini, variabel bersifat independen dan tidak saling mempengaruhi. Mengapa kita berpikir seperti itu? Pertama, otak kita dirancang untuk menemukan keadilan yang bermanfaat dan membangkitkan semangat dan menolak ketidaksetaraan. Dunia Gaussian, dengan kebanyakan orang berkerumun di sekitar rata-rata yang stabil, terasa adil dan dapat diprediksi. Kami juga menemukan simetri sangat menyenangkan, baik dalam wajah, seni, atau statistik. Selain itu, sebagian besar sekolah kita masih didasarkan pada distribusi “normal” dan pemikiran Newton, yang memecah realitas menjadi variabel independen dan sebab dan akibat. Pandangan dunia ini telah meresapi berbagai disiplin ilmu, mulai dari kedokteran hingga statistik dan manajemen. Akhirnya, memang ada fenomena yang mengikuti distribusi Gaussian. Ambil nilai ujian, misalnya. Variabel yang diukur (nilai tes) adalah hasil dari proses aditif (jumlah skor pada setiap pertanyaan). Meskipun saya belajar tentang banyak distribusi statistik lainnya ketika saya mempelajari statistik dan teori probabilitas, saya juga memegang pandangan intuitif bahwa kebanyakan hal mengikuti distribusi berbentuk lonceng. Namun mereka tidak. Biarkan saya memberi tahu Anda mengapa, dan mengapa itu sangat penting. Sekitar 10 tahun yang lalu, setelah membaca tentang bias kognitif, saya terkejut mengetahui bahwa sebagian besar aktivitas manusia, serta banyak disiplin ilmu — dari fisika dan biologi hingga linguistik, keuangan, dan ilmu komputer — mengikuti distribusi Pareto alih-alih distribusi “normal”. Kurva Gaussian. Dalam distribusi Pareto (dinamai menurut ekonom Vilfredo Pareto, yang pada awal abad 20 mengamati bahwa 20% orang di Italia memiliki 80% tanah), perubahan kecil dalam satu variabel dikaitkan dengan perubahan besar pada variabel lain, karena itu mencerminkan variabel dikalikan satu sama lain daripada ditambahkan satu sama lain, seperti dalam distribusi normal. Ini juga disebut sebagai “hukum kekuasaan.” Alih-alih kurva lonceng simetris, distribusi pengamatan atau hasil tampak seperti tongkat hoki dengan ekor panjang, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Ada banyak pengamatan nilai rendah, dan sejumlah kecil nilai tinggi, atau outlier. Begitu Anda mulai mencari, Anda akan melihat pola itu hampir di mana-mana, hampir setiap saat. Frekuensi kata-kata yang kita gunakan ketika kita berbicara, besarnya gempa bumi dan angin topan, ukuran perusahaan dan kota, penjualan buku, dan pola negara-negara yang memenangkan medali Olimpiade semuanya mengikuti undang-undang kekuasaan. Media sosial tidak terkecuali — misalnya, sebuah penelitian di AS menunjukkan bahwa hanya 25% dari pengguna Twitter paling aktif yang menyumbang 97% dari tweet. Dalam bisnis asuransi jangka pendek kami, Discovery Insure, 30% pengemudi terburuk bertanggung jawab atas 60% kecelakaan serius. Covid-19 juga menyebar dengan cara Pareto: Di dua negara bagian India, 60% infeksi baru ditemukan disebabkan oleh kurang dari 10% orang yang membawa penyakit tersebut — beberapa “penyebar super” — sedangkan 71% lainnya tidak. menginfeksi siapa saja. (Pola penularan ini juga diamati di negara lain.) Mengapa distribusi Pareto norma yang sebenarnya, bukan distribusi Gaussian “normal”? Mungkin yang lebih penting lagi, mengapa menjadi lebih dari itu? Kebanyakan hal mengikuti hukum kekuasaan karena ini adalah bagaimana sistem kompleks yang saling berhubungan berperilaku. Dan hukum kekuasaan menjadi semakin umum karena dunia kita beroperasi dalam sistem kompleks yang semakin saling terhubung. Semakin saling berhubungan sistem yang kompleks, semakin jelas hukum kekuasaannya. Ekonomi, rantai pasokan, perdagangan, dan pasar telah menjadi lebih terjalin dan mendunia. Teknologi informasi dan transportasi telah secara eksponensial memperdalam interkoneksi berbagai sistem yang menjadi bagian kita. Dalam jaringan ini, variabel tidak aditif tetapi saling mempengaruhi, menciptakan proses dinamis, memperkuat, dan mengalir yang nonlinier, multiplikasi, dan jauh lebih tidak dapat diprediksi. Faktanya, sistem ini mampu melakukan perilaku “angsa hitam”, karena di sebagian besar distribusi Pareto (tidak seperti di Gaussian), varians – yang mengukur seberapa tersebar titik data di sekitar mean dalam distribusi – tidak terdefinisi dengan baik. Selain meresap, undang-undang kekuatan ini juga sangat keras kepala. Terlepas dari apa yang kami lakukan, sejumlah kecil titik data — orang, keputusan, atau pengamatan lain — masih menjadi penyebab sebagian besar hasil. Sistem politik yang dirancang untuk menghasilkan kesetaraan pendapatan yang lebih besar, misalnya, berjuang untuk menyingkirkan Pareto. Ambil contoh Cina, yang, meskipun fokusnya lebih besar pada kesetaraan pendapatan daripada kebanyakan negara lain, memiliki koefisien Gini lebih tinggi daripada Jerman dan Inggris. Distribusi semacam itu juga berulang seperti boneka Rusia, seperti yang kita lihat dalam bisnis asuransi kesehatan kami: 20% orang yang paling sakit menghasilkan 79% biaya perawatan kesehatan, dan distribusi miring yang sama dapat ditemukan dalam kelompok 20% tersebut (dengan 20 orang yang paling sakit % dalam kelompok yang bertanggung jawab atas hampir 60% biaya perawatan kesehatan). Jika Anda terus menelusuri angka-angkanya, Anda akan terus menemukan bahwa sejumlah kecil orang bertanggung jawab atas sebagian besar biaya. Strategi & Eksekusi Harus dibaca dari artikel terbaru kami tentang strategi dan eksekusi, disampaikan sebulan sekali.

Putusnya hubungan antara persepsi Gaussian kita dan realitas Pareto ini bukanlah titik intelektual yang kabur, melainkan membawa konsekuensi praktis yang serius. Karena kesalahan ini, pendekatan kami untuk sebagian besar masalah, paling banter, kurang optimal. Malcolm Gladwell, misalnya, telah menulis tentang bagaimana solusi tipikal yang dimaksudkan untuk mengatasi tunawisma — tempat penampungan dan dapur umum — tidak efektif karena didasarkan pada asumsi yang salah bahwa mayoritas tunawisma mengikuti rata-rata: rata-rata jumlah hari tanpa atap, biaya rata-rata per orang untuk dompet publik, atau alasan rata-rata untuk menjadi tunawisma. Namun pada semua dimensi ini, tunawisma mengikuti hukum kekuasaan juga. Dalam kata-kata fisikawan pemenang Nobel Philip Anderson, kita perlu membebaskan diri kita dari pemikiran “rata-rata”, atau berfokus pada mean, yang, dalam banyak kasus, menyesatkan. Lelucon bahwa ketika Bill Gates masuk ke sebuah bar, semua orang di bar itu rata-rata menjadi jutawan, menggambarkan maksudnya. Pencilan dan ekor diabaikan sebagai penyimpangan, padahal sebenarnya mereka memiliki dampak paling besar — ​​baik dan buruk. Peristiwa viral kecil, misalnya, bola salju menjadi pandemi global virus corona dan bencana ekonomi. Kesadaran bahwa kita hidup di sebagian besar dunia Pareto — secara inheren tidak adil, asimetris, dan tidak dapat diprediksi — mungkin terasa tidak menyenangkan pada awalnya. Keuntungannya, bagaimanapun, adalah bahwa perubahan sistemik di dunia seperti itu jauh lebih mudah dan lebih cepat. Di dunia Gaussian, semua elemen dalam suatu sistem harus bergeser agar seluruh konstruksi berubah, yang melelahkan, memakan waktu, dan seringkali tidak mungkin. Di dunia Pareto, di sisi lain, perubahan ekor mengubah seluruh sistem — menjadi lebih baik atau lebih buruk. Apa artinya semua ini bagi para pemimpin bisnis? Berikut adalah tiga implikasi praktis untuk inovasi, manajemen risiko, dan manusia.

Inovasi Fokus pada keputusan berani di bagian ekor, bukan perubahan bertahap. Di dunia Pareto, masalah yang tampaknya sulit diselesaikan menjadi dapat dipecahkan melalui perubahan positif di bagian ekor. Ini adalah bagaimana beberapa kota seperti Denver mampu membuat terobosan pada tunawisma. Mereka merancang intervensi khusus yang berfokus pada tunawisma kronis, yang bertanggung jawab atas sebagian besar layanan sosial dan biaya perawatan kesehatan dan merupakan kasus tersulit untuk dipecahkan, tetapi merupakan sebagian kecil dari seluruh populasi tunawisma. Dalam sistem Pareto, satu individu atau satu keputusan dapat membuat perbedaan besar. Visi dan kepemimpinan seorang pengusaha seperti Steve Jobs, misalnya, pada akhirnya dapat membentuk seluruh industri. Untuk memperluas ilustrasi ini lebih jauh, bayangkan dampak apa yang akan dimiliki Apple jika Jobs memulai perusahaan di Johannesburg, bukan di Lembah Silikon; pendapatan kotor perusahaan saat ini setara dengan kira-kira setengah dari PDB Afrika Selatan. Demikian pula, jenis inovasi radikal yang dapat mengubah seluruh perusahaan dan industri terjadi di bagian ekor. Inilah sebabnya mengapa pembuatan program Vitalitas adalah pengubah permainan untuk Discovery: Satu keputusan yang tidak biasa telah, dan terus memiliki, dampak besar pada seluruh bisnis kami. Beberapa tahun setelah kami meluncurkan bisnis asuransi kami, percakapan awal dengan jaringan pusat kebugaran tentang penjualan silang memicu ide yang sama sekali berbeda: Bagaimana jika kami membuat program yang memberi penghargaan kepada orang-orang karena melakukan hal-hal yang sehat? Bagaimana jika anggota yang menjadi bagian dari program ini dapat pergi ke gym secara gratis? Saya masih ingat dengan jelas 10 menit yang dibutuhkan untuk mewujudkan ide itu. Keputusan untuk menerapkannya sangat mengubah bisnis kami. Ini meletakkan dasar untuk model asuransi baru berdasarkan ekonomi perilaku dan nilai bersama — model bisnis yang masuk akal bagi Discovery, pelanggannya, pemasoknya, dan komunitas lokalnya untuk memberi anggota Vitality pengetahuan, alat, dan insentif untuk hidup lebih sehat. Banyak keputusan yang lebih kecil telah berkontribusi untuk mengubah ide awal menjadi seperti sekarang ini. Namun kesuksesan Discovery dapat ditelusuri kembali ke keputusan awal, yang tetap menjadi inti dari identitas dan pertumbuhan kami dan memiliki dampak yang sangat besar melalui penciptaan manfaat nilai bersama yang berlipat ganda bagi anggota dan pemegang saham. Itu adalah akar dari sistem yang menghubungkan perubahan perilaku dengan risiko dan imbalan. Saya tidak mengatakan bahwa peningkatan bertahap tidak penting — mereka memang penting. Saya mengatakan bahwa inovasi radikal yang dapat menghasilkan perubahan sistemik dan mendalam dimulai dengan keputusan berani di bagian belakang, oleh karena itu di situlah para pemimpin harus memfokuskan waktu dan perhatian mereka.

Manajemen risiko

Rangkullah daripada melawan hukum kekuasaan dan identifikasi masalah ekor lebih awal. Pergeseran perspektif menuju dunia Pareto juga berimplikasi pada cara kita menghadapi risiko dan ketidakpastian. Kami menghabiskan banyak waktu dan energi untuk mencoba “memperbaiki” fenomena nonlinier — seperti penggalangan dana asimetris dan pinjaman kartu bank — yang kami anggap tidak normal dan berisiko. Mungkin ada pertimbangan moral dan keadilan untuk diperhitungkan, tetapi karena distribusi hukum kekuasaan adalah aturan daripada pengecualian, dan karena mereka sangat keras kepala, mereka meminta solusi yang berbeda untuk menangani risiko dan fokus pada dinamika di bagian belakang. . Sama seperti inovasi di bagian ekor yang dapat mengubah seluruh sistem menjadi lebih baik, sebuah neg keputusan ekor ative dapat menjatuhkan seluruh sistem — skenario yang membuat saya tetap terjaga di malam hari. Jadi bagaimana kita menghadapi ketidakpastian dan kekacauan dunia Pareto? Bagaimana kita membuat keputusan? Bagaimana kita menghindari keputusan ekor yang buruk, atau memperbaikinya dengan cepat sebelum menjadi bencana? Salah satu jalan yang menjanjikan adalah menggabungkan hasil ekstrem dan kemungkinan berbagai skenario masa depan — Teori Kejutan Potensial dari ekonom George Shackle — untuk membantu bergulat dengan keputusan dalam ketidakpastian ekstrem. Menggunakan probabilitas tradisional bermasalah karena mereka bergantung pada hasil yang telah ditentukan sebelumnya dan saling eksklusif yang seharusnya mencakup semua skenario yang mungkin — yang, tentu saja, tidak dapat diprediksi oleh siapa pun. Seorang pembuat keputusan yang menggunakan Teori Potensi Kejutan, di sisi lain, memilih di antara berbagai skenario yang mungkin berdasarkan kombinasi tingkat ketidakpercayaan atau ketidakmungkinan hasil yang mungkin dan potensi keuntungan dan kerugian yang diharapkan terkait dengan masing-masing. Pendekatan ini, tidak seperti probabilitas tradisional, menyisakan ruang untuk kejutan dan kemungkinan baru. Jadi, pikirkan konsekuensi yang masuk akal dan , daripada probabilitas. Berpikir dengan cara yang lebih luas tentang hal-hal buruk yang berpotensi terjadi. Kami memang tidak dapat memprediksi atau mencegah peristiwa angsa hitam (yaitu, ekor buruk). Tetapi belajar mengenali dan menahannya sejak dini dapat menghindari bencana. Ketika Covid-19 pertama kali merebak di Korea Selatan, misalnya, reaksi awal dan tegas dari pihak berwenang untuk mencegah penyebaran penyakit, dibandingkan dengan negara-negara seperti Amerika Serikat atau Brasil. Demikian pula, kita dapat belajar mengenali dan membalikkan keputusan ekor yang berbahaya. Bayangkan apa yang dapat dihindari jika Lehman Brothers, misalnya, telah diidentifikasi sebagai keputusan ekor untuk memperluas hipotek subprime dan bisnis derivatif yang didukung hipotek sejauh penurunan kecil dalam nilai real estat dapat menghapus modalnya.

Mengatur orang

Buat tim A+ untuk memanfaatkan dampak pemain A+. Kinerja orang masih sering diukur dengan menggunakan kurva Gaussian. Pada kenyataannya, sejumlah kecil yang berkinerja lebih baik secara konsisten bertanggung jawab atas sebagian besar dampak. Implikasinya ada dua. Pertama, rekrut dan pertahankan orang-orang terbaik di seluruh papan. Bintang-bintang di bagian ekor masih akan memberikan dampak terbesar pada hasil — ingat bahwa undang-undang kekuatan keras kepala — tetapi ini tidak berarti bahwa semua upaya perekrutan dan retensi harus fokus pada mereka. Secara konsisten menarik dan mempertahankan talenta luar biasa di seluruh organisasi akan mengangkat seluruh kurva talenta, dengan dampak besar pada hasil. Jadi, meskipun persentase kecil orang masih merupakan proporsi hasil yang relatif besar, memiliki bakat yang lebih baik di seluruh bidang dapat meningkatkan hasil secara absolut. Kedua, fokus pada peningkatan lingkungan dan dinamika tim di semua tingkatan. Ketika sistem kompleks yang merupakan sebuah perusahaan semakin saling berhubungan, dampak berlipat ganda dari para pemain bintang di bagian belakang menjadi lebih kuat di seluruh sistem. . . . Mengkalibrasi ulang perspektif kita dari Gaussian ke Pareto mungkin terdengar misterius, tetapi implikasi praktisnya sangat mendalam. Pergeseran lensa melalui mana kita memahami dunia berdampak pada bagaimana kita mendekati perubahan sistemik, bagaimana kita membuat keputusan dan menangani risiko, dan bagaimana kita memimpin. Dan karena hidup kita terdiri dari jaringan hubungan manusia yang rumit dan kompleks, dari keluarga dan jaringan profesional hingga komunitas tempat kita tinggal, seluruh hidup kita mengikuti undang-undang kekuasaan: Beberapa keputusan penting — dari siapa kita menikah, hingga karier apa yang kita pilih — akhirnya memiliki dampak besar pada masa depan kita. Saya percaya pemikiran kita mengikuti hukum kekuatan yang sama. Dengan mengoreksi beberapa kesalahan kognitif, mulai dari kesalahan ini, kita dapat secara radikal mengubah kinerja kita, pengaruh kita, dan seluruh hidup kita.
Baca selengkapnya